งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ และงานใดบ้างที่ AI จะเข้ามาแทนที่? มุมมองระดับโลกเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน

การกำหนดกรอบการเติบโตของ AI ในตลาดแรงงาน

ในปี 2023 บริษัททั่วโลกกว่าสามในสี่ (77%) ใช้หรือกำลังสำรวจโซลูชัน AI อยู่แล้ว ( AI การสูญเสียงาน: สถิติที่น่าตกใจ ) การใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ส่งผลกระทบอย่างแท้จริง: 37% ของธุรกิจที่ใช้ AI รายงานว่ามีการลดจำนวนพนักงานในปี 2023 และ 44% คาดว่าจะมีการลดงานที่เกิดจาก AI มากขึ้นในปี 2024 ( AI การสูญเสียงาน: สถิติที่น่าตกใจ ) ในขณะเดียวกัน นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า AI อาจทำให้งานหลายร้อยล้านตำแหน่งตกอยู่ในความเสี่ยง – นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ประเมินว่า งาน 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบจากการทำงานอัตโนมัติของ AI ( สถิติมากกว่า 60 ข้อเกี่ยวกับการที่ AI เข้ามาแทนที่งาน (2024) ) จึงไม่น่าแปลกใจที่คำถาม “งานอะไรบ้างที่ AI จะเข้ามาแทนที่?” และ “งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้” กลายเป็นประเด็นสำคัญในการถกเถียงเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน

อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ให้มุมมองบางอย่าง การปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งก่อนๆ (ตั้งแต่การใช้เครื่องจักรกลไปจนถึงคอมพิวเตอร์) ได้เปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน แต่ก็สร้างโอกาสใหม่ๆ ด้วยเช่นกัน เมื่อความสามารถของ AI เติบโตขึ้น ก็มีการถกเถียงกันอย่างเข้มข้นว่าคลื่นแห่งการทำงานอัตโนมัตินี้จะดำเนินไปตามรูปแบบเดียวกันหรือไม่ เอกสารฉบับนี้จะสำรวจภาพรวม: AI ทำงานอย่างไรในบริบทของงาน ภาคส่วนใดเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงมากที่สุด บทบาทใดที่ยังคงค่อนข้างปลอดภัย (และเพราะเหตุใด) และผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์อะไรเกี่ยวกับแรงงานทั่วโลก ข้อมูลล่าสุด ตัวอย่างจากอุตสาหกรรม และคำกล่าวของผู้เชี่ยวชาญถูกรวมไว้เพื่อให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและทันสมัย.

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำงานอย่างไรในบริบทของงาน

ปัจจุบัน AI มีความเชี่ยวชาญใน งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่เกี่ยวข้องกับการจดจำรูปแบบ การประมวลผลข้อมูล และการตัดสินใจในงานประจำ แทนที่จะมองว่า AI เป็นพนักงานที่เหมือนมนุษย์ ควรทำความเข้าใจ AI ในฐานะชุดเครื่องมือที่ได้รับการฝึกฝนให้ทำงานเฉพาะด้าน เครื่องมือเหล่านี้มีตั้งแต่ขั้นตอนวิธีเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นที่ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ และระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น แชทบอทที่จัดการคำถามพื้นฐานของลูกค้า ในทางปฏิบัติ AI สามารถ ทำให้งานบางส่วนเป็นไปโดยอัตโนมัติได้ เช่น อาจคัดกรองเอกสารหลายพันฉบับเพื่อหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ขับรถไปตามเส้นทางที่กำหนดไว้ หรือตอบคำถามบริการลูกค้าอย่างง่ายๆ ความเชี่ยวชาญที่เน้นงานเฉพาะด้านนี้หมายความว่า AI มักจะเข้ามาเสริมการทำงานของมนุษย์โดยการรับหน้าที่ที่ซ้ำซากจำเจแทน

ที่สำคัญคือ งานส่วนใหญ่ประกอบด้วยหลายภารกิจ และมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่อาจเหมาะสมกับการใช้ AI ในการทำงานอัตโนมัติ การวิเคราะห์ของ McKinsey พบว่า มีอาชีพน้อยกว่า 5% เท่านั้นที่สามารถใช้ AI ทำงานอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI [2024*] ) กล่าวอีกนัยหนึ่ง การแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์ในบทบาทส่วนใหญ่ยังคงเป็นเรื่องยาก สิ่งที่ AI สามารถทำได้คือการจัดการ บางส่วน ของงาน: ในความเป็นจริง ประมาณ 60% ของอาชีพมีกิจกรรมส่วนสำคัญที่สามารถ ใช้ AI และหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ทำงานอัตโนมัติได้ ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI [2024*] ) นี่อธิบายได้ว่าทำไมเราจึงเห็นการนำ AI มาใช้เป็น เครื่องมือสนับสนุน ตัวอย่างเช่น ระบบ AI อาจจัดการการคัดกรองผู้สมัครงานเบื้องต้น โดยคัดเลือกเรซูเม่ที่ดีที่สุดเพื่อให้ผู้สรรหาบุคลากรตรวจสอบ AI มีจุดแข็งอยู่ที่ความเร็วและความสม่ำเสมอสำหรับงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ในขณะที่มนุษย์ยังคงได้เปรียบในด้านความยืดหยุ่นในการทำงานข้ามสายงาน การตัดสินใจที่ซับซ้อน และทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเน้นย้ำถึงความแตกต่างนี้ “เรายังไม่ทราบผลกระทบทั้งหมด แต่ไม่มีเทคโนโลยีใดในประวัติศาสตร์ที่เคยลดการจ้างงานโดยรวม” แมรี ซี. เดลี ประธานเฟดสาขาซานฟรานซิสโก กล่าว โดยเน้นว่า AI มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรามากกว่าที่จะทำให้มนุษย์ล้าสมัยในทันที ( ประธานเฟดสาขาซานฟรานซิสโก แมรี เดลี กล่าวในการประชุม Fortune Brainstorm Tech Conference: AI แทนที่งาน ไม่ใช่คน - เฟดสาขาซานฟรานซิสโก ) ในระยะสั้น AI กำลัง “แทนที่งาน ไม่ใช่คน” โดยเสริมบทบาทของมนุษย์ด้วยการเข้ามาทำหน้าที่ที่ซ้ำซากจำเจ และช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่ซับซ้อนมากขึ้น การเข้าใจพลวัตนี้เป็นกุญแจสำคัญในการระบุว่า งานใดที่ AI จะเข้ามาแทนที่ และงานใดที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ – บ่อยครั้งที่ งานย่อย ภายในงานหลัก (โดยเฉพาะงานที่ซ้ำซากและมีกฎเกณฑ์) เป็นสิ่งที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากที่สุด

อาชีพที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด (แยกตามภาคส่วน)

แม้ว่า AI อาจจะไม่เข้ามาแทนที่อาชีพส่วนใหญ่ในชั่วข้ามคืน แต่บาง ภาคส่วนและประเภทงานมีความเสี่ยงต่อ การถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากกว่าภาคส่วนอื่นๆ โดยส่วนใหญ่จะเป็นสาขาที่มีกระบวนการทำงานซ้ำซากจำเจ ข้อมูลจำนวนมาก หรือการเคลื่อนไหวทางกายภาพที่คาดเดาได้ ซึ่งเป็นสาขาที่เทคโนโลยี AI และหุ่นยนต์ในปัจจุบันมีความโดดเด่น ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจอุตสาหกรรมและบทบาท ที่น่าจะถูกแทนที่โดย AI มากที่สุด พร้อมด้วยตัวอย่างจริงและสถิติที่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มเหล่านี้:

