ข่าว AI ประจำวันที่ 7 กรกฎาคม 2569

สรุปข่าว AI ประจำวันที่ 7 กรกฎาคม 2569

ปักกิ่งกำลังพิจารณาจำกัดการเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของจีนจากต่างประเทศ

ทางการจีนกำลังหารือเกี่ยวกับมาตรการควบคุมที่อาจป้องกันไม่ให้ผู้ใช้จากต่างประเทศเข้าถึงโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุดของประเทศ มีรายงานว่า Alibaba, ByteDance และ Z.ai เข้าร่วมการประชุมที่นำโดยกระทรวงพาณิชย์ของจีน.

เจ้าหน้าที่ยังพิจารณาบทลงโทษที่เข้มงวดขึ้นสำหรับการรั่วไหลของเทคโนโลยี AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ และข้อจำกัดในการลงทุนจากต่างประเทศในสตาร์ทอัพ AI ภายในประเทศ โมเดลแบบเปิดของจีนได้รับความนิยมเนื่องจากมีประสิทธิภาพและค่อนข้างประหยัด ดังนั้นการปิดกั้นอาจทำให้นักพัฒนาต่างชาติจำนวนมากต้องตรวจสอบงบประมาณด้านโครงสร้างพื้นฐานของตนอีกครั้ง.

มีรายงานว่า DeepSeek กำลังพัฒนาชิป AI ของตนเอง

DeepSeek กำลังพัฒนาชิปประมวลผลแบบอนุมาน (inference chip) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานโมเดล AI ของตนโดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia หรือ Huawei มากนัก มีรายงานว่าบริษัทได้เพิ่มการรับสมัครวิศวกรออกแบบชิป และได้หารือกับโรงงานผลิตชิป ผู้ผลิตหน่วยความจำ และพันธมิตรทางเทคโนโลยีอื่นๆ.

ชิปประมวลผลการอนุมานทำหน้าที่จัดการงานประจำวันในการสร้างผลลัพธ์หลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกฝนแล้ว การสร้างชิปดังกล่าวให้สำเร็จจะช่วยให้ DeepSeek ควบคุมต้นทุนและกำลังการผลิตได้มากขึ้น แม้ว่าการออกแบบชิปอาจง่ายกว่าการหาสถานที่ที่สามารถผลิตชิปในปริมาณมากได้ก็ตาม.

Meta เปิดตัว Muse Image บน Instagram และ WhatsApp

Meta กำลังเปิดตัว Muse Image ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพตัวแรกที่ผลิตโดย Meta Superintelligence Labs โมเดลนี้สามารถเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อน ทำงานจากภาพถ่ายที่อัปโหลด และให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขภาพผ่านการร่างภาพและคำอธิบายประกอบได้.

Muse Image จะรองรับเอฟเฟ็กต์ใหม่กว่า 30 แบบสำหรับ Instagram Stories และช่วยให้ผู้ใช้สร้างภาพขณะแชทกับ Meta AI บน WhatsApp ได้ นอกจากนี้ยังมีการวางแผนที่จะผสานรวมกับ Facebook และ Messenger และกำลังเปิดให้ทดลองใช้งาน Muse Video generator เวอร์ชันแรกของ Meta อยู่ด้วย ดูเหมือนว่าการโพสต์รูปภาพอย่างเดียวจะง่ายเกินไปแล้ว.

ยูเครนให้ความสำคัญกับโมเดล AI ที่สามารถใช้งานได้อย่างอิสระ

ยูเครนมีแผนที่จะเลือกใช้โมเดล AI ที่สามารถติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองมากกว่าระบบที่อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ให้บริการภายนอก นโยบายนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มั่นใจว่าหน่วยงานภาครัฐ ภาคธุรกิจ และกองทัพจะไม่สูญเสียการเข้าถึงอย่างกะทันหันเนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีหรือรัฐบาลต่างประเทศเปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์.

ปัจจุบันยูเครนใช้ Gemini ในแอปพลิเคชัน Diia ของรัฐบาล แต่จะลบข้อมูลส่วนบุคคลออกก่อนส่งคำขอ เนื่องจากไม่สามารถควบคุมโมเดลพื้นฐานได้ นอกจากนี้ยังกำลังพัฒนาระบบที่ดำเนินการในประเทศโดยใช้โมเดล Gemma แบบเปิดของ Google ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงนี้.

