อย่าทำให้มันซับซ้อนเกินไปเลย ถ้าคุณสงสัยว่าใครเป็นคนเริ่มต้นการเคลื่อนไหวเรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI) คำตอบอย่างน้อยในเชิงประวัติศาสตร์นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา: จอห์น แมคคาร์ธี ชายผู้ไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในยุคแรกๆ ของ AI เท่านั้น แต่เขายังเป็นผู้ตั้งชื่อมันด้วย วลี " ปัญญาประดิษฐ์" เป็นของเขา
แต่โปรดอย่าเข้าใจผิดคิดว่านั่นเป็นชื่อตำแหน่งที่ฟังดูดี มันไม่ใช่ตำแหน่งเกียรติยศ แต่มันคือสิ่งที่ได้มาด้วยความพยายาม.
บทความที่คุณอาจสนใจอ่านต่อหลังจากบทความนี้:
🔗 วิธีสร้าง AI – เจาะลึกแบบ
ไม่ยืดเยื้อ คู่มือที่ครอบคลุมและตรงไปตรงมาสำหรับการสร้าง AI ของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้น
🔗 ปัญญาประดิษฐ์ควอนตัมคืออะไร? – จุดบรรจบกันของฟิสิกส์ รหัส และความโกลาหล
สำรวจจุดตัดที่น่าทึ่งระหว่างกลศาสตร์ควอนตัมและปัญญาประดิษฐ์
🔗 การอนุมานใน AI คืออะไร? – ช่วงเวลาที่ทุกอย่างมารวมกัน
เรียนรู้วิธีที่ AI ตัดสินใจและสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านการฝึกฝนแล้ว
🔗 การใช้แนวทางแบบองค์รวมในการพัฒนา AI หมายความว่าอย่างไร?
ค้นพบว่าเหตุใดความสำเร็จของ AI จึงไม่ใช่แค่เรื่องของอัลกอริทึมเท่านั้น แต่จริยธรรม เจตนา และผลกระทบก็มีความสำคัญเช่นกัน
จอห์น แมคคาร์ธี: มากกว่าแค่ชื่อในหนังสือพิมพ์ 🧑📘
จอห์น แมคคาร์ธี เกิดในปี 1927 และทำงานในสาขานี้จนกระทั่งเสียชีวิตในปี 2011 เขามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเครื่องจักร – ว่าพวกมันสามารถเป็นอะไรได้บ้าง และอะไรที่พวกมันอาจไม่มีวันเป็นได้ ก่อนที่โครงข่ายประสาทเทียมจะทำให้เซิร์ฟเวอร์อินเทอร์เน็ตล่ม เขาก็ได้ตั้งคำถามที่ยากลำบากเหล่านั้นแล้ว: เราจะสอนเครื่องจักรให้คิดได้อย่างไร? อะไรคือสิ่งที่นับว่าเป็นการคิด?
ในปี 1956 แมคคาร์ธีร่วมจัดเวิร์กช็อปที่วิทยาลัยดาร์ทมัธกับผู้ทรงคุณวุฒิทางวิชาการหลายท่าน เช่น โคลด แชนนอน (ใช่แล้ว คนทฤษฎีสารสนเทศนั่นแหละ) มาร์วิน มินสกี และอีกหลายคน นี่ไม่ใช่แค่การประชุมทางวิชาการธรรมดาๆ แต่มันคือช่วงเวลาสำคัญ เหตุการณ์จริงที่คำว่า ปัญญาประดิษฐ์ ถูกนำมาใช้ในเชิงวิชาการอย่างเป็นทางการเป็นครั้งแรก
ข้อเสนอของดาร์ทมัธนั่นเหรอ? ดูเผินๆ อาจจะดูจืดชืดไปหน่อย แต่ก็จุดประกายการเคลื่อนไหวที่ยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง.
