🧩 Broadcom เซ็นสัญญาระยะยาวเพื่อพัฒนาชิป AI แบบกำหนดเองให้กับ Google ↗
Broadcom ได้ทำข้อตกลงระยะยาวกับ Google เพื่อสร้างชิป AI แบบกำหนดเองรุ่นต่อไปและส่วนประกอบแร็คที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังได้ลงนามในข้อตกลงแยกต่างหากที่ให้ Anthropic เข้าถึงพลังประมวลผล AI ประมาณ 3.5 กิกะวัตต์ที่สร้างขึ้นบนโปรเซสเซอร์ของ Google ซึ่งไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยเลย.
ประเด็นสำคัญกว่านั้นคือ ชิปประมวลผลแบบสั่งทำพิเศษกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ มองหาสิ่งที่ถูกกว่า หรืออย่างน้อยก็พึ่งพา Nvidia น้อยลง TPU ของ Google กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในแผนธุรกิจคลาวด์ของบริษัท ในขณะที่ Anthropic กล่าวว่าอัตราการเติบโตของรายได้ของ Claude เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากความต้องการยังคงเร่งตัวขึ้น (รอยเตอร์)
⚙️ การที่ Nvidia เข้าซื้อ SchedMD ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงซอฟต์แวร์ ↗
การที่ Nvidia เข้าซื้อกิจการ SchedMD ทำให้ผู้ที่พึ่งพา Slurm ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์จัดการภาระงานแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยในการประมวลผลงานฝึกอบรม AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ รู้สึกไม่สบายใจ อาจฟังดูเหมือนเป็นซอฟต์แวร์เฉพาะกลุ่ม แต่ Slurm เปรียบเสมือนท่อเงียบๆ ในกำแพง คุณจะสังเกตเห็นก็ต่อเมื่อมีคนซื้อระบบประปาไปแล้ว.
นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานกังวลว่า การปล่อยให้บริษัทผู้ผลิตชิป AI ที่ครองตลาดควบคุมระบบจัดตารางเวลาที่สำคัญเช่นนี้ อาจทำให้เกิดความไม่เป็นธรรมต่อคู่แข่งและผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูลอิสระ นอกจากนี้ Slurm ยังถูกนำไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากแชทบอท รวมถึงสภาพแวดล้อมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของภาครัฐ ซึ่งทำให้ประเด็นเรื่องความยุติธรรมมีความสำคัญมากกว่าแค่ข้อตกลงด้านซอฟต์แวร์ทั่วไป (รอยเตอร์)
💧 นักลงทุนกดดัน Amazon, Microsoft และ Google เกี่ยวกับการใช้น้ำและพลังงานในศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ ↗
นักลงทุนกว่าสิบรายกำลังกดดันบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ให้เปิดเผยข้อมูลที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการใช้น้ำและพลังงานของศูนย์ข้อมูลของตน หลังจากมีรายงานว่าโครงการขนาดใหญ่หลายโครงการเผชิญกับการต่อต้านจากชุมชน แรงกดดันกำลังเปลี่ยนจากภาษาที่เน้นความยั่งยืนในวงกว้าง ไปสู่คำถามที่เจาะจงในระดับท้องถิ่นมากขึ้น เช่น ปริมาณน้ำที่ใช้ สถานที่ที่ใช้ และใครเป็นผู้รับภาระ.
สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า ศูนย์ข้อมูลในอเมริกาเหนือใช้น้ำเกือบ 1 ล้านล้านลิตร ขณะที่นักลงทุนโต้แย้งว่าการรายงานในปัจจุบันไม่ครอบคลุมและมักไม่ได้ระบุรายละเอียดเฉพาะพื้นที่ บริษัทอัลฟ่ากำลังเผชิญแรงกดดันจากผู้ถือหุ้นเกี่ยวกับเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ อเมซอนกล่าวว่ากำลังเปิดเผยข้อมูลท้องถิ่นมากขึ้น และไมโครซอฟต์กล่าวว่าความยั่งยืนยังคงเป็นค่านิยมหลัก แต่ข้อร้องเรียนที่สำคัญคือการขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นเร็วกว่าความโปร่งใส (รอยเตอร์)
🏛️ วิสัยทัศน์ของ OpenAI สำหรับเศรษฐกิจ AI: กองทุนความมั่งคั่งสาธารณะ ภาษีหุ่นยนต์ และสัปดาห์ทำงานสี่วัน ↗
OpenAI ได้นำเสนอวิสัยทัศน์เชิงนโยบายที่ผสมผสานระหว่างกองทุนความมั่งคั่งสาธารณะ ระบบสวัสดิการที่แข็งแกร่งขึ้น ภาษีหุ่นยนต์ และแม้กระทั่งสัปดาห์การทำงานที่สั้นลง วิสัยทัศน์นี้ดูทั้งทะเยอทะยานและปฏิบัติได้จริงอย่างรอบคอบ ราวกับเป็นแถลงการณ์ของบริษัทขนาดใหญ่ที่พยายามไม่ให้ฟังดูเหมือนแถลงการณ์ของบริษัทใหญ่ทั่วไป.
TechCrunch นำเสนอว่า OpenAI กำลังอธิบายว่าพวกเขาคิดว่าความมั่งคั่งและการทำงานอาจถูกจัดระเบียบใหม่ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ท่ามกลางความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการเลิกจ้างงาน การกระจุกตัวของอำนาจ และการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์ ดังนั้นใช่ มันเป็นการพูดคุยเรื่องนโยบาย แต่ก็เป็นการจัดการชื่อเสียงหรืออะไรทำนองนั้นด้วย (TechCrunch)
🎙️ Google ได้เปิดตัวแอป AI สำหรับการเขียนตามคำบอกแบบออฟไลน์ฟรี ที่จะช่วยขัดเกลาการพูดของคุณโดยอัตโนมัติ. ↗
Google เปิดตัว AI Edge Eloquent อย่างเงียบๆ ซึ่งเป็นแอปแปลงเสียงเป็นข้อความที่ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ฟรี และไม่มีข้อจำกัดในการใช้งาน แอปนี้จะถอดเสียงพูดสดๆ แล้วทำการแก้ไขโดยการลบคำพูดที่ไม่จำเป็นและการแก้ไขตัวเอง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์หรือทำให้รู้สึกไม่สบายใจเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับอารมณ์ของคุณ.
ขณะนี้แอปนี้ใช้งานได้บน iOS แล้ว ส่วน Android และ macOS มีแผนจะตามมาในภายหลัง สิ่งที่น่าสนใจไม่ใช่แค่ตัวแอปเอง แต่เป็นสัญญาณที่บ่งบอกว่า Google กำลังผลักดันฟีเจอร์ AI มากขึ้นไปยังอุปกรณ์ต่างๆ โดยตรง ซึ่งความเป็นส่วนตัว ความหน่วง และต้นทุนเริ่มมีความสำคัญมากขึ้น (The Verge)
🛰️ บริษัท Xoople ของสเปนระดมทุนรอบ Series B ได้ 130 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้างแผนที่โลกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ↗
Xoople ระดมทุนได้ 130 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างข้อมูลการสังเกตการณ์โลกที่มีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับระบบ AI โดยนำเสนอตัวเองเป็นแหล่งข้อมูล "ความจริงพื้นฐาน" สำหรับการใช้งานในองค์กร บริษัทกำลังสร้างกลุ่มดาวเทียมและกล่าวว่าเซ็นเซอร์ของพวกเขาควรให้ข้อมูลที่ดีกว่าระบบตรวจสอบที่มีอยู่เดิมอย่างมาก ซึ่งเป็นการกล่าวอ้างที่กล้าหาญอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็เป็นแนวทางของบริษัท.
