🤖 MIT: ก้าวสำคัญครั้งต่อไปสำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
ในการประชุม Generative AI Impact Symposium ของ MIT ยานน์ เลอคุน และคนอื่นๆ ได้กล่าวว่า แนวโน้ม “ขยายขนาดให้ใหญ่ขึ้น” กำลังชะลอตัวลง ขอบเขตต่อไปอาจจะเป็น.. แบบจำลองโลก - AI ที่เรียนรู้จากการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม คล้ายกับเด็กเล็กๆ ประเด็นเรื่องขอบเขต ความลำเอียง และภาพหลอน ก็เป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมาก...เพราะไม่มีใครอยากให้แชทบอทที่มั่นใจเกินไปควบคุมโดรนหรอก.
🔗 อ่านเพิ่มเติม
⚙️ ปรากฏการณ์ความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพ: AI เร็วขึ้น แต่เรากลับใช้งานมันมากขึ้น
Jon Ippolito (มหาวิทยาลัยเมน) ได้เตือนเกี่ยวกับเรื่องนี้ ปรากฏการณ์เจวอนส์ ค่อยๆ แทรกซึมเข้าไปใน AI โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่ง AI มีประสิทธิภาพและราคาถูกลงเท่าไหร่ ทุกคนก็จะยิ่งใช้มันมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งอาจทำให้ความต้องการพุ่งสูงขึ้นแทนที่จะลดลง เหมือนกับการทำให้รถยนต์ประหยัดน้ำมัน แล้วทุกคนก็ขับรถมากขึ้น เป็นวงจรที่แปลกประหลาด.
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🎓 มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด: ภายในปี 2050 โรงเรียนต่างๆ อาจมีหน้าตาแตกต่างจากปัจจุบันอย่างสิ้นเชิง
โฮเวิร์ด การ์ดเนอร์ จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและเพื่อนร่วมงานได้วาดภาพอนาคตทางการศึกษาที่น่าตื่นเต้น: ภายในปี 2050 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจจัดการงานทางปัญญาหลักๆ ส่วนใหญ่ได้ เช่น การวิเคราะห์ การสังเคราะห์ หรือแม้แต่ความคิดสร้างสรรค์ นั่นหมายความว่าการเรียนการสอนอาจเปลี่ยนจากระบบการสอบและการท่องจำไปสู่...อะไรก็ไม่รู้ อาจเป็นเรื่องของบุคลิกภาพ ค่านิยม หรือลักษณะเฉพาะของมนุษย์? ยังไม่มีข้อสรุป แต่ห้องเรียนอย่างที่เราคุ้นเคยอาจหายไปในที่สุด.
🔗 อ่านเพิ่มเติม