เขาทำอะไรบ้างกันแน่? (เยอะมากเลยนะ พูดตามตรง) 💡🔧
LISP เป็นตัวอย่างแรก
ในปี 1958 แมคคาร์ธีได้พัฒนา LISP ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่แทบจะครอบงำการวิจัย AI มานานหลายทศวรรษ หากคุณเคยได้ยินคำว่า "AI เชิงสัญลักษณ์" LISP ก็คือเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการทำงานนี้ มันช่วยให้นักวิจัยสามารถทดลองใช้ตรรกะแบบเรียกซ้ำ การให้เหตุผลแบบซ้อนกัน ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นสิ่งที่เราคาดหวังจากเทคโนโลยีที่ซับซ้อนกว่าในปัจจุบัน
การแบ่งเวลาใช้งาน: ต้นกำเนิดของคลาวด์
แนวคิดของแมคคาร์ธีเกี่ยวกับ การแบ่งเวลาใช้งาน ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้หลายคนใช้งานคอมพิวเตอร์พร้อมกันได้ ช่วยผลักดันให้การประมวลผลก้าวไปสู่สิ่งที่ปรับขนาดได้ คุณอาจกล่าวได้ว่ามันเป็นบรรพบุรุษทางจิตวิญญาณยุคแรกๆ ของการประมวลผลแบบคลาวด์ด้วยซ้ำ
เขาต้องการให้เครื่องจักรสามารถใช้เหตุผลได้
ในขณะที่คนส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์หรือชุดกฎที่แคบ แมคคาร์ธีกลับดำดิ่งลงไปในตรรกะ – กรอบงานนามธรรมขนาดใหญ่ เช่น แคลคูลัสสถานการณ์ และ การกำหนดขอบเขต สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่คำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไป แต่เป็นกรอบงานที่ช่วยให้เครื่องจักรไม่เพียงแต่กระทำการ แต่ยังสามารถใช้เหตุผลได้ในระยะเวลาและความไม่แน่นอน
อ้อ และเขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้งห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แห่งสแตนฟอร์ด (
Stanford AI Lab หรือ SAIL) ซึ่งกลายเป็นรากฐานสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในแวดวงวิชาการ หุ่นยนต์ การประมวลผลภาษา ระบบการมองเห็น ล้วนมีรากฐานมาจากที่นั่น
ไม่ใช่แค่เขาคนเดียวหรอกนะ 📚🧾
ฟังนะ อัจฉริยภาพนั้นหาได้ยากที่จะเกิดขึ้นจากคนเพียงคนเดียว งานของแมคคาร์ธีเป็นรากฐานสำคัญก็จริง แต่เขาไม่ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพียงลำพัง นี่คือบุคคลอื่นๆ ที่สมควรได้รับการกล่าวถึง:
-
อลัน ทิวริง - ตั้งคำถามว่า "เครื่องจักรคิดได้หรือไม่?" ในปี 1950 การทดสอบทิวริง ยังคงถูกนำมาอ้างอิงจนถึงทุกวันนี้ เขาเป็นผู้มีวิสัยทัศน์กว้างไกลและน่าเสียดายที่ล้ำหน้ากว่ายุคสมัยของเขามาก 🤖
-
Claude Shannon - มีส่วนช่วยเปิดงานประชุม Dartmouth ร่วมกับ McCarthy นอกจากนี้ยังสร้างหนูจักรกล (Theseus) ที่แก้ปัญหาเขาวงกตได้ด้วยการเรียนรู้ ซึ่งดูเหนือจริงไปหน่อยสำหรับยุค 1950 🐭
-
เฮอร์เบิร์ต ไซมอน และ อัลเลน นิวเวลล์ - พวกเขาสร้าง Logic Theorist ซึ่งสามารถพิสูจน์ทฤษฎีบทได้ ในตอนแรกผู้คนไม่เชื่อมัน
-
มาร์วิน มินสกี - นักทฤษฎีและนักประดิษฐ์ที่เก่งกาจ เขาโลดแล่นอยู่ระหว่างโครงข่ายประสาทเทียม หุ่นยนต์ และแนวคิดเชิงปรัชญาที่กล้าหาญ เป็นคู่ปรับทางปัญญาของแมคคาร์ธีมานานหลายปี 🛠️
-
นิลส์ นิลส์สัน - ผู้ซึ่งมีบทบาทอย่างเงียบๆ ในการกำหนดวิธีคิดของเราเกี่ยวกับการวางแผน การค้นหา และเอเจนต์ เขาเป็นผู้เขียนตำราที่นักศึกษา AI รุ่นแรกๆ ส่วนใหญ่ต้องเปิดอ่านบนโต๊ะเรียน
คนเหล่านี้ไม่ใช่ตัวประกอบ พวกเขาช่วยกำหนดขอบเขตของสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นได้ อย่างไรก็ตาม แมคคาร์ธีก็ยังคงเป็นศูนย์กลางของเรื่อง.
