AI Trainer คืออะไร?

บางครั้ง AI ก็ดูเหมือนมายากล คุณพิมพ์คำถามแบบสุ่ม แล้วปุ๊บ คำตอบที่ดูดีและสมบูรณ์แบบก็ปรากฏขึ้นในไม่กี่วินาที แต่สิ่งที่น่าสนใจก็คือ เบื้องหลังเครื่องจักร "อัจฉริยะ" ทุกเครื่องนั้น มีคนจริงๆ คอยชี้นำ แก้ไข และปรับแต่งมันอยู่ คนเหล่านั้นเรียกว่า ผู้ฝึกสอน AI และงานที่พวกเขาทำนั้นแปลกประหลาด ตลก และมีความเป็นมนุษย์มากกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด

เรามาดูกันว่าทำไมเทรนเนอร์เหล่านี้ถึงสำคัญ ชีวิตประจำวันของพวกเขาเป็นอย่างไร และทำไมบทบาทนี้ถึงเติบโตเร็วกว่าที่ใครๆ คาดการณ์ไว้.

บทความที่คุณอาจสนใจอ่านต่อหลังจากบทความนี้:

🔗 AI Arbitrage คืออะไร: ความจริงเบื้องหลังคำศัพท์ยอดฮิต
อธิบายเกี่ยวกับการเก็งกำไรโดยใช้ AI ความเสี่ยง ประโยชน์ และความเข้าใจผิดที่พบบ่อย.

🔗 ข้อกำหนดด้านการจัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI: สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้จริงๆ
ครอบคลุมถึงความต้องการด้านการจัดเก็บข้อมูล ความสามารถในการขยายขนาด และประสิทธิภาพสำหรับระบบ AI.

🔗 ใครคือบิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์?
สำรวจผู้บุกเบิกด้าน AI และต้นกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์.

อะไรคือคุณสมบัติของ AI Trainer ที่ดี? 🏆

มันไม่ใช่งานที่แค่กดปุ่มรัวๆ ผู้ฝึกสอนที่ดีที่สุดอาศัยการผสมผสานความสามารถที่ค่อนข้างแปลกประหลาด:

• ความอดทน (อย่างมาก) - นางแบบไม่เรียนรู้ได้ในครั้งเดียว ครูฝึกต้องคอยแก้ไขข้อผิดพลาดเดิมๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนกว่าจะจำได้

• การสังเกตความแตกต่างเล็กน้อย - การจับคำประชดประชัน บริบททางวัฒนธรรม หรืออคติ คือสิ่งที่ทำให้การตอบรับของมนุษย์มีความโดดเด่น [1]

• การสื่อสารที่ตรงไปตรงมา - ครึ่งหนึ่งของงานคือการเขียนคำแนะนำที่ชัดเจนซึ่ง AI ไม่สามารถเข้าใจผิดได้

• ความอยากรู้อยากเห็น + จริยธรรม - ผู้ฝึกสอนที่ดีจะตั้งคำถามว่าคำตอบนั้น "ถูกต้องตามข้อเท็จจริง" หรือไม่ แต่คำนึงถึงความเหมาะสมทางสังคม ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญในการกำกับดูแล AI [2]

กล่าวโดยสรุป: ผู้ฝึกสอนคือส่วนผสมของครู บรรณาธิการ และผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม.

ภาพรวมบทบาทของครูฝึก AI (พร้อมรายละเอียดปลีกย่อยที่น่าสนใจ 😉)

(ใช่แล้ว รูปแบบการจัดวางอาจดูรกไปหน่อย – ก็เหมือนกับงานนี้แหละ)

หนึ่งวันในชีวิตของผู้ฝึกสอน AI

แล้วงานจริง ๆ เป็นอย่างไร? ลองนึกภาพว่ามันไม่ใช่การเขียนโค้ดที่ดูหรูหราอะไรนัก แต่เป็นแบบนี้มากกว่า:

• จัดอันดับคำตอบที่เขียนโดย AI จากแย่ที่สุดไปดีที่สุด (ขั้นตอน RLHF แบบคลาสสิก) [1].