ธนาคารกลางอังกฤษเตือนว่าปัญญาประดิษฐ์อาจคุกคามเสถียรภาพทางการเงิน

ธนาคารกลางอังกฤษระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นต่อระบบการเงิน ความกังวลของธนาคารกลางรวมถึงนักลงทุนที่ใช้เงินกู้ยืมจำนวนมากในการลงทุนในบริษัท AI ธุรกิจเทคโนโลยีที่กู้ยืมเงินจำนวนมหาศาลเพื่อใช้ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และการโจมตีทางไซเบอร์ต่อธนาคารที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ.

การประเมินความสามารถในการทำกำไรของ AI อย่างรุนแรงอาจกระตุ้นให้ราคาหุ้นเทคโนโลยีร่วงลง โดยการลงทุนที่กระจุกตัวและการกู้ยืมเงินอาจทำให้การลดลงนั้นรุนแรงขึ้น ระบบธนาคารของอังกฤษยังคงมีความยืดหยุ่น ตามที่ธนาคารกลางระบุ แม้ว่าจะตั้งข้อสังเกตว่ากรอบการกำกับดูแลที่มีอยู่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับตัวแทน AI อัตโนมัติก็ตาม.

Amazon ต้องการเงินทุนอีก 25 พันล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนแผนงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

Amazon กำลังมองหาเงินทุน 25 พันล้านดอลลาร์ผ่านการขายพันธบัตร เนื่องจากบริษัทยังคงลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) รายงานระบุว่าความต้องการของนักลงทุนสูงถึง 62 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นว่าตลาดไม่ได้สูญเสียความสนใจในการให้เงินทุนสำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีราคาแพงมากไปเสียทีเดียว.

คาดว่า Amazon, Alphabet, Microsoft และ Meta จะใช้เงินลงทุนรวมกันมากกว่า 700 พันล้านดอลลาร์ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปีนี้ โดยปกติแล้ว บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจะใช้เงินสดสำรองจำนวนมหาศาลในการขยายธุรกิจ แต่การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันมีต้นทุนสูงมาก จนแม้แต่บริษัทยักษ์ใหญ่เหล่านี้ก็เริ่มหันมาใช้บัตรเครดิตกันแล้ว.

SpaceXAI และ Cursor เตรียมสร้างโมเดลที่พัฒนาร่วมกันเป็นครั้งแรก

มีรายงานว่า SpaceXAI และ Cursor กำลังเตรียมที่จะเปิดตัวโมเดล AI ที่พัฒนาร่วมกันเป็นครั้งแรก การเปิดตัวล่าช้าไปเล็กน้อยเนื่องจากวิศวกรกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ โดยคาดว่าโมเดลนี้จะสามารถแข่งขันได้ในบางด้านกับระบบขั้นสูงจาก Anthropic และ OpenAI.

เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา SpaceX ตกลงที่จะซื้อกิจการ Anysphere บริษัทผู้พัฒนา Cursor ด้วยมูลค่า 60 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยเป็นการแลกเปลี่ยนหุ้นทั้งหมด การรวมเครื่องมือเขียนโค้ดที่ได้รับความนิยมของ Cursor เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลของ SpaceXAI อาจสร้างคู่แข่งที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างมากในด้าน AI สำหรับองค์กร เนื่องจากดูเหมือนว่าจรวด ดาวเทียม และโซเชียลมีเดียยังไม่ทำให้ Elon Musk ยุ่งมากพอ.

คำถามที่พบบ่อย

เหตุใดจีนจึงกำลังพิจารณาจำกัดการเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูงจากต่างประเทศ?

มีรายงานว่าทางการจีนกำลังหารือเกี่ยวกับมาตรการควบคุมที่อาจจำกัดการเข้าถึงโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของประเทศจีนจากต่างประเทศ ข้อเสนอดังกล่าวอาจรวมถึงบทลงโทษที่เข้มงวดขึ้นสำหรับการรั่วไหลของเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ และข้อจำกัดในการลงทุนจากต่างประเทศในบริษัทสตาร์ทอัพ AI ของจีน มาตรการเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อนักพัฒนาต่างประเทศที่พึ่งพาโมเดลแบบเปิดของจีนที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำกว่า.