การผลิตและการผลิต

การผลิตเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมแรกๆ ที่ได้รับผลกระทบจากการใช้ระบบอัตโนมัติ ผ่านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและเครื่องจักรอัจฉริยะ งานประกอบชิ้นส่วนซ้ำๆ และงานผลิตชิ้นส่วนอย่างง่ายๆ กำลังถูกดำเนินการโดยหุ่นยนต์ที่มีระบบการมองเห็นและการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น Foxconn ผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ ได้นำหุ่นยนต์มาใช้แทน คนงานในโรงงาน 60,000 คน ในโรงงานแห่งเดียว โดยใช้ระบบอัตโนมัติกับงานประกอบชิ้นส่วนซ้ำๆ ( 3 ใน 10 บริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกกำลังใช้หุ่นยนต์แทนคนงาน | World Economic Forum ) ในโรงงานผลิตรถยนต์ทั่วโลก แขนหุ่นยนต์ทำการเชื่อมและพ่นสีด้วยความแม่นยำ ลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคน ผลที่ได้คือ งานด้านการผลิตแบบดั้งเดิมจำนวนมาก เช่น พนักงานควบคุมเครื่องจักร พนักงานประกอบ พนักงานบรรจุภัณฑ์ กำลังถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรที่ควบคุมด้วย AI จากข้อมูลของ World Economic Forum บทบาทของพนักงานประกอบและพนักงานโรงงานเป็นหนึ่งในบทบาทที่กำลังลดลง และงานดังกล่าวหลายล้านตำแหน่งได้ถูกเลิกจ้างไปแล้วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการใช้ระบบอัตโนมัติเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาแทนที่งาน [2024*] ) แนวโน้มนี้เกิดขึ้นทั่วโลก: ประเทศอุตสาหกรรมอย่างญี่ปุ่น เยอรมนี จีน และสหรัฐอเมริกา ต่างก็ใช้ AI ในภาคการผลิตเพื่อเพิ่มผลผลิต ซึ่งมักจะแลกมาด้วยการลดจำนวนคนงานในสายการผลิต ข้อดีคือระบบอัตโนมัติสามารถทำให้โรงงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น และอาจสร้างงานด้านเทคนิคใหม่ๆ (เช่น ช่างซ่อมบำรุงหุ่นยนต์) แต่บทบาทการผลิตแบบดั้งเดิมนั้นมีความเสี่ยงที่จะหายไปอย่างแน่นอน

การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

ในภาคค้าปลีก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของร้านค้าและวิธีการที่ลูกค้าซื้อสินค้า การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดที่สุดอาจเป็นการเพิ่มขึ้นของตู้ชำระเงินด้วยตนเองและร้านค้าอัตโนมัติ งานแคชเชียร์ซึ่งเคยเป็นหนึ่งในตำแหน่งงานที่พบได้บ่อยที่สุดในธุรกิจค้าปลีกกำลังถูกลดลง เนื่องจากผู้ค้าปลีกลงทุนในระบบชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปัจจุบันห้างสรรพสินค้าและซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่มีตู้ชำระเงินแบบบริการตนเอง และบริษัทต่างๆ เช่น Amazon ได้เปิดตัวร้านค้าแบบ "เดินออกไปได้เลย" (Amazon Go) ซึ่ง AI และเซ็นเซอร์จะติดตามการซื้อโดยไม่จำเป็นต้องมีแคชเชียร์ สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐฯ ได้สังเกตเห็นการลดลงของการจ้างงานแคชเชียร์แล้ว – จาก 1.4 ล้านคนในปี 2019 เหลือประมาณ 1.2 ล้านคนในปี 2023 – และคาดการณ์ว่าจำนวนจะลดลงอีก 10% ในทศวรรษหน้า ( การชำระเงินด้วยตนเองจะอยู่ต่อไป แต่กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ | ข่าว AP ) การจัดการสินค้าคงคลังและคลังสินค้าในธุรกิจค้าปลีกก็กำลังเปลี่ยนไปสู่ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเช่นกัน หุ่นยนต์เดินไปมาในคลังสินค้าเพื่อหยิบสินค้า (ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่กว่า 200,000 ตัวในศูนย์กระจายสินค้า ทำงานร่วมกับพนักงานหยิบสินค้า) แม้แต่งานบนพื้นร้าน เช่น การสแกนชั้นวางสินค้าและการทำความสะอาด ก็ยังทำโดยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในร้านค้าขนาดใหญ่บางแห่ง ผลที่ได้คือจำนวนงานระดับเริ่มต้นในธุรกิจค้าปลีกลดลง เช่น พนักงานจัดสินค้า พนักงานหยิบสินค้าในคลังสินค้า และพนักงานแคชเชียร์ ในทางกลับกัน AI ในธุรกิจค้าปลีกกำลังสร้างความต้องการแรงงานที่มีทักษะซึ่งสามารถจัดการอัลกอริทึมอีคอมเมิร์ซหรือวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึง งานที่ AI จะเข้ามาแทนที่ในธุรกิจค้าปลีก งานที่มีทักษะต่ำและมีหน้าที่ซ้ำซากจำเจจะเป็นเป้าหมายหลักของการนำระบบอัตโนมัติมาใช้

การเงินและการธนาคาร

ภาคการเงินเป็นภาคส่วนแรกๆ ที่นำซอฟต์แวร์อัตโนมัติมาใช้ และปัจจุบัน AI กำลังเร่งแนวโน้มนี้ให้เร็วขึ้น งานหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลตัวเลข การตรวจสอบเอกสาร หรือการตัดสินใจประจำวัน กำลังถูกจัดการโดยอัลกอริทึม ตัวอย่างที่โดดเด่นมาจาก JPMorgan Chase ซึ่งได้นำโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ COIN มาใช้ในการวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายและข้อตกลงเงินกู้ COIN สามารถตรวจสอบสัญญาได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ซึ่งเป็นงานที่เคยใช้ เวลาของทนายความและเจ้าหน้าที่สินเชื่อถึง 360,000 ชั่วโมงต่อปี ( ซอฟต์แวร์ของ JPMorgan ทำงานที่ทนายความใช้เวลา 360,000 ชั่วโมงในเวลาเพียงไม่กี่วินาที | The Independent | The Independent ) ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถทดแทนบทบาทของเจ้าหน้าที่ฝ่ายกฎหมาย/ธุรการระดับล่างจำนวนมากในฝ่ายปฏิบัติการของธนาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั่วทั้งอุตสาหกรรมการเงิน ระบบการซื้อขายด้วยอัลกอริทึมได้ เข้ามาแทนที่ผู้ค้าที่เป็นมนุษย์จำนวนมาก โดยดำเนินการซื้อขายได้เร็วขึ้นและมักจะทำกำไรได้มากกว่า ธนาคารและบริษัทประกันภัยใช้ AI สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และแชทบอทบริการลูกค้า ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้จำนวนนักวิเคราะห์และพนักงานสนับสนุนลูกค้า แม้แต่ในงานบัญชีและการตรวจสอบบัญชี เครื่องมือ AI ก็สามารถจำแนกประเภทธุรกรรมและตรวจจับความผิดปกติได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่องานด้านการทำบัญชีแบบดั้งเดิม มีการประเมินว่า พนักงานบัญชีและพนักงานทำบัญชีเป็นหนึ่งในตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด โดยคาดการณ์ว่าตำแหน่งงานเหล่านี้จะลดลงอย่างมากเมื่อซอฟต์แวร์บัญชี AI มีความสามารถมากขึ้น ( สถิติมากกว่า 60 ข้อเกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาแทนที่งาน (2024) ) กล่าวโดยสรุปคือ ภาคการเงินกำลังเห็น AI เข้ามาแทนที่งานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล งานเอกสาร และการตัดสินใจประจำวัน ตั้งแต่พนักงานธนาคาร (เนื่องจากตู้เอทีเอ็มและการธนาคารออนไลน์) ไปจนถึงนักวิเคราะห์ฝ่ายกลาง ในขณะเดียวกันก็เสริมบทบาทการตัดสินใจทางการเงินระดับสูง