• แก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น (เช่น เมื่อแบบจำลองลืมไปว่าดาวศุกร์ไม่ใช่ดาวอังคาร).

• เขียนข้อความตอบกลับของแชทบอทใหม่เพื่อให้ฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น.

• การติดป้ายกำกับข้อความ รูปภาพ หรือไฟล์เสียงจำนวนมาก ซึ่งความถูกต้องมีความสำคัญอย่างยิ่ง [3].

• ถกเถียงกันว่า “ถูกต้องตามหลักเทคนิค” นั้นเพียงพอหรือไม่ หรือว่าควรยึดถือแนวทางด้านความปลอดภัยเป็นหลัก [2].

มันทั้งต้องใช้ความพยายามและต้องแก้ปริศนา พูดตามตรง ลองนึกภาพการสอนนกแก้วไม่เพียงแค่ให้พูดได้ แต่ยังสอนให้หยุดใช้คำผิดเล็กน้อยด้วย นั่นแหละคือความรู้สึกนั้น 🦜

เหตุใดผู้ฝึกสอนจึงมีความสำคัญมากกว่าที่คุณคิด

หากไม่มีมนุษย์ควบคุม ระบบ AI จะทำสิ่งต่อไปนี้:

• ฟังดูแข็งทื่อและเหมือนหุ่นยนต์.

• อคติในการแพร่กระจายโดยไม่มีการตรวจสอบ (เป็นความคิดที่น่ากลัว).

• ขาดอารมณ์ขันหรือความเห็นอกเห็นใจอย่างสิ้นเชิง.

• มีความระมัดระวังน้อยลงในสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อน.

ผู้ฝึกสอนคือผู้ที่แอบนำ “สิ่งที่มนุษย์ยุ่งเหยิง” เข้ามา - คำแสลง ความอบอุ่น และคำอุปมาอุปไมยที่ไม่ค่อยลงตัวเป็นครั้งคราว - ในขณะเดียวกันก็ใช้มาตรการป้องกันเพื่อให้ทุกอย่างปลอดภัย [2][5].

ทักษะที่นับว่าสำคัญอย่างแท้จริง

ลืมความเชื่อผิดๆ ที่ว่าคุณต้องมีปริญญาเอกไปได้เลย สิ่งที่ช่วยได้มากที่สุดคือ:

• ทักษะการเขียนและการแก้ไข - ข้อความที่เรียบเรียงอย่างดีแต่ฟังดูเป็นธรรมชาติ [1]

• การคิดเชิงวิเคราะห์ - การค้นหาข้อผิดพลาดซ้ำๆ ในแบบจำลองและการปรับปรุงแก้ไข

• ความตระหนักทางวัฒนธรรม - รู้ว่าการใช้ถ้อยคำอาจไม่เหมาะสม [2]

• อดทนเข้าไว้ - เพราะ AI ไม่ได้เรียนรู้ในทันที

จะได้คะแนนพิเศษหากมีความสามารถด้านหลายภาษาหรือมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน.

เหล่าเทรนเนอร์กำลังปรากฏตัว 🌍

งานนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องแค่กับแชทบอทเท่านั้น แต่กำลังแทรกซึมเข้าไปในทุกภาคส่วน:

• การดูแลสุขภาพ - การเขียนกฎการระบุคำอธิบายประกอบสำหรับกรณีที่คลุมเครือ (สะท้อนในคำแนะนำ AI ด้านสุขภาพ) [2]

• การเงิน - การฝึกอบรมระบบตรวจจับการฉ้อโกงโดยไม่ทำให้ผู้คนจมอยู่กับสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด [2]

• การค้าปลีก - ผู้ช่วยสอนให้เข้าใจศัพท์เฉพาะกลุ่มลูกค้าในขณะที่ยังคงรักษาโทนเสียงของแบรนด์ไว้ [5]

• การศึกษา - การปรับแต่งบอทสอนพิเศษให้เป็นการให้กำลังใจแทนที่จะเป็นการดูถูก [5]

โดยสรุปคือ ถ้า AI มีที่นั่งในที่ประชุม ก็จะมีผู้ฝึกสอนซ่อนตัวอยู่เบื้องหลัง.