ยุคปัจจุบันเหรอ? นั่นมันอีกยุคหนึ่งเลย 🔬⚙️
ย้อนกลับมาดูปัจจุบัน คุณมีบุคคลอย่าง Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio และ Yann LeCun ซึ่งปัจจุบันได้รับการยกย่องว่าเป็น "เจ้าพ่อแห่งการเรียนรู้เชิงลึก"
โมเดลการแพร่กระจายย้อนกลับ (backpropagation) ของฮินตันในทศวรรษ 1980 ไม่ได้แค่จางหายไป แต่ยังพัฒนาต่อไปอีกด้วย ในปี 2012 ผลงานของเขาเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (convolutional neural networks) ช่วยผลักดันให้ AI เป็นที่รู้จักในวงกว้าง ลองนึกถึง: การจดจำภาพ การสังเคราะห์เสียง การคาดเดาข้อความ – ทั้งหมดนี้ล้วนมาจากแรงผลักดันของการเรียนรู้เชิงลึกนั้น 🌊.
ในปี 2024 ฮินตันได้รับรางวัล โนเบลสาขาฟิสิกส์ จากผลงานเหล่านั้น ใช่แล้ว ฟิสิกส์ นั่นแสดงให้เห็นว่าเส้นแบ่งระหว่างการเขียนโค้ดและการคิดนั้นเลือนลางไปมากแค่ไหนแล้ว 🏆
แต่ประเด็นสำคัญคือ ถ้าไม่มีฮินตัน ก็จะไม่มีการพัฒนาด้านการเรียนรู้เชิงลึกอย่างแพร่หลาย ซึ่งเป็นเรื่องจริง แต่ใน ทำนองเดียวกัน ถ้าไม่มีแมคคาร์ธี ก็จะไม่มีวงการปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นเลย อิทธิพลของเขาฝังลึกอยู่ในทุกวงการ
ผลงานของแมคคาร์ธี? ยังคงมีความสำคัญอยู่ 🧩📏
เรื่องน่าประหลาดใจคือ ในขณะที่การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ครองตลาดในปัจจุบัน แนวคิด "เก่าๆ" บางอย่างของแมคคาร์ธีกลับกำลังกลับมาได้รับความนิยมอีกครั้ง การให้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ กราฟความรู้ และระบบไฮบริด? สิ่งเหล่านี้กำลังกลับมาเป็นอนาคตอีกครั้ง.
ทำไม? เพราะถึงแม้แบบจำลองเชิงสร้างสรรค์จะฉลาดเพียงใด แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น การรักษาความสม่ำเสมอ การใช้ตรรกะในระยะเวลาที่ยาวนาน หรือการจัดการกับความขัดแย้ง แมคคาร์ธีได้สำรวจประเด็นเหล่านี้มาตั้งแต่ทศวรรษ 1960 และ 1970 แล้ว.
ดังนั้น เมื่อผู้คนพูดถึงการผสมผสาน LLM เข้ากับเลเยอร์ตรรกะหรือการซ้อนทับเชิงสัญลักษณ์ พวกเขากำลังหวนกลับไปใช้กลยุทธ์แบบเดิมของเขา ไม่ว่าจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม.
แล้วใครคือบิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์? 🧠✅
ไม่ต้องลังเลเลย: จอห์น แมคคาร์ ธี
เขาเป็นผู้บัญญัติศัพท์ สร้างสรรค์ภาษา สร้างเครื่องมือ ตั้งคำถามที่ยากลำบาก และแม้กระทั่งทุกวันนี้ นักวิจัยด้าน AI ก็ยังคงพยายามทำความเข้าใจแนวคิดที่เขาได้ร่างไว้บนกระดานดำเมื่อครึ่งศตวรรษก่อน.
อยากลองสำรวจโค้ด LISP ไหม? อยากเจาะลึกเรื่องเอเจนต์เชิงสัญลักษณ์ไหม? หรืออยากติดตามดูว่ากรอบงานของ McCarthy ผสานเข้ากับสถาปัตยกรรมประสาทในปัจจุบันได้อย่างไร? ผมพร้อมช่วยเหลือคุณ เพียงแค่ถามมาได้เลย.