เทคโนโลยีและการพัฒนาซอฟต์แวร์

อาจฟังดูขัดแย้ง แต่ภาคเทคโนโลยี ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่สร้าง AI นั้น กำลังใช้ระบบอัตโนมัติเข้ามาทำงานในส่วนต่างๆ ของกำลังคนของตนเองด้วยเช่นกัน ความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI แบบสร้างสรรค์ ได้แสดงให้เห็นว่า การเขียนโค้ดไม่ใช่ทักษะของมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไปแล้ว ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI (เช่น GitHub Copilot และ Codex ของ OpenAI) สามารถสร้างโค้ดซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่างานเขียนโปรแกรมประจำบางอย่าง โดยเฉพาะการเขียนโค้ดพื้นฐานหรือการแก้ไขข้อผิดพลาดง่ายๆ สามารถมอบหมายให้ AI ทำได้ สำหรับบริษัทเทคโนโลยี สิ่งนี้อาจช่วยลดความจำเป็นในการมีทีมพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นใหม่จำนวนมากในที่สุด ในขณะเดียวกัน AI ก็กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานด้านไอทีและงานบริหารภายในบริษัทเทคโนโลยี ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ ในปี 2023 IBM ประกาศระงับการจ้างงานในบางตำแหน่งงานด้านงานสนับสนุน และระบุว่าประมาณ 30% ของงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับลูกค้า (ประมาณ 7,800 ตำแหน่ง) อาจถูกแทนที่ด้วย AI ในอีก 5 ปีข้างหน้า ( IBM ระงับการจ้างงานตามแผนที่จะแทนที่งาน 7,800 ตำแหน่งด้วย AI ตามรายงานของ Bloomberg | Reuters ) บทบาทเหล่านี้รวมถึงตำแหน่งงานด้านบริหารและทรัพยากรบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการจัดตารางเวลา งานเอกสาร และกระบวนการประจำอื่นๆ กรณีศึกษาของ IBM แสดงให้เห็นว่าแม้แต่งานในสำนักงานในภาคเทคโนโลยีก็สามารถใช้ระบบอัตโนมัติเข้ามาทดแทนได้ เมื่อเป็นงานที่ซ้ำซากจำเจ – AI สามารถจัดการการจัดตารางเวลา การเก็บรักษาบันทึก และการสอบถามข้อมูลพื้นฐานได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ งานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างสรรค์และซับซ้อนอย่างแท้จริงยังคงอยู่ในมือของมนุษย์ (AI ยังขาดความสามารถในการแก้ปัญหาทั่วไปของวิศวกรที่มีประสบการณ์) แต่สำหรับ นักเทคโนโลยี ส่วนที่น่าเบื่อของงานกำลังถูกแทนที่ด้วย AI – และบริษัทต่างๆ อาจต้องการโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้น ผู้ทดสอบ QA หรือเจ้าหน้าที่สนับสนุนด้านไอทีลดลง เมื่อเครื่องมืออัตโนมัติพัฒนาขึ้น โดยสรุปแล้ว ภาคเทคโนโลยีกำลังใช้ AI เพื่อ ทดแทนงานประจำหรืองานที่เน้นการสนับสนุน ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนเส้นทางความสามารถของมนุษย์ไปสู่งานที่สร้างสรรค์และมีระดับสูงขึ้น

ฝ่ายบริการลูกค้าและการสนับสนุน

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในด้านการบริการลูกค้า การจัดการข้อสอบถามของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นทางโทรศัพท์ อีเมล หรือแชท เป็นงานที่ต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งบริษัทต่างๆ พยายามหาทางปรับปรุงมานานแล้ว ปัจจุบัน ด้วยโมเดลภาษาขั้นสูง ระบบ AI สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติเหมือนมนุษย์ หลายบริษัทได้นำแชทบอท AI มาใช้เป็นด่านแรกในการให้ความช่วยเหลือ โดยตอบคำถามทั่วไป (การรีเซ็ตบัญชี การติดตามคำสั่งซื้อ คำถามที่พบบ่อย) โดยไม่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ สิ่งนี้เริ่มเข้ามา แทนที่งานในศูนย์บริการลูกค้า และบทบาทของฝ่ายช่วยเหลือด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมและสาธารณูปโภครายงานว่า ข้อสอบถามของลูกค้าจำนวนมากได้รับการแก้ไขโดยผู้ช่วยเสมือนจริงทั้งหมด ผู้นำในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าแนวโน้มนี้จะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ Tom Eggemeier ซีอีโอของ Zendesk คาดว่า 100% ของการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าจะเกี่ยวข้องกับ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง และ 80% ของข้อสอบถามจะไม่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ในการแก้ไขในอนาคตอันใกล้ ( สถิติการบริการลูกค้าด้วย AI สำหรับปี 2025 ) สถานการณ์เช่นนี้บ่งชี้ว่าความต้องการเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์จะลดลงอย่างมาก จากการสำรวจพบว่ากว่าหนึ่งในสี่ของทีมบริการลูกค้าได้นำ AI มาใช้ในขั้นตอนการทำงานประจำวันแล้ว และธุรกิจที่ใช้ AI “ตัวแทนเสมือน” สามารถลดต้นทุนด้านบริการลูกค้าได้มากถึง 30% ( บริการลูกค้า: AI กำลังเปลี่ยนแปลงปฏิสัมพันธ์อย่างไร - Forbes ) งานสนับสนุนที่น่าจะถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุดคือ งานที่เกี่ยวข้องกับ การตอบสนองตามสคริปต์และการแก้ไขปัญหาทั่วไป เช่น พนักงานศูนย์บริการลูกค้าขั้นต้นที่ปฏิบัติตามสคริปต์ที่กำหนดไว้สำหรับปัญหาทั่วไป ในทางกลับกัน สถานการณ์ของลูกค้าที่ซับซ้อนหรือมีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้องมักจะถูกส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ โดยรวมแล้ว AI กำลัง เปลี่ยนแปลงบทบาทของบริการลูกค้า โดยการทำให้งานที่ง่ายกว่าเป็นไปโดยอัตโนมัติ และลดจำนวนพนักงานสนับสนุนระดับเริ่มต้นที่จำเป็นลง

การขนส่งและโลจิสติกส์

มีอุตสาหกรรมไม่กี่แห่งที่ได้รับความสนใจมากเท่ากับอุตสาหกรรมการขนส่งในเรื่องการทดแทนงานด้วย AI การพัฒนา รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ไม่ว่าจะ เป็นรถบรรทุก รถแท็กซี่ และหุ่นยนต์ส่งของ ล้วนเป็นภัยคุกคามโดยตรงต่ออาชีพที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมรถบรรทุก บริษัทหลายแห่งกำลังทดสอบรถบรรทุกกึ่งพ่วงอัตโนมัติบนทางหลวง หากความพยายามเหล่านี้ประสบความสำเร็จ คนขับรถบรรทุกระยะไกลอาจถูกแทนที่ด้วยรถบรรทุกอัตโนมัติที่สามารถทำงานได้เกือบตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ มีการประมาณการที่น่าตกใจว่า ระบบอัตโนมัติอาจ เข้ามาแทนที่งานขับรถบรรทุกระยะไกลได้มากถึง 90% หากเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติใช้งานได้อย่างเต็มที่และได้รับความไว้วางใจ ( รถบรรทุกอัตโนมัติอาจเข้ามาแทนที่งานที่ไม่พึงประสงค์ที่สุดในการขนส่งระยะไกลในไม่ช้า ) การขับรถบรรทุกเป็นหนึ่งในงานที่พบได้บ่อยที่สุดในหลายประเทศ (เช่น เป็นนายจ้างอันดับต้น ๆ ของผู้ชายชาวอเมริกันที่ไม่มีปริญญาจากวิทยาลัย) ดังนั้นผลกระทบในด้านนี้จึงอาจมีมหาศาล เราเริ่มเห็นความก้าวหน้าทีละเล็กทีละน้อยแล้ว เช่น รถโดยสารรับส่งอัตโนมัติในบางเมือง รถขนส่งสินค้าในคลังสินค้าและรถยกในท่าเรือที่ควบคุมด้วย AI และโครงการนำร่องรถแท็กซี่ไร้คนขับในเมืองต่างๆ เช่น ซานฟรานซิสโกและฟีนิกซ์ บริษัทอย่าง Waymo และ Cruise ได้ให้ บริการรถแท็กซี่ไร้คนขับไปแล้วหลายพันเที่ยว ซึ่งบ่งชี้ถึงอนาคตที่คนขับรถแท็กซี่และคนขับ Uber/Lyft อาจมีความต้องการน้อยลง ในด้านการจัดส่งและโลจิสติกส์ มีการทดลองใช้โดรนและหุ่นยนต์ริมทางเพื่อจัดการการจัดส่งในระยะสุดท้าย ซึ่งอาจลดความต้องการพนักงานส่งของลงได้ แม้แต่การบินพาณิชย์ก็กำลังทดลองใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้น (ถึงแม้ว่าเครื่องบินโดยสารไร้คนขับอาจต้องใช้เวลาอีกหลายสิบปี หรืออาจไม่มีวันเกิดขึ้นเลย เนื่องจากข้อกังวลด้านความปลอดภัย) สำหรับตอนนี้ คนขับและผู้ควบคุมยานพาหนะเป็นหนึ่งในอาชีพที่น่าจะถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด เทคโนโลยีนี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม เช่น คลังสินค้าใช้รถยกแบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง และท่าเรือใช้เครนอัตโนมัติ เมื่อความสำเร็จเหล่านี้ขยายไปสู่ถนนสาธารณะ บทบาทต่างๆ เช่น คนขับรถบรรทุก คนขับรถแท็กซี่ คนขับรถส่งของ และผู้ควบคุมรถยก ก็จะเผชิญกับความเสื่อมถอย ช่วงเวลาที่แน่นอนยังไม่ชัดเจน เนื่องจากกฎระเบียบและความท้าทายทางเทคนิคทำให้คนขับรถยังไม่หายไปในทันที แต่ทิศทางนั้นชัดเจนแล้ว