ส่วนเกี่ยวกับจริยธรรม (ห้ามข้ามเด็ดขาด)

ตรงนี้แหละที่มันเริ่มหนักหน่วง หากปล่อยไว้โดยไม่ตรวจสอบ AI จะทำซ้ำแบบแผน ข้อมูลที่ผิดพลาด หรือแย่กว่านั้น ผู้ฝึกสอนจะหยุดสิ่งนั้นได้โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น RLHF หรือกฎรัฐธรรมนูญที่ชี้นำโมเดลไปสู่คำตอบที่เป็นประโยชน์และไม่เป็นอันตราย [1][5].

ตัวอย่าง: หากบอทผลักดันคำแนะนำงานที่มีอคติ ผู้ฝึกสอนจะแจ้งเตือน เขียนกฎใหม่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าจะไม่เกิดขึ้นอีก นั่นคือการกำกับดูแลในทางปฏิบัติ [2].

ด้านที่ไม่สนุกเท่าไหร่

ไม่ใช่ทุกอย่างจะสวยงามเสมอไป เทรนเนอร์ต้องเผชิญกับ:

• ความซ้ำซากจำเจ - การติดป้ายกำกับอย่างไม่รู้จบนั้นน่าเบื่อหน่าย

• ความเหนื่อยล้าทางอารมณ์ - การตรวจสอบเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือน่ารบกวนอาจส่งผลเสีย ระบบสนับสนุนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง [4]

• ขาดการตระหนักรู้ - ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่รู้ว่ามีโปรแกรมฝึกสอนอยู่

• การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง - เครื่องมือต่างๆ พัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง หมายความว่าผู้ฝึกสอนต้องตามให้ทัน

อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายๆ คน ความตื่นเต้นในการสร้าง "สมอง" ของเทคโนโลยี ยังคงทำให้พวกเขาติดใจอยู่.

ผู้ทรงคุณวุฒิที่ซ่อนเร้นของ AI

แล้วใครคือผู้ฝึกสอน AI? พวกเขาคือสะพานเชื่อมระหว่างอัลกอริทึมดิบๆ กับระบบที่ ใช้งานได้ สำหรับมนุษย์ หากไม่มีพวกเขา AI ก็เหมือนห้องสมุดที่ไม่มีบรรณารักษ์ – มีข้อมูลมากมาย แต่แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะนำไปใช้

ครั้งหน้าหากแชทบอททำให้คุณหัวเราะหรือรู้สึกว่า “เข้ากันได้ดี” อย่างน่าประหลาดใจ ให้ขอบคุณผู้ฝึกสอน พวกเขาคือบุคคลเงียบๆ ที่ทำให้เครื่องจักรไม่เพียงแต่ประมวลผล แต่ยังเชื่อมต่อได้อีกด้วย [1][2][5].

เอกสารอ้างอิง

[1] Ouyang, L. et al. (2022). การฝึกโมเดลภาษาให้ปฏิบัติตามคำสั่งด้วยข้อเสนอแนะจากมนุษย์ (InstructGPT). NeurIPS. Link

[2] NIST (2023). กรอบการจัดการความเสี่ยงปัญญาประดิษฐ์ (AI RMF 1.0). ลิงก์

[3] Northcutt, C. et al. (2021). ข้อผิดพลาดในการติดฉลากที่แพร่หลายในชุดทดสอบทำให้เกณฑ์มาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่องไม่เสถียร ชุดข้อมูลและเกณฑ์มาตรฐาน NeurIPS ลิงก์

[4] WHO/ILO (2022). แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับสุขภาพจิตในที่ทำงาน. ลิงก์

[5] Bai, Y. et al. (2022). AI ตามรัฐธรรมนูญ: ความไม่เป็นอันตรายจากข้อเสนอแนะของ AI arXiv. ลิงก์

ค้นหา AI รุ่นล่าสุดได้ที่ร้านค้าผู้ช่วย AI อย่างเป็นทางการ

เกี่ยวกับเรา