🤝 ความร่วมมือครั้งใหญ่ระหว่าง NVIDIA และ Intel ในด้าน CPU/GPU สำหรับ AI
NVIDIA เพิ่งทุ่มเงิน 5 พันล้านดอลลาร์ ซื้อ Intel – ไม่ใช่เพื่อแข่งขัน แต่เพื่อร่วมมือกัน ข้อตกลงคือ Intel จะรับผิดชอบการออกแบบ CPU x86 แบบกำหนดเองสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVIDIA และ ทั้งสองบริษัทจะทดลองใช้ชิปประมวลผลกราฟิกแบบรวม CPU-GPU (SoC) สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับสองบริษัทที่เคยแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
ความหมายคือ: CPU และ GPU จะไม่ได้อยู่เคียงข้างกันอีกต่อไป แต่จะเริ่มผสานรวมเข้าเป็นเวิร์กโฟลว์เดียว ซึ่งอาจหมายถึงฮาร์ดแวร์ AI ที่คล่องตัวและเร็วขึ้น ข้อควรจำ: แม้จะมีกระแสความนิยมเกี่ยวกับโมเดลต่างๆ มากมาย แต่ซิลิคอนก็ยังคงเป็นตัวกำหนดทุกอย่าง
🔗 อ่านเพิ่มเติม
⚡ สหรัฐฯ ผลักดัน “ความเร็วสู่พลังงาน” สำหรับศูนย์ข้อมูล AI
กระทรวงพลังงานได้ริเริ่มโครงการ Speed to Power Initiative ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นการผลักดันครั้งใหญ่เพื่อขยายโรงไฟฟ้าและระบบส่งไฟฟ้า เรากำลังพูดถึงหน่วยกิกะวัตต์หลายล้านหน่วย ทำไม? เพราะศูนย์ข้อมูล AI ใช้ไฟฟ้าอย่างมหาศาลราวกับกาแฟที่ไม่มีวันหมด
พวกเขากำลังขอให้ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับอุปสรรคต่างๆ ได้แก่ โรงไฟฟ้าที่เก่าแก่ กระบวนการเลือกสถานที่ตั้งที่ยุ่งยาก และสายส่งไฟฟ้าที่ติดขัด ดูเหมือนว่านี่จะไม่ใช่การขยายตัว แต่เป็นการวิ่งแข่งมากกว่า – ระบบไฟฟ้าจะตามทันความต้องการของ AI ได้หรือไม่?
🔗 อ่านเพิ่มเติม
📚 หนังสือเล่มใหม่: “ถ้าใครสร้างมันขึ้นมา ทุกคนก็ต้องตาย”
Eliezer Yudkowsky และ Nate Soares เพิ่งออกหนังสือเล่มใหม่ที่มีชื่อเรื่องชวนสยดสยองที่สุดแห่งปี และเนื้อหาภายในก็ไม่ได้อ่อนโยนไปกว่ากันเลย พวกเขาอ้างว่า หากสร้างปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ไม่สอดคล้องกับหลักการใดๆ มนุษยชาติก็จะถึงจุดจบ โดยไม่มีข้อแม้ใดๆ ทั้งสิ้น.
พวกเขาพูดถึงกรอบเวลาเพียง 2-3 ปี ก่อนที่ระบบดังกล่าวจะปรากฏขึ้น ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณ มันอาจฟังดูสมจริงอย่างน่ากลัว หรืออาจดูเหมือนเป็นการตื่นตระหนกเกินไป ไม่ว่าอย่างไรก็ตาม มันได้จุดประกายการพูดคุยเรื่องความปลอดภัยของ AI ขึ้นมาอีกครั้ง
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🌍 กรอบการกำกับดูแล AI ใหม่ของ UN
สหประชาชาติอนุมัติมติ A/79/325 ซึ่งจัดตั้ง คณะกรรมการวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศอิสระด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเปิด เจรจาระดับโลก นี่คือความพยายามของพวกเขาในการผลักดันให้ทั่วโลกมีกฎเกณฑ์ด้าน AI ร่วมกัน
อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ไม่ประทับใจ พวกเขาบอกว่ามันเป็นเพียงสัญลักษณ์ หรือแม้แต่ไร้ประโยชน์ เหมือนกับการจัดจานมากกว่าการเสิร์ฟอาหาร แต่ถึงกระนั้น มันก็เป็นพื้นฐาน และบรรทัดฐานบางอย่างก็เติบโตมาจากโครงสร้างพื้นฐานแบบนั้น
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🎓 ผู้เข้าร่วมโครงการ “AI เพื่อประโยชน์สาธารณะ” ของ SUNY
ผู้ได้รับทุน AI for the Public Good รุ่นแรก ซึ่งประกอบด้วยคณาจารย์และเจ้าหน้าที่จำนวน 20 คน ที่จะบูรณาการความรู้ด้าน AI จริยธรรม และการคิดเชิงวิพากษ์เข้ากับหลักสูตรทั่วไป
แผนการคือภายในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 นักศึกษาทุกคนในระบบการศึกษาของมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (SUNY) ไม่ใช่แค่เฉพาะนักศึกษาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์เท่านั้น จะต้องได้รับการเรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงและศักยภาพในการใช้งานของ AI อย่างเป็นระบบ ดูเหมือนจะเป็นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่ค่อยเป็นค่อยไปแต่ตั้งใจจริง เน้นการให้ความรู้แก่สังคมมากกว่าการ "ฝึกอบรมโปรแกรมเมอร์"
🔗 อ่านเพิ่มเติม