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพเป็นภาคส่วนที่ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานมีความซับซ้อน ในด้านหนึ่ง AI กำลังทำให้ งานวิเคราะห์และวินิจฉัยบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสูงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (เอ็กซ์เรย์, MRI, CT สแกน) ได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง ในการศึกษาของสวีเดน แพทย์รังสีวิทยาที่ใช้ AI ช่วยเหลือสามารถตรวจพบมะเร็งเต้านมจากภาพแมมโมแกรมได้มากกว่าแพทย์รังสีวิทยาที่เป็นมนุษย์สองคนที่ทำงานร่วมกันถึง 20% ( AI จะเข้ามาแทนที่แพทย์ที่อ่านเอ็กซ์เรย์ หรือจะทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม? | AP News ) สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแพทย์หนึ่งคนที่ใช้ AI สามารถทำงานได้เทียบเท่ากับแพทย์หลายคน ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการใช้แพทย์รังสีวิทยาหรือพยาธิวิทยาที่เป็นมนุษย์ลงได้ เครื่องวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการอัตโนมัติสามารถทำการทดสอบเลือดและระบุความผิดปกติได้โดยไม่ต้องมีช่างเทคนิคในห้องปฏิบัติการในแต่ละขั้นตอน แชทบอท AI ยังช่วยจัดการการคัดกรองผู้ป่วยและตอบคำถามพื้นฐาน – โรงพยาบาลบางแห่งใช้บอทตรวจสอบอาการเพื่อแนะนำผู้ป่วยว่าควรมาพบแพทย์หรือไม่ ซึ่งสามารถลดภาระงานของพยาบาลและศูนย์บริการทางการแพทย์ได้ งานด้านบริหารจัดการทางการแพทย์ กำลังถูกแทนที่อย่างเห็นได้ชัด เช่น การจัดตารางนัดหมาย การบันทึกรหัสทางการแพทย์ และการเรียกเก็บเงิน ซึ่งมีการใช้ซอฟต์แวร์ AI เข้ามาช่วยในระดับสูง อย่างไรก็ตาม บทบาทการดูแลผู้ป่วยโดยตรงยังคงไม่ได้รับผลกระทบมากนักในแง่ของการทดแทน หุ่นยนต์สามารถช่วยในการผ่าตัดหรือช่วยเคลื่อนย้ายผู้ป่วยได้ แต่ พยาบาล แพทย์ และผู้ดูแลผู้ป่วยนั้น ต้องปฏิบัติงานที่ซับซ้อนและต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจมากมาย ซึ่ง AI ในปัจจุบันยังไม่สามารถเลียนแบบได้อย่างสมบูรณ์ แม้ว่า AI จะสามารถวินิจฉัยโรคได้ แต่ผู้ป่วยมักต้องการให้แพทย์อธิบายและรักษา นอกจากนี้ วงการดูแลสุขภาพยังเผชิญกับอุปสรรคทางด้านจริยธรรมและกฎระเบียบที่เข้มงวดในการทดแทนมนุษย์ด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ ดังนั้น ในขณะที่ งานเฉพาะด้านการดูแลสุขภาพ (เช่น ผู้เรียกเก็บเงินทางการแพทย์ ผู้ถอดเสียง และผู้เชี่ยวชาญด้านการวินิจฉัยบางคน) กำลังได้รับการเสริมหรือถูกแทนที่บางส่วนด้วย AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพส่วนใหญ่เห็นว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขามากกว่าที่จะเป็นการทดแทน ในระยะยาว เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น มันอาจจะสามารถจัดการงานหนักๆ ในด้านการวิเคราะห์และการตรวจสุขภาพประจำวันได้มากขึ้น – แต่ในขณะนี้ มนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของการให้บริการดูแลสุขภาพ

โดยสรุปแล้ว งานที่น่าจะถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด คือ งานที่มีลักษณะเป็นงานประจำซ้ำซาก และสภาพแวดล้อมที่คาดเดาได้ เช่น คนงานโรงงาน พนักงานธุรการและฝ่ายบริหาร พนักงานเก็บเงินในร้านค้าปลีก พนักงานบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน พนักงานขับรถ และงานระดับเริ่มต้นบางตำแหน่ง ที่จริงแล้ว การคาดการณ์ของ World Economic Forum สำหรับอนาคตอันใกล้ (ภายในปี 2027) ระบุว่า พนักงานป้อนข้อมูล อยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการงานที่จะลดลง ( คาดว่าจะมีงานประเภทนี้ 7.5 ล้าน เลขานุการฝ่ายบริหาร และ พนักงานบัญชี ซึ่งทั้งหมดเป็นงานที่อาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติได้สูง ( สถิติมากกว่า 60 ข้อเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI (2024) ) AI กำลังเข้ามามีบทบาทในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน แต่ทิศทางของมันสอดคล้องกัน คือ การทำให้งานที่ง่ายที่สุดเป็นระบบอัตโนมัติในทุกภาคส่วน ส่วนต่อไปจะพิจารณาอีกด้านหนึ่ง คือ งานใดบ้างที่มี โอกาสน้อยที่สุด ที่จะถูกแทนที่ด้วย AI และคุณสมบัติของมนุษย์ที่ปกป้องงานเหล่านั้น

งานที่มีโอกาสน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่/งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ (และเหตุผล)

ไม่ใช่ทุกงานที่จะมีความเสี่ยงสูงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ในความเป็นจริง งานหลายตำแหน่งต่อต้านการถูกแทนที่ด้วย AI เพราะงานเหล่านั้นต้องการความสามารถเฉพาะของมนุษย์ หรือเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถคาดเดาได้ซึ่งเครื่องจักรไม่สามารถรับมือได้ แม้ว่า AI จะก้าวหน้าไปมาก แต่ก็มีข้อจำกัดที่ชัดเจนในการเลียนแบบความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์ งานวิจัยของ McKinsey ระบุว่า แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอาชีพในระดับหนึ่ง แต่ บางส่วน ของงานมากกว่าบทบาททั้งหมด ซึ่งหมายความว่างานที่ถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์จะเป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎ ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI [2024*] ) ในที่นี้เราจะเน้นถึงประเภทของงาน ที่มีโอกาสน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคตอันใกล้ และเหตุผลว่าทำไมบทบาทเหล่านั้นจึง “ทนทานต่อ AI” มากกว่า:

• อาชีพที่ต้องการความเห็นอกเห็นใจและการปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคล: งานที่เกี่ยวข้องกับการดูแล การสอน หรือการทำความเข้าใจผู้คนในระดับอารมณ์นั้นค่อนข้างปลอดภัยจาก AI ได้แก่ ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ เช่น พยาบาล ผู้ดูแลผู้สูงอายุ และนักบำบัด รวมถึง ครู นักสังคมสงเคราะห์ และที่ปรึกษา บทบาทเหล่านี้ต้องการความเห็นอกเห็นใจ การสร้างความสัมพันธ์ และการอ่านสัญญาณทางสังคม ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องจักรทำได้ยาก ตัวอย่างเช่น การศึกษาปฐมวัยเกี่ยวข้องกับการเลี้ยงดูและการตอบสนองต่อสัญญาณพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อน ซึ่ง AI ไม่สามารถเลียนแบบได้อย่างแท้จริง จากข้อมูลของ Pew Research พบว่าประมาณ 23% ของคนทำงานอยู่ในอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI ต่ำ (มักอยู่ในด้านการดูแล การศึกษา ฯลฯ) เช่น พี่เลี้ยงเด็ก ซึ่ง งานหลัก (เช่น การเลี้ยงดูเด็ก) นั้นยากต่อการใช้ระบบอัตโนมัติ โดย ทั่วไปแล้วผู้คนมักต้องการสัมผัสจากมนุษย์ในด้านเหล่านี้: AI อาจวินิจฉัยโรคซึมเศร้าได้ แต่ผู้ป่วยมักต้องการพูดคุยกับนักบำบัดที่เป็นมนุษย์ ไม่ใช่แชทบอท เกี่ยวกับความรู้สึกของพวกเขา