บริษัทสตาร์ทอัพแห่งนี้ยังประกาศความร่วมมือกับ L3Harris เพื่อสร้างเซ็นเซอร์สำหรับยานอวกาศ และกล่าวว่าต้องการฝังข้อมูลของตนลงในแพลตฟอร์มระดับองค์กรโดยตรง แนวคิดที่กว้างขึ้นคือการเป็นเหมือนระบบบันทึกข้อมูลของโลกสำหรับแบบจำลอง AI ที่ใช้ในด้านโลจิสติกส์ การเกษตร โครงสร้างพื้นฐาน และการเฝ้าระวังภัยพิบัติ อาจฟังดูยิ่งใหญ่ไปหน่อย แต่ก็ไม่เล็กเลย (TechCrunch)
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใดข้อตกลงระยะยาวระหว่าง Broadcom กับ Google ในการผลิตชิป AI แบบกำหนดเองจึงเป็นเรื่องใหญ่?
เรื่องนี้สำคัญเพราะมันแสดงให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ลงทุนอย่างจริงจังในฮาร์ดแวร์ AI ของตนเอง Google ไม่ได้แค่ซื้อกำลังการผลิตทั่วไป แต่กำลังพัฒนาชิปรุ่นใหม่และระบบแร็คที่เกี่ยวข้องร่วมกับ Broadcom ซึ่งจะช่วยควบคุมต้นทุน ปรับปรุงการวางแผนการจัดหา และปรับแต่งประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังเสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อโต้แย้งของ Google ในการใช้โปรเซสเซอร์ของตนเองเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ AI บนคลาวด์อีกด้วย.
ชิป AI แบบกำหนดเองกำลังกลายเป็นทางเลือกที่แท้จริงแทน Nvidia หรือไม่?
ชิปประมวลผลแบบกำหนดเองกำลังมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่ต้องการลดต้นทุนหรือลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียว ในบทสรุปนี้ ชิป TPU ของ Google ดูเหมือนจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน AI และตำแหน่งทางการตลาดบนคลาวด์ของ Google นั่นไม่ได้หมายความว่า Nvidia จะไม่มีความสำคัญ แต่แสดงให้เห็นว่าตลาดกำลังขยายตัว โดยชิปประมวลผลแบบกำหนดเองกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในบริษัทที่ต้องการควบคุมประสิทธิภาพและต้นทุนได้อย่างเข้มงวดมากขึ้น.
เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จึงกังวลเกี่ยวกับการที่ Nvidia เข้าซื้อ SchedMD?
ความกังวลนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริษัทซอฟต์แวร์แห่งเดียว SchedMD เชื่อมโยงกับ Slurm ซึ่งเป็นตัวจัดการภาระงานแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ในการจัดตารางงานฝึกอบรม AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ เนื่องจาก Nvidia มีอำนาจในด้านชิป AI อยู่มากแล้ว นักวิจัยบางคนจึงกังวลว่าการเป็นเจ้าของซอฟต์แวร์ชั้นสำคัญอาจสร้างความได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรม ปัญหาหลักอยู่ที่ความเป็นกลางในโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน.
การควบคุม Slurm จะส่งผลกระทบต่อนักวิจัยและศูนย์ข้อมูลอิสระอย่างไร?
โปรแกรมจัดตารางงานอย่าง Slurm มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง เพราะช่วยกำหนดวิธีการจัดการภาระงานบนทรัพยากรการประมวลผล หากบริษัทผู้ผลิตชิปรายใหญ่ควบคุมส่วนนี้ คู่แข่งและผู้ให้บริการอิสระอาจกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึง ลำดับความสำคัญ หรือความเข้ากันได้ในอนาคต บทความนี้ไม่ได้กล่าวอ้างถึงการละเมิดใดๆ โดยเฉพาะ แต่แสดงให้เห็นว่าทำไมผู้คนจึงมองว่านี่เป็นปัญหาด้านความเป็นธรรมในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลของหน่วยงานวิจัยและภาครัฐ.
