การใช้แนวทางแบบองค์รวมในการพัฒนา AI หมายความว่าอย่างไร?

เอาล่ะ มาพูดกันตรงๆ สักหน่อย.

มีวลีหนึ่ง ที่แพร่หลายอยู่บนอินเทอร์เน็ต “แนวทางแบบองค์รวมสำหรับ AI” มี ความหมาย แต่การนำไปใช้ในลักษณะนี้? รู้สึกเหมือนกับว่าใครบางคนนำคำคมเกี่ยวกับการฝึกสติและแผนงานผลิตภัณฑ์มาผสมผสานกันแล้วเรียกมันว่ากลยุทธ์

งั้นเรามาเจาะลึกเรื่องนี้กันดีกว่า ไม่ใช่แบบอ่านตำรา แต่แบบที่คนจริงๆ พยายามทำความเข้าใจกับเรื่องใหญ่โต น่าทึ่ง และค่อนข้างสับสน.

บทความที่คุณอาจสนใจอ่านต่อหลังจากบทความนี้:

🔗 AI จะเข้ามาแทนที่งานอะไรบ้าง? – มองอนาคตของการทำงาน
ค้นพบว่าอาชีพใดบ้างที่มีความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงจาก AI มากที่สุด และนั่นหมายความอย่างไรต่ออนาคตทางอาชีพของคุณ

🔗 เส้นทางอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ – งานที่ดีที่สุดในด้าน AI และวิธีการเริ่มต้น
สำรวจบทบาทด้าน AI ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด และเรียนรู้วิธีเริ่มต้นอาชีพในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

🔗 Pre-Lawyer AI – แอปทนายความ AI ฟรีที่ดีที่สุดเพื่อความช่วยเหลือทางกฎหมายทันที
ต้องการคำแนะนำทางกฎหมายใช่ไหม? ค้นพบว่า Pre-Lawyer AI ให้ความช่วยเหลือที่รวดเร็วและฟรีสำหรับคำถามทางกฎหมายในชีวิตประจำวันได้อย่างไร

คำว่า รวม" - ใช่ คำนั้นแหละ - แฝงความหมายแปลกๆ ไว้ด้วย 🧳

เมื่อก่อน คำว่า “องค์รวม” เป็นคำที่คุณจะได้ยินในร้านขายคริสตัล หรืออาจจะในคลาสโยคะตอนที่ใครสักคนพยายามอธิบายว่าทำไมสุนัขของพวกเขาถึงกินมังสวิรัติ แต่ตอนนี้ล่ะ? มันอยู่ในเอกสารทางวิชาการเกี่ยวกับ AI ด้วยนะ จริงๆ เลย.

แต่ถ้าเรามองข้ามกลยิงทางการตลาดไป เราจะเห็นว่ามัน พยายาม จะสื่ออะไร:

• ทุกสิ่งทุกอย่างเชื่อมโยงกัน.

• คุณไม่สามารถแยกส่วนใดส่วนหนึ่งของระบบออกมาแล้วสรุปว่ามันบอกเรื่องราวทั้งหมดได้.

• เทคโนโลยีไม่ได้เกิดขึ้นจากสุญญากาศ แม้ว่าบางครั้งเราอาจรู้สึกเช่นนั้นก็ตาม.

ดังนั้น เมื่อมีคนบอกว่าพวกเขากำลังใช้แนวทางแบบองค์รวมในการพัฒนา AI นั่น หมายความ ว่าพวกเขากำลังคิดไกลกว่าแค่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) และความหน่วงของเซิร์ฟเวอร์ มันควรหมายความว่าพวกเขากำลังพิจารณาผลกระทบที่เกิดขึ้นเป็นวงกว้าง ทั้งที่มองเห็น และ มองไม่เห็น

แต่บ่อยครั้ง...มันก็ไม่เป็นเช่นนั้น.

ทำไมมันถึงไม่ใช่แค่ "สิ่งที่ควรมี" (ถึงแม้ว่ามันจะฟังดูเหมือนอย่างนั้นก็ตาม) ⚠️

สมมติว่าคุณสร้างโมเดลที่ดูดีที่สุด ฉลาดที่สุด และมีประสิทธิภาพที่สุดในโลก มันทำงานได้ตามที่ควรจะเป็น ผ่านเกณฑ์ทุกอย่าง และทำงานได้อย่างราบรื่น.

แล้ว...หกเดือนต่อมา มันก็ถูกห้ามใช้ในสามประเทศ ถูกเชื่อมโยงกับการจ้างงานที่ไม่เป็นธรรม และกำลังส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานเพิ่มสูงขึ้นถึง 20% อย่างเงียบๆ.

ไม่มีใคร ตั้งใจ จะทำให้เกิดเรื่องแบบนั้นหรอก แต่ประเด็นก็คือ การมองแบบองค์รวมหมายถึงการคำนึงถึงสิ่งที่คุณไม่ได้ตั้งใจจะทำด้วย

มันไม่ใช่เรื่องของการเพิ่มลูกเล่นหรือลูกเล่นมากมาย แต่เป็นเรื่องของการถามคำถามที่อาจจะดูอึดอัดหรือไม่สบายใจตั้งแต่เนิ่นๆ ถามซ้ำๆ แม้ว่าคำตอบจะอาจไม่สะดวกหรือน่ารำคาญก็ตาม.