ชิป AI ของ DeepSeek จะถูกนำไปใช้ทำอะไรบ้าง?

ชิปที่ DeepSeek เสนอนั้นจะเน้นไปที่กระบวนการอนุมาน ซึ่งเป็นกระบวนการสร้างคำตอบหลังจากที่โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนแล้ว การพัฒนาฮาร์ดแวร์ของตนเองจะช่วยลดการพึ่งพาผลิตภัณฑ์ของ Nvidia หรือ Huawei และช่วยให้ควบคุมกำลังการผลิตและต้นทุนการดำเนินงานได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การผลิตชิปในปริมาณที่เพียงพออาจยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ.

Meta Muse Image ใช้งานบน Instagram และ WhatsApp อย่างไร?

แอป Muse Image สามารถสร้างภาพจากคำสั่งโดยละเอียด ใช้รูปถ่ายที่อัปโหลด และรองรับการแก้ไขผ่านภาพร่างหรือคำอธิบายประกอบ บน Instagram แอปนี้จะขับเคลื่อนเอฟเฟกต์ใหม่กว่า 30 แบบสำหรับ Stories ผู้ใช้ WhatsApp จะสามารถสร้างภาพขณะแชทด้วย Meta AI โดยมีแผนจะรองรับ Facebook และ Messenger ในภายหลัง.

เหตุใดประเทศยูเครนจึงนิยมใช้โมเดล AI ที่สามารถใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง?

ยูเครนต้องการลดความเสี่ยงในการสูญเสียการเข้าถึงเมื่อผู้ให้บริการภายนอกหรือรัฐบาลต่างประเทศเปลี่ยนแปลงนโยบาย โมเดล AI ที่ดำเนินการภายในประเทศยังช่วยให้สามารถควบคุมบริการที่สำคัญของภาครัฐ ธุรกิจ และกองทัพได้ดียิ่งขึ้น ปัจจุบันยูเครนลบข้อมูลส่วนบุคคลออกก่อนใช้งาน Gemini และกำลังพัฒนาระบบภายในประเทศโดยอิงจากโมเดล Gemma แบบเปิดของ Google.

การลงทุนใน AI อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อเสถียรภาพทางการเงินได้อย่างไร?

ธนาคารกลางอังกฤษได้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงจากนักลงทุนที่ใช้เงินกู้ยืมสูง หนี้สินด้านโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก และการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นต่อสถาบันการเงิน การลดลงอย่างกะทันหันของความคาดหวังเกี่ยวกับผลกำไรจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจทำให้ราคาหุ้นเทคโนโลยีร่วงลงอย่างรุนแรง การลงทุนที่กระจุกตัวและเงินกู้ยืมอาจทำให้การขาดทุนเหล่านั้นรุนแรงขึ้น ในขณะที่ตัวแทน AI อัตโนมัติอาจสร้างความท้าทายที่กฎระเบียบที่มีอยู่ยังไม่ครอบคลุมอย่างเต็มที่.

เหตุใดบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จึงกู้ยืมเงินเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI?

การสร้างศูนย์ข้อมูลและขีดความสามารถในการประมวลผลต้องใช้เงินทุนจำนวนมหาศาล แม้แต่สำหรับบริษัทที่มีเงินสำรองจำนวนมากก็ตาม มีรายงานว่า Amazon กำลังมองหาเงินทุน 25 พันล้านดอลลาร์ผ่านการขายพันธบัตร ในขณะที่ความต้องการจากนักลงทุนสูงถึง 62 พันล้านดอลลาร์ การกู้ยืมช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ต่อไปได้โดยไม่ต้องใช้เงินสดที่มีอยู่มาสนับสนุนทุกโครงการโดยตรง.

ข่าวสารด้าน AI เมื่อวานนี้: 6 กรกฎาคม 2026

ค้นหา AI รุ่นล่าสุดได้ที่ร้านค้าผู้ช่วย AI อย่างเป็นทางการ

เกี่ยวกับเรา

กลับไปที่บล็อก