เหตุใดนักลงทุนจึงผลักดันให้เกิดความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้น้ำและพลังงานของศูนย์ข้อมูล AI?
ดูเหมือนว่านักลงทุนต้องการมากกว่าคำมั่นสัญญาด้านความยั่งยืนในวงกว้าง พวกเขาเรียกร้องให้มีการเปิดเผยข้อมูลเฉพาะพื้นที่ เนื่องจากความขัดแย้งในชุมชนมักเกิดจากประเด็นเชิงปฏิบัติ เช่น การใช้น้ำ ความต้องการใช้ไฟฟ้า และใครจะเป็นผู้รับภาระ บทความนี้ชี้ให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังขยายตัวเร็วกว่ามาตรฐานการรายงาน ช่องว่างดังกล่าวทำให้ผู้ถือหุ้นและชุมชนตัดสินความสมดุลระหว่างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างแม่นยำน้อยลง.
OpenAI เสนออะไรให้กับเศรษฐกิจ AI บ้าง?
วิสัยทัศน์ด้านนโยบายของ OpenAI ประกอบด้วยแนวคิดต่างๆ เช่น กองทุนความมั่งคั่งสาธารณะ ระบบสวัสดิการที่แข็งแกร่งขึ้น ภาษีหุ่นยนต์ และแม้กระทั่งสัปดาห์ทำงานสี่วัน จุดร่วมคือวิธีการกระจายผลประโยชน์จาก AI ให้กว้างขวางยิ่งขึ้น หากระบบอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงรูปแบบงานและความมั่งคั่ง บทความนี้กล่าวถึงเรื่องนี้ทั้งในแง่ของการคิดเชิงนโยบายและการบริหารจัดการภาพลักษณ์ กล่าวคือ มันเกี่ยวข้องกับเศรษฐศาสตร์ แต่ก็เกี่ยวข้องกับวิธีที่ OpenAI ต้องการให้คนมองด้วย.
แอปบันทึกเสียงแบบออฟไลน์ของ Google บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับทิศทางของ AI บนอุปกรณ์บ้าง?
สิ่งนี้บ่งชี้ว่า Google มองเห็นคุณค่าที่เพิ่มขึ้นในการนำ AI มาใช้งานโดยตรงบนอุปกรณ์ต่างๆ แทนที่จะส่งทุกอย่างผ่านระบบคลาวด์ แอปนี้ทำงานแบบออฟไลน์ได้ ไม่มีข้อจำกัดในการใช้งาน และทำความสะอาดข้อความที่พูดโดยอัตโนมัติโดยการลบคำฟุ่มเฟือยและการแก้ไขตัวเอง การผสมผสานดังกล่าวชี้ให้เห็นถึงการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความหน่วงต่ำ และต้นทุนการให้บริการที่ต่ำลง นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภคกำลังถูกผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานในชีวิตประจำวันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น.
เหตุใดการสนับสนุนทางการเงินจาก Xoople จึงมีความสำคัญต่อโมเดล AI ที่อาศัยข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง?
Xoople กำลังเดิมพันว่าข้อมูลการสังเกตการณ์โลกที่ดีขึ้นจะกลายเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับระบบ AI ในองค์กร จุดเด่นของพวกเขาไม่ได้อยู่ที่เพียงแค่ดาวเทียมสำหรับภาพถ่าย แต่เป็นข้อมูล "ความจริงภาคพื้นดิน" ที่มีคุณภาพสูงกว่า สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น โลจิสติกส์ การเกษตร โครงสร้างพื้นฐาน และการเฝ้าระวังภัยพิบัติ สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะระบบ AI ที่ใช้งานจริงจำนวนมากต้องพึ่งพาข้อมูลที่เชื่อถือได้จากโลกแห่งความเป็นจริง ข้อมูลป้อนเข้าที่ดีขึ้นจึงมีความสำคัญไม่แพ้โมเดลที่ดีขึ้นเลย.