• อาชีพสร้างสรรค์และศิลปะ: งานที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ ความเป็นต้นฉบับ และรสนิยมทางวัฒนธรรม มักจะยากต่อการใช้ระบบอัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบ นักเขียน ศิลปิน นักดนตรี ผู้สร้างภาพยนตร์ นักออกแบบแฟชั่น – ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้สร้างสรรค์ผลงานที่มีคุณค่าไม่เพียงแค่การทำตามสูตรสำเร็จ แต่ยังรวมถึงการนำเสนอไอเดียใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์และจินตนาการ AI สามารถช่วยเสริมความคิดสร้างสรรค์ได้ (เช่น การสร้างร่างแรกหรือข้อเสนอแนะด้านการออกแบบ) แต่บ่อยครั้งที่ ขาดความเป็นต้นฉบับอย่างแท้จริงและความลึกซึ้งทางอารมณ์ แม้ว่างานศิลปะและงานเขียนที่สร้างโดย AI จะได้รับความสนใจอย่างมาก แต่ผู้สร้างสรรค์ที่เป็นมนุษย์ก็ยังคงได้เปรียบในการสร้างความหมายที่เข้าถึงใจมนุษย์คนอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีมูลค่าทางการตลาดในงานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้น (ลองพิจารณาความสนใจอย่างต่อเนื่องในสินค้าทำมือแม้ว่าจะมีการผลิตจำนวนมากแล้วก็ตาม) แม้แต่ในวงการบันเทิงและกีฬา ผู้คนก็ยังต้องการการแสดงจากมนุษย์ ดังที่บิล เกตส์ กล่าวติดตลกในการสนทนาเกี่ยวกับ AI เมื่อเร็วๆ นี้ว่า “เราคงไม่อยากดูคอมพิวเตอร์เล่นเบสบอล” ( บิล เกตส์ กล่าวว่ามนุษย์จะไม่จำเป็นสำหรับ 'หลายสิ่งหลายอย่าง' ในยุค AI | EGW.News ) – ซึ่งหมายความว่าความตื่นเต้นจะมาจากนักกีฬาที่เป็นมนุษย์ และโดยนัยเดียวกัน งานสร้างสรรค์และงานที่ต้องใช้การแสดงออกหลายอย่างจะยังคงเป็นกิจกรรมของมนุษย์ต่อไป

• งานที่เกี่ยวข้องกับการใช้แรงกายที่ไม่สามารถคาดเดาได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา: อาชีพบางอย่างที่ต้องใช้มือปฏิบัติงานนั้นต้องการความคล่องแคล่วทางกายภาพและการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ซึ่งเป็นสิ่งที่หุ่นยนต์ทำได้ยากมาก ลองนึกถึงช่างฝีมือ เช่น ช่างไฟฟ้า ช่างประปา ช่างไม้ ช่างเครื่องยนต์ หรือ ช่างซ่อมบำรุงเครื่องบิน งานเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน (ระบบสายไฟในแต่ละบ้านแตกต่างกันเล็กน้อย ปัญหาการซ่อมแซมแต่ละครั้งก็ไม่เหมือนกัน) และต้องการการปรับตัวแบบเรียลไทม์ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันนั้นยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างและควบคุมได้ เช่น โรงงาน แต่ประสบปัญหาในการรับมือกับอุปสรรคที่คาดไม่ถึงในสถานที่ก่อสร้างหรือบ้านของลูกค้า ดังนั้น ช่างฝีมือและคนอื่นๆ ที่ทำงานในโลกทางกายภาพที่มีความแปรปรวนสูงจึงมีโอกาสน้อยที่จะถูกแทนที่ในเร็วๆ นี้ รายงานเกี่ยวกับบริษัทขนาดใหญ่ที่สุดในโลกชี้ให้เห็นว่า ในขณะที่ภาคการผลิตพร้อมสำหรับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้แล้ว แต่ภาคส่วนต่างๆ เช่น บริการภาคสนาม หรือการดูแลสุขภาพ (เช่น ระบบบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักรที่มีแพทย์และพยาบาลจำนวนมากปฏิบัติงานที่หลากหลาย) ยังคงเป็น “พื้นที่ที่ไม่เป็นมิตร” สำหรับหุ่นยนต์ ( 3 ใน 10 บริษัทขนาดใหญ่ที่สุดในโลกกำลังใช้หุ่นยนต์มาแทนที่คนงาน | สภาเศรษฐกิจโลก ) กล่าวโดยสรุป งานที่สกปรก หลากหลาย และคาดเดาไม่ได้ มักยังคงต้องการมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง อยู่

• ความเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจระดับสูง: บทบาทที่ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน การคิดเชิงวิเคราะห์ และความรับผิดชอบ เช่น ผู้บริหารธุรกิจ ผู้จัดการโครงการ และผู้นำองค์กร ค่อนข้างปลอดภัยจากการถูกแทนที่โดยตรงด้วย AI ตำแหน่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์ปัจจัยหลายอย่าง การใช้ดุลยพินิจภายใต้ความไม่แน่นอน และมักเกี่ยวข้องกับการโน้มน้าวและการเจรจาต่อรองของมนุษย์ AI สามารถให้ข้อมูลและคำแนะนำได้ แต่ การไว้วางใจให้ AI ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายหรือนำผู้คนนั้น เป็นก้าวที่บริษัทส่วนใหญ่ (และพนักงาน) ยังไม่พร้อมที่จะรับมือ ยิ่งไปกว่านั้น ความเป็นผู้นำมักขึ้นอยู่กับความไว้วางใจและแรงบันดาลใจ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เกิดขึ้นจากเสน่ห์และประสบการณ์ของมนุษย์ ไม่ใช่จากอัลกอริทึม แม้ว่า AI อาจประมวลผลตัวเลขให้ซีอีโอได้ แต่งานของซีอีโอ (การกำหนดวิสัยทัศน์ การจัดการวิกฤต การสร้างแรงจูงใจให้พนักงาน) ยังคงเป็นงานของมนุษย์โดยเฉพาะในขณะนี้ เช่นเดียวกับเจ้าหน้าที่ระดับสูงของรัฐบาล ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำทางทหาร ที่ความรับผิดชอบและการตัดสินใจเชิงจริยธรรมมีความสำคัญสูงสุด

เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) พัฒนาไปเรื่อย ๆ ขอบเขตของสิ่งที่ AI สามารถทำได้ก็จะเปลี่ยนแปลงไป บางบทบาทที่ถือว่าปลอดภัยในปัจจุบันอาจถูกท้าทายด้วยนวัตกรรมใหม่ ๆ ในอนาคต (ตัวอย่างเช่น ระบบ AI กำลังค่อย ๆ รุกคืบเข้าสู่สาขาความคิดสร้างสรรค์โดยการแต่งเพลงหรือเขียนบทความข่าว) อย่างไรก็ตาม งานข้างต้นมี องค์ประกอบของมนุษย์ ที่ยากต่อการเขียนโค้ด ได้แก่ ความฉลาดทางอารมณ์ ความคล่องแคล่วในการใช้มือในสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นระเบียบ การคิดข้ามสาขา และความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง สิ่งเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นเหมือนคูน้ำป้องกันอาชีพเหล่านั้น ที่จริงแล้ว ผู้เชี่ยวชาญมักกล่าวว่าในอนาคต งานต่าง ๆ จะวิวัฒนาการมากกว่าที่จะหายไปโดยสิ้นเชิง – คนทำงานในบทบาทเหล่านี้จะใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น วลีที่มักถูกอ้างถึงสะท้อนให้เห็นถึงเรื่องนี้ได้ดี คือ AI จะไม่มาแทนที่คุณ แต่คนที่ใช้ AI อาจจะ มาแทนที่คุณได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ที่ใช้ประโยชน์จาก AI มีแนวโน้มที่จะแข่งขันได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ใช้ ในหลาย ๆ สาขา