โอเค ลองมาเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันดู 📊 (เพราะตารางช่วยให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น)

แนวทางการดูแลสุขภาพแบบองค์รวมไม่ได้เหมือนกันทั้งหมด แต่ทุกแนวทางล้วน เน้นภาพรวม มากกว่าการเจาะลึกรายละเอียด

เปรียบเทียบกับการทำอาหาร? ทำไมจะไม่ได้ล่ะ 🧂🍲

คุณเคยลองทำอาหารใหม่ๆ แล้วพอทำไปได้ครึ่งทางก็เพิ่งรู้ว่าสูตรอาหารนั้นสมมติว่าคุณมีอุปกรณ์ในครัวที่แตกต่างไปจากที่คุณคิดไว้หรือเปล่า? อย่างเช่น "ใช้เครื่องซูวีที่คุณไม่มีแน่นอน..." หรือ "พักไว้ 12 ชั่วโมงที่ความชื้น 47%"? ใช่เลย.

นั่นคือ AI ที่ปราศจากบริบท.

คำว่า "องค์รวม" หมายถึงการตรวจสอบห้องครัว ก่อน เริ่มทำอาหาร หมายถึงการรู้ว่าใครจะรับประทานอาหาร พวกเขาทานอะไรได้บ้างและทานอะไรไม่ได้บ้าง และโต๊ะอาหารนั้นสามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคนหรือไม่ มิเช่นนั้น คุณอาจจะได้อาหารจานหรูที่ทำให้คนครึ่งห้องป่วยได้

นี่คือลักษณะที่แท้จริงเมื่ออยู่บนพื้น (มักจะเลอะเทอะ) 🛠️

อย่ามองโลกในแง่ดีเกินไปเลย การทำงานแบบองค์รวมนั้น ยุ่งยาก มักจะช้ากว่า คุณจะทะเลาะกันมากขึ้น คุณจะเจอปัญหาทางปรัชญาที่ไม่มีใครเตือนคุณมาก่อน แต่มันเป็นเรื่องจริง มันดีกว่า และมันยั่งยืน

มันปรากฏให้เห็นได้ดังนี้:

• ความร่วมมือที่ไม่คาดคิด : กวีทำงานร่วมกับสถาปนิก AI นักภาษาศาสตร์ชี้ให้เห็นถึงคำใบ้ที่มีปัญหา มันแปลก แต่มันก็ยอดเยี่ยม

• การปรับแต่งเฉพาะพื้นที่อย่างละเอียด : โมเดลหนึ่งอาจต้องมีถึงห้าเวอร์ชันเพื่อให้ใช้งานได้อย่างเหมาะสมในบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน การแปลอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอเสมอไป

• คำติชมที่อาจทำให้เจ็บปวดเล็กน้อย : ระบบแบบองค์รวมมักถูกวิพากษ์วิจารณ์ ไม่ใช่แค่จากผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักวิจารณ์ นักประวัติศาสตร์ และผู้ปฏิบัติงานภาคสนามด้วย บางครั้งมันก็เจ็บปวด และมันก็ควรจะเป็นเช่นนั้น

• คำถามเกี่ยวกับพลังงานที่คุณอาจไม่อยากตอบ : ใช่แล้ว รุ่นใหม่เอี่ยมนั้นเจ๋งมาก แต่ว่ามันกินไฟมากกว่าเมืองเล็กๆ เมืองหนึ่งเสียอีก แล้วจะทำอย่างไรดี?

แล้วแบบนี้มันช้ากว่าหรือฉลาดกว่ากันแน่? 🐢⚡

ใช่...มันช้าลง บางครั้ง โดยเฉพาะช่วงแรกๆ.

แต่ความช้าไม่ใช่เรื่องโง่เขลา หากมองในแง่ดี มันเป็นการป้องกันเสียด้วยซ้ำ AI แบบองค์รวมอาจใช้เวลานานกว่าในการสร้าง แต่คุณจะมีโอกาสน้อยลงที่จะตื่นขึ้นมาในวันหนึ่งแล้วพบกับวิกฤตด้านประชาสัมพันธ์ การฟ้องร้อง หรือระบบที่พังอย่างร้ายแรงที่แฝงตัวมาในคราบของ "นวัตกรรม"

ช้าลงหมายความว่าคุณสังเกตเห็นสิ่งต่างๆ ก่อนที่มันจะบานปลาย.

นั่นไม่ใช่ความไร้ประสิทธิภาพ แต่เป็นการออกแบบที่รอบคอบต่างหาก.

แล้ว การใช้แนวทางแบบองค์รวมในการพัฒนา AI นั้นหมายความว่า แน่

มันมีความหมายได้หลายอย่าง ขึ้นอยู่กับว่าคุณถามใคร และมันก็ควรจะเป็นเช่นนั้น.

แต่ถ้าให้ผมต้องสรุปให้กระชับที่สุด ก็คงจะเป็นอย่างนี้:

คุณไม่ได้แค่สร้างเทคโนโลยี คุณต้องสร้างสิ่งต่างๆ รอบๆ เทคโนโลยีนั้นด้วย ทั้งผู้คน คำถาม และความขัดแย้งที่ทำให้มันกลับมามีความเป็นมนุษย์อีกครั้ง.

และบางที ในท้ายที่สุดแล้ว สิ่งที่วงการนี้ต้องการทั้งหมดก็คือ ไม่ใช่คำตอบที่ดีกว่า แต่เป็น คำถาม ที่

ค้นหา AI รุ่นล่าสุดได้ที่ร้านค้าผู้ช่วย AI อย่างเป็นทางการ