โดยสรุปแล้ว งานที่โอกาสน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI/งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ คือ งานที่ต้องการทักษะอย่างใดอย่างหนึ่งหรือมากกว่านั้นดังต่อไปนี้: ความฉลาดทางสังคมและอารมณ์ (การดูแลเอาใจใส่ การเจรจาต่อรอง การให้คำปรึกษา) นวัตกรรมสร้างสรรค์ (ศิลปะ การวิจัย การออกแบบ) ความคล่องตัวและความชำนาญในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน (งานฝีมือ การรับมือกับเหตุฉุกเฉิน) และ การตัดสินใจในภาพรวม (กลยุทธ์ ความเป็นผู้นำ) แม้ว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในด้านเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะผู้ช่วย แต่บทบาทหลักของมนุษย์นั้น ในขณะนี้จะยังคงอยู่ต่อไป ความท้าทายสำหรับคนทำงานคือการ มุ่งเน้นไปที่ทักษะที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้ง่ายๆ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการปรับตัว เพื่อให้มั่นใจว่าทักษะเหล่านี้ยังคงเป็นส่วนเสริมที่มีคุณค่าสำหรับเครื่องจักร

มุมมองของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน

ไม่น่าแปลกใจที่ความคิดเห็นจะแตกต่างกันไป บางคนคาดการณ์ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ในขณะที่บางคนเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไปมากกว่า ในที่นี้เราได้รวบรวมคำพูดและมุมมองที่น่าสนใจจากผู้นำทางความคิด เพื่อแสดงให้เห็นถึงความคาดหวังที่หลากหลาย:

• ไคฟู ลี (ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักลงทุน): ลีคาดการณ์ว่างานต่างๆ จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติอย่างมีนัยสำคัญในอีกสองทศวรรษข้างหน้า “ผมคาดว่าภายในสิบถึงยี่สิบปี เราจะมีความสามารถทางเทคนิคในการใช้ระบบอัตโนมัติกับงาน 40 ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ในสหรัฐอเมริกา” เขากล่าว ( คำคมของไคฟู ลี (ผู้เขียนหนังสือ AI Superpowers) (หน้า 6 จาก 9) ) ลี ซึ่งมีประสบการณ์ด้าน AI มานานหลายทศวรรษ (รวมถึงบทบาทในอดีตที่ Google และ Microsoft) เชื่อว่าอาชีพต่างๆ จะได้รับผลกระทบอย่างกว้างขวาง ไม่ใช่แค่เพียงงานในโรงงานหรืองานบริการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงงานในสำนักงานจำนวนมากด้วย เขาเตือนว่าแม้แต่สำหรับคนงานที่ไม่ถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติทั้งหมด AI ก็จะ “ลดมูลค่าเพิ่มของพวกเขา” โดยการเข้ามาทำงานบางส่วน ซึ่งอาจลดอำนาจต่อรองและค่าจ้างของคนงานได้ มุมมองนี้เน้นย้ำถึงความกังวลเกี่ยวกับ การถูกแทนที่อย่างกว้างขวาง และผลกระทบทางสังคมของ AI เช่น ความเหลื่อมล้ำที่เพิ่มขึ้นและความจำเป็นสำหรับโครงการฝึกอบรมอาชีพใหม่ๆ

• แมรี ซี. เดลี (ประธานธนาคารกลางสหรัฐสาขาซานฟรานซิสโก): เดลีเสนอมุมมองที่แตกต่างออกไปโดยอิงจากประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ เธอตั้งข้อสังเกตว่า แม้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเปลี่ยนแปลงงาน แต่ตัวอย่างในอดีตชี้ให้เห็นถึงผลกระทบที่สมดุลในระยะยาว “ไม่มีเทคโนโลยีใดในประวัติศาสตร์ที่เคยลดการจ้างงานโดยรวม” เดลีกล่าว พร้อมเตือนเราว่า เทคโนโลยีใหม่ ๆ มักสร้างงานประเภทใหม่ ๆ แม้ว่าจะเข้ามาแทนที่งานเดิม ๆ ก็ตาม ( ประธานธนาคารกลางสหรัฐสาขาซานฟรานซิสโก แมรี เดลี กล่าวในการประชุม Fortune Brainstorm Tech Conference: AI แทนที่งาน ไม่ใช่คน - ธนาคารกลางสหรัฐสาขาซานฟรานซิสโก ) เธอเน้นย้ำว่า AI มีแนวโน้มที่จะ เปลี่ยนแปลงงานมากกว่าที่จะกำจัดงานโดยสิ้นเชิง เดลีมองเห็นอนาคตที่มนุษย์ทำงานควบคู่ไปกับเครื่องจักร – AI จัดการงานที่น่าเบื่อหน่าย ในขณะที่มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า – และเธอย้ำถึงความสำคัญของการศึกษาและการพัฒนาทักษะใหม่ ๆ เพื่อช่วยให้แรงงานปรับตัวได้ มุมมองของเธอค่อนข้างมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง: AI จะช่วยเพิ่มผลผลิตและสร้างความมั่งคั่ง ซึ่งสามารถกระตุ้นการเติบโตของงานในพื้นที่ที่เราอาจยังนึกไม่ถึง

• บิล เกตส์ (ผู้ร่วมก่อตั้งไมโครซอฟต์): ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เกตส์ได้พูดถึง AI อย่างกว้างขวาง โดยแสดงออกทั้งความตื่นเต้นและความกังวล ในการสัมภาษณ์เมื่อปี 2025 เขาได้ทำนายอย่างกล้าหาญซึ่งเป็นข่าวพาดหัวว่า การพัฒนาของ AI ขั้นสูงอาจหมายความว่า “มนุษย์ไม่จำเป็นสำหรับสิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่” ในอนาคต ( บิล เกตส์ กล่าวว่า มนุษย์จะไม่จำเป็นสำหรับ 'สิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่' ในยุค AI | EGW.News ) เกตส์แนะนำว่างานหลายประเภท รวมถึงงานที่มีทักษะสูงบางประเภท อาจได้รับการจัดการโดย AI เมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่ เขาให้ตัวอย่างในด้าน การดูแลสุขภาพและการศึกษา โดยจินตนาการถึง AI ที่สามารถทำหน้าที่เป็นแพทย์หรือครูชั้นนำได้ แพทย์ AI ที่ “ยอดเยี่ยม” อาจมีให้บริการอย่างแพร่หลาย ซึ่งอาจลดความขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้ นี่หมายความว่าแม้แต่บทบาทที่โดยทั่วไปถือว่าปลอดภัย (เนื่องจากต้องใช้ความรู้และการฝึกอบรมอย่างกว้างขวาง) ก็อาจถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เกตส์ก็ยอมรับถึงข้อจำกัดในสิ่งที่ผู้คนจะยอมรับจาก AI ด้วย เขากล่าวอย่างติดตลกว่า แม้ว่า AI อาจเล่นกีฬาได้ดีกว่ามนุษย์ แต่ผู้คน ก็ยังคงชอบนักกีฬาที่เป็นมนุษย์มากกว่า ในด้านความบันเทิง (เราคงไม่จ่ายเงินเพื่อดูทีมเบสบอลหุ่นยนต์) โดยรวมแล้ว เกตส์ยังคงมองโลกในแง่ดี เขาเชื่อว่า AI จะ "ปลดปล่อยผู้คน" ให้ไปทำอย่างอื่นและนำไปสู่การเพิ่มผลผลิต แม้ว่าสังคมจะต้องจัดการกับการเปลี่ยนแปลงนี้ (อาจผ่านมาตรการต่างๆ เช่น การปฏิรูปการศึกษา หรือแม้แต่รายได้พื้นฐานสากลหากมีการสูญเสียงานจำนวนมาก)

• คริสตาลินา จอร์จีวา (กรรมการผู้จัดการ IMF): จากมุมมองด้านนโยบายและเศรษฐกิจโลก จอร์จีวาได้เน้นย้ำถึงลักษณะสองด้านของผลกระทบของ AI “AI จะส่งผลกระทบต่อตำแหน่งงานเกือบ 40 เปอร์เซ็นต์ทั่วโลก โดยจะเข้ามาแทนที่บางงานและเสริมงานอื่นๆ” เธอเขียนไว้ในบทวิเคราะห์ของ IMF ( AI จะเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจโลก เราต้องแน่ใจว่ามันจะเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ ) เธอยังชี้ให้เห็นว่าประเทศเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วมีความเสี่ยงต่อ AI มากกว่า (เนื่องจากงานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับงานที่มีทักษะสูงซึ่ง AI สามารถทำได้) ในขณะที่ประเทศกำลังพัฒนาอาจเห็นการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นน้อยกว่า มุมมองของจอร์จีวาคือ ผลกระทบสุทธิของ AI ต่อการจ้างงานนั้นไม่แน่นอน – มันอาจช่วยเพิ่มผลิตภาพและการเติบโตทั่วโลก แต่ก็อาจทำให้ความเหลื่อมล้ำเพิ่มขึ้นหากนโยบายไม่ทันการณ์ เธอและ IMF เรียกร้องให้มีมาตรการเชิงรุก: รัฐบาลควรลงทุนด้านการศึกษา ระบบสวัสดิการ และโครงการพัฒนาทักษะ เพื่อให้แน่ใจว่าประโยชน์ของ AI (ผลิตภาพที่สูงขึ้น การสร้างงานใหม่ในภาคเทคโนโลยี ฯลฯ) จะกระจายไปอย่างกว้างขวาง และคนงานที่ตกงานสามารถเปลี่ยนไปทำงานใหม่ได้ มุมมองของผู้เชี่ยวชาญนี้ตอกย้ำว่า แม้ AI อาจเข้ามาแทนที่งาน แต่ผลลัพธ์สำหรับสังคมนั้นขึ้นอยู่กับว่าเราตอบสนองอย่างไรเป็นอย่างมาก

• ผู้นำในอุตสาหกรรมอื่นๆ: ซีอีโอและนักอนาคตศาสตร์ด้านเทคโนโลยีจำนวนมากได้แสดงความคิดเห็นเช่นกัน ตัวอย่างเช่น อาร์วินด์ คริชนา ซีอีโอของ IBM ตั้งข้อสังเกตว่า AI จะส่งผลกระทบต่อ “งานในสำนักงานก่อน” โดยจะทำให้งานเบื้องหลังและงานธุรการ (เช่น บทบาทด้านทรัพยากรบุคคลที่ IBM กำลังปรับปรุง) เป็นไปโดยอัตโนมัติก่อนที่จะขยายไปสู่ด้านเทคนิคมากขึ้น ( IBM จะระงับการจ้างงานในแผนการที่จะแทนที่งาน 7,800 ตำแหน่งด้วย AI ตามรายงานของ Bloomberg | Reuters ) ในขณะเดียวกัน คริชนาและคนอื่นๆ ก็โต้แย้งว่า AI จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับมืออาชีพ แม้แต่โปรแกรมเมอร์ก็ยังใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI เป็นเรื่องปกติในงานที่มีทักษะมากกว่าการแทนที่โดยตรง ผู้บริหารในฝ่ายบริการลูกค้า ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มองเห็นภาพว่า AI จะจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในงานประจำวันส่วนใหญ่ โดยมนุษย์จะมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อน ( สถิติ AI บริการลูกค้า 59 ข้อสำหรับปี 2025 ) และนักคิดสาธารณะอย่างแอนดรูว์ หยาง (ผู้เผยแพร่แนวคิดรายได้พื้นฐานสากล) ได้เตือนเกี่ยวกับคนขับรถบรรทุกและพนักงานศูนย์บริการลูกค้าที่อาจตกงาน โดยสนับสนุนระบบช่วยเหลือทางสังคมเพื่อรับมือกับการว่างงานที่เกิดจากระบบอัตโนมัติ ในทางตรงกันข้าม นักวิชาการอย่างเอริก บรินยอลฟ์สันและแอนดรูว์ แมคอาฟี ได้พูดถึง “ความขัดแย้งด้านผลิตภาพ” – ว่าประโยชน์ของ AI จะเกิดขึ้น แต่จะเกิดขึ้นควบคู่ไปกับแรงงานมนุษย์ซึ่งบทบาทของพวกเขาได้รับการกำหนดใหม่ ไม่ใช่ถูกกำจัดไป พวกเขามักเน้นย้ำถึงการเสริมแรงงานมนุษย์ด้วย AI มากกว่าการทดแทนทั้งหมด โดยใช้คำพูดเช่น “ คนงานที่ใช้ AI จะเข้ามาแทนที่คนที่ไม่ได้ใช้ ”

โดยสรุปแล้ว ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญมีตั้งแต่การมองโลก ในแง่ดีมาก (AI จะสร้างงานมากกว่าทำลายงาน เช่นเดียวกับนวัตกรรมในอดีต) ไปจนถึง การระมัดระวังอย่างมาก (AI อาจเข้ามาแทนที่แรงงานจำนวนมากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับตัวอย่างรุนแรง) อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เหมือนกันคือ การเปลี่ยนแปลงนั้นแน่นอน ลักษณะของงานจะเปลี่ยนไปเมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องต้องกันว่าการศึกษาและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมีความสำคัญอย่างยิ่ง – แรงงานในอนาคตจะต้องมีทักษะใหม่ และสังคมจะต้องมีนโยบายใหม่ ไม่ว่า AI จะถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามหรือเครื่องมือ ผู้นำในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างเน้นย้ำว่า ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นกับงาน ในตอนท้ายนี้ เราจะพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความหมายอย่างไรต่อแรงงานทั่วโลก และบุคคลและองค์กรจะสามารถรับมือกับสถานการณ์ในอนาคตได้อย่างไร

สิ่งนี้หมายความอย่างไรต่อแรงงานทั่วโลก

คำถามที่ว่า “AI จะเข้ามาแทนที่งานอะไรบ้าง?” ไม่มีคำตอบที่ตายตัว – คำตอบจะเปลี่ยนแปลงไปเรื่อยๆ ตามการเติบโตของความสามารถของ AI และการปรับตัวของเศรษฐกิจ สิ่งที่เรามองเห็นได้ชัดเจนคือ AI และระบบอัตโนมัติจะทำให้ งานหลายล้านตำแหน่งหายไป ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ในขณะเดียวกันก็ สร้างงานใหม่และเปลี่ยนแปลงงานที่มีอยู่เดิม สภาเศรษฐกิจโลกคาดการณ์ว่าภายในปี 2027 งานประมาณ 83 ล้านตำแหน่งจะถูกแทนที่ ด้วยระบบอัตโนมัติ แต่ จะมีงานใหม่ 69 ล้านตำแหน่งเกิดขึ้น ในสาขาต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการตลาดดิจิทัล – ซึ่งส่งผลสุทธิคืองานลดลง 14 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแทนที่งานด้วย AI [2024*] ) กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดแรงงาน บางบทบาทจะหายไป หลายบทบาทจะเปลี่ยนแปลง และอาชีพใหม่ๆ จะเกิดขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับ แรงงานทั่วโลก นี่หมายถึงประเด็นสำคัญหลายประการ:

• การพัฒนาทักษะใหม่และการยกระดับทักษะเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง: แรงงานที่มีความเสี่ยงต่อการตกงานต้องได้รับโอกาสในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ที่เป็นที่ต้องการ หาก AI เข้ามาแทนที่งานประจำ มนุษย์จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่งานที่ไม่ใช่งานประจำ รัฐบาล สถาบันการศึกษา และบริษัทต่างๆ จะมีบทบาทในการอำนวยความสะดวกในโครงการฝึกอบรม ไม่ว่าจะเป็นพนักงานคลังสินค้าที่ตกงานเรียนรู้การบำรุงรักษาหุ่นยนต์ หรือพนักงานบริการลูกค้าเรียนรู้การดูแลแชทบอท AI การเรียนรู้ตลอดชีวิตกำลังจะกลายเป็นบรรทัดฐาน ในแง่ดี เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานที่น่าเบื่อ มนุษย์สามารถเปลี่ยนไปทำงานที่น่าพึงพอใจ สร้างสรรค์ หรือซับซ้อนมากขึ้นได้ แต่ก็ต่อเมื่อพวกเขามีทักษะที่จำเป็นเท่านั้น

• การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI จะกำหนดรูปแบบงานส่วนใหญ่: แทนที่จะเป็นการที่ AI เข้ามาแทนที่ทั้งหมด งานส่วนใหญ่จะพัฒนาไปสู่การเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่ชาญฉลาด คนทำงานที่จะประสบความสำเร็จคือคนที่รู้วิธีใช้ AI เป็นเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น ทนายความอาจใช้ AI ในการค้นคว้ากฎหมายคดีทันที (ทำงานที่ทีมผู้ช่วยทนายความเคยทำ) จากนั้นจึงใช้ดุลยพินิจของมนุษย์ในการวางแผนกลยุทธ์ทางกฎหมาย ช่างเทคนิคในโรงงานอาจดูแลหุ่นยนต์จำนวนมาก แม้แต่ครูอาจใช้ AI เป็นติวเตอร์เพื่อปรับแต่งบทเรียนในขณะที่พวกเขาเน้นการให้คำปรึกษาในระดับสูงกว่า รูปแบบการทำงานร่วมกัน หมายความว่าคำอธิบายงานจะเปลี่ยนไป โดยเน้นที่การกำกับดูแลระบบ AI การตีความผลลัพธ์ของ AI และด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ AI ไม่สามารถจัดการได้ นอกจากนี้ยังหมายความว่าการวัดผลกระทบของกำลังคนไม่ได้เกี่ยวกับงานที่สูญเสียหรือได้มาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับงาน ที่เปลี่ยนแปลงไปด้วย เกือบทุกอาชีพจะมีการนำ AI มาใช้ในระดับหนึ่ง และการปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงนั้นจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับคนทำงาน

• นโยบายและการสนับสนุนทางสังคม: การเปลี่ยนแปลงอาจไม่ราบรื่น และก่อให้เกิดคำถามเชิงนโยบายในระดับโลก บางภูมิภาคและอุตสาหกรรมจะได้รับผลกระทบจากการสูญเสียงานมากกว่าที่อื่น (ตัวอย่างเช่น ประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ที่เน้นการผลิตอาจเผชิญกับการใช้ระบบอัตโนมัติในงานที่ใช้แรงงานเข้มข้นได้เร็วกว่า) อาจมีความจำเป็นต้องมีระบบความปลอดภัยทางสังคมที่แข็งแกร่งขึ้น หรือนโยบายที่สร้างสรรค์ – แนวคิดเช่น รายได้พื้นฐานสากล (UBI) ได้รับการเสนอโดยบุคคลสำคัญอย่างอีลอน มัสก์ และแอนดรูว์ หยาง เพื่อเตรียมรับมือกับการว่างงานที่เกิดจาก AI ( อีลอน มัสก์ กล่าวว่ารายได้พื้นฐานสากลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้: ทำไมเขาถึงคิดเช่นนั้น... ) ไม่ว่า UBI จะเป็นคำตอบหรือไม่ รัฐบาลจำเป็นต้องติดตามแนวโน้มการว่างงาน และอาจขยายสวัสดิการการว่างงาน บริการจัดหางาน และทุนการศึกษาในภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบ ความร่วมมือระหว่างประเทศอาจมีความจำเป็นเช่นกัน เนื่องจาก AI อาจทำให้ช่องว่างระหว่างเศรษฐกิจไฮเทคและเศรษฐกิจที่มีเทคโนโลยีเข้าถึงน้อยกว่ากว้างขึ้น แรงงานทั่วโลก อาจประสบกับการย้ายงานไปยังสถานที่ที่เป็นมิตรกับ AI (เช่นเดียวกับการผลิตที่ย้ายไปยังประเทศที่มีต้นทุนต่ำกว่าในทศวรรษก่อนๆ) ผู้กำหนดนโยบายจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจากปัญญาประดิษฐ์ (ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้น อุตสาหกรรมใหม่ ๆ) จะนำไปสู่ความเจริญรุ่งเรืองในวงกว้าง ไม่ใช่แค่ผลกำไรสำหรับคนเพียงไม่กี่คน

• เน้นความเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์: เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น องค์ประกอบของมนุษย์ในการทำงานก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น คุณสมบัติเช่น ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการปรับตัว ความเห็นอกเห็นใจ การตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม และการคิดแบบสหวิทยาการ จะเป็นข้อได้เปรียบของคนทำงาน ระบบการศึกษาอาจปรับเปลี่ยนไปเน้นทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์เหล่านี้ควบคู่ไปกับทักษะด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ (STEM) ศิลปะและมนุษยศาสตร์อาจมีความสำคัญอย่างยิ่งในการบ่มเพาะคุณสมบัติที่ทำให้มนุษย์เป็นบุคคลที่หาใครมาแทนไม่ได้ ในแง่หนึ่ง การเกิดขึ้นของ AI กำลังกระตุ้นให้เรากำหนดนิยามของการทำงานใหม่โดยยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น โดยให้คุณค่าไม่เพียงแค่ประสิทธิภาพ แต่ยังรวมถึงคุณสมบัติเช่น ประสบการณ์ของลูกค้า นวัตกรรมสร้างสรรค์ และการเชื่อมโยงทางอารมณ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีเยี่ยม

โดยสรุปแล้ว AI จะเข้ามาแทนที่ บางอย่าง โดยเฉพาะงานที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นประจำ แต่ก็จะสร้างโอกาสและเสริมบทบาทต่างๆ มากมายเช่นกัน ผลกระทบจะเกิดขึ้นในเกือบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่เทคโนโลยีและการเงิน ไปจนถึงการผลิต การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ และการขนส่ง มุมมองระดับโลกแสดงให้เห็นว่า ในขณะที่ประเทศเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วอาจเห็นการใช้ระบบอัตโนมัติในงานด้านสำนักงานได้เร็วกว่า ประเทศกำลังพัฒนาอาจยังคงต้องเผชิญกับการแทนที่งานที่ใช้แรงงานด้วยมือในภาคการผลิตและเกษตรกรรมด้วยเครื่องจักรในระยะยาว การเตรียมความพร้อมของแรงงานสำหรับความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จึงเป็นความท้าทายระดับโลก

บริษัทต่างๆ ต้องริเริ่มนำ AI มาใช้อย่างมีจริยธรรมและชาญฉลาด โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มศักยภาพให้แก่พนักงาน ไม่ใช่แค่เพื่อลดต้นทุน พนักงานเองก็ควรมีความอยากรู้อยากเห็นและเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพราะความสามารถในการปรับตัวจะเป็นเสมือนหลักประกันความปลอดภัย และสังคมโดยรวมควรส่งเสริมความคิดที่ให้คุณค่ากับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI โดยมอง AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการ เพิ่ม ผลผลิตและคุณภาพชีวิตของมนุษย์ มากกว่าที่จะมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงชีวิตของมนุษย์

แรงงานในอนาคตน่าจะเป็นแรงงานที่ความคิดสร้างสรรค์ ความเอาใจใส่ และการคิดเชิงกลยุทธ์ของมนุษย์ทำงานควบคู่ไปกับปัญญาประดิษฐ์ – อนาคตที่เทคโนโลยี ช่วยเสริม ศักยภาพแรงงานมนุษย์แทนที่จะทำให้แรงงานล้าสมัย การเปลี่ยนแปลงอาจไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ด้วยการเตรียมพร้อมและนโยบายที่เหมาะสม แรงงานทั่วโลกจะสามารถปรับตัวได้อย่างแข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นในยุคของปัญญาประดิษฐ์

บทความที่คุณอาจสนใจอ่านหลังจากอ่านเอกสารฉบับนี้:

🔗 10 อันดับเครื่องมือค้นหางานด้วย AI ชั้นนำ – ปฏิวัติวงการสรรหาบุคลากร
ค้นพบเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณหางานได้เร็วขึ้น ปรับปรุงใบสมัครให้เหมาะสม และได้รับการว่าจ้าง

🔗 เส้นทางอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ – งานที่ดีที่สุดในด้าน AI และวิธีการเริ่มต้น
สำรวจโอกาสทางอาชีพด้าน AI ชั้นนำ ทักษะที่จำเป็น และวิธีการเริ่มต้นเส้นทางของคุณในด้าน AI

🔗 งานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) – อาชีพปัจจุบันและอนาคตของการจ้างงานด้าน AI
ทำความเข้าใจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดงานอย่างไร และโอกาสในอนาคตของอุตสาหกรรม AI อยู่ที่ใด