🧨 สงครามการใช้จ่ายเงินมหาศาลด้าน AI: Google, Amazon และ Meta ทุ่มสุดตัวกับ Infra
ตัวเลขเหล่านี้ช่างน่าทึ่งจริงๆ Google ทุ่มเงิน 85 พันล้านดอลลาร์ไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปีนี้ Amazon ก็ทุ่มไปประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์ (ไม่ใช่ตัวเลขผิด) และ Meta ก็ทุ่มไปประมาณ 65-70 พันล้านดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับว่าคุณเชื่อข้อมูลจากแหล่งไหน นี่ไม่ใช่แค่งบประมาณสำหรับการอัปเกรดธรรมดาๆ แต่เป็นงบประมาณมหาศาลสำหรับโครงการใหญ่เลยทีเดียว.
แต่ปัญหามันเริ่มยุ่งยากตรงนี้: การใช้พลังงานพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก เรากำลังพูดถึงศูนย์ข้อมูลขนาดเท่าสนามฟุตบอลที่ดึงพลังงานจากระบบไฟฟ้าส่วนภูมิภาคหลายกิกะวัตต์ คนวงในบางคนของ Meta ถึงกับแสดงความกังวล (อย่างเงียบๆ) เกี่ยวกับต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม ทั้งการใช้น้ำ ความร้อนที่ปล่อยออกมา และอื่นๆ อีกมากมาย แต่ถึงอย่างนั้น นักลงทุนล่ะ? ไม่มีความลังเลเลยแม้แต่น้อย.
🎨 ศิลปินปะทะ AI: คดีฟ้องร้องทวีคูณ หลัง Adobe ใช้กลยุทธ์ "ข้อมูลสะอาด"
ความตึงเครียดกำลังก่อตัวขึ้น ศิลปินกำลังฟ้องร้องบริษัท AI หลายแห่ง เช่น OpenAI, Meta และ Google โดยกล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้ขโมยผลงานสร้างสรรค์ของศิลปินโดยไม่ได้รับอนุญาต ประเด็นเรื่องลิขสิทธิ์ สิทธิทางศีลธรรม การอนุญาต... ด้านกฎหมายกำลังเริ่มบานปลาย.
แล้วก็มี Adobe อีกคน ที่เลือกที่จะระมัดระวัง (หรือฉลาดกว่า?) โดยการฝึก Firefly ด้วยข้อมูลที่พวกเขาเป็นเจ้าของ ได้รับอนุญาต หรือดึงมาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะเท่านั้น ดูเหมือนจะภูมิใจในตัวเองมากทีเดียว พวกเขายังผลักดันตราสัญลักษณ์รับรองความถูกต้องของเนื้อหา ซึ่งเป็นข้อมูลเมตาที่มีการประทับเวลาเพื่อพิสูจน์ว่า “ใช่ ฉันเป็นคนสร้างสิ่งนี้” หากเกิดการฟ้องร้องขึ้น Adobe ก็พร้อมที่จะปฏิบัติตามกฎหมายไปครึ่งทางแล้ว.
💼 ไมโครซอฟต์เปิดตัวเทคโนโลยี AI ครั้งใหญ่ใน 40 สาขาอาชีพ
ไม่ต้องพูดให้ดูดีเลย: ไมโครซอฟต์ได้เปิดเผยรายชื่ออาชีพที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแนวโน้มที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลง นักเขียนคำโฆษณา? หายไปแล้ว ผู้ประกาศข่าว? จบเห่ ผู้ช่วยด้านกฎหมาย พนักงานจัดเก็บข้อมูล ตัวแทนฝ่ายสนับสนุน – อะไรก็ตามที่ต้องอาศัยโครงสร้าง ภาษา หรือตรรกะ? ดูเหมือนว่าจะอยู่ในรายชื่อเป้าหมายที่จะตกงาน.
การศึกษาชิ้นนี้วิเคราะห์โดยใช้สิ่งที่เรียกว่า "คะแนนความเหมาะสม" แต่จังหวะเวลาในการเผยแพร่ค่อนข้างโหดร้าย พวกเขาเผยแพร่ผลการศึกษาหลังจากปลดพนักงานไปกว่า 15,000 คน บางคนมองว่าเป็นเรื่องบังเอิญ บางคนมองว่าเป็นสัญญาณเตือน ที่น่าแปลกคือ อาชีพที่ใช้แรงงาน เช่น ช่างประปา ช่างไฟฟ้า หรือแม้แต่ครู กลับได้รับผลกระทบน้อยกว่า เครื่องจักรยังคงรับมือกับความไม่แน่นอนได้ไม่ดีนัก.
🛠️ ข้อมูลจากโรงงานผลิตสินค้าที่ใช้แรงงานราคาถูกกำลังลดลงหรือไม่? อาจจะใช่ แต่ AI ยังคงพึ่งพาแรงงานราคาถูกอยู่ดี
มีความเชื่อผิดๆ อย่างหนึ่งที่แพร่หลายอยู่ คือ “AI ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากมนุษย์อีกต่อไปแล้ว” ซึ่งไม่จริงเสียทีเดียว แม้ว่าห้องปฏิบัติการต่างๆ จะหันมาใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น แต่ความเป็นจริงก็คือ งานพื้นฐานด้าน AI จำนวนมากยังคงใช้แรงงานค่าแรงต่ำในเคนยา อินเดีย และฟิลิปปินส์อยู่.
พนักงานเหล่านี้คัดกรองเนื้อหาที่เป็นอันตราย ติดแท็กรูปภาพ และแม้กระทั่งติดป้ายกำกับเพื่ออธิบายโทนของเนื้อหา เป็นงานที่ช้าและหนักหน่วงทางจิตใจ และใช่ มันยังคงมีราคาถูกมาก บริษัทต่างๆ ติดแท็ก "จริยธรรม" ให้กับงานเหล่านี้ แต่เบื้องหลังการประชาสัมพันธ์นั้น แทบไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง การที่ Zhao ขึ้นดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ที่ Meta อาจเปลี่ยนแปลงเรื่องนี้ในระยะยาว แต่ก็ยังต้องรอดูกันต่อไป.
🌐 นโยบายเปิดด้าน AI ของจีน ปะทะ “ลัทธิชาตินิยม AI” ของสหรัฐฯ ในเวทีเสวนาทั่วโลก
ในการประชุมด้านจริยธรรมระดับโลกที่คล้ายกับสหประชาชาติครั้งนี้ จีนได้เสนอแนวคิดว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ควรเปิดกว้าง แบ่งปันได้ และปราศจากการควบคุมจากบริษัทของสหรัฐฯ ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ DeepSeek ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่ล้ำสมัยที่สุดของจีนในขณะนั้น บรรยากาศโดยรวมค่อนข้างกล้าหาญ: ให้ความรู้สึกว่า “เรากำลังสร้าง AI เพื่อทุกคน”.
แต่...พวกเขายังคงติดอยู่กับชิปของอเมริกา ปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของ DeepSeek คือฮาร์ดแวร์ และฮาร์ดแวร์ส่วนใหญ่ก็คือ Nvidia ดังนั้นในขณะที่พวกเขากำลังโบกธง "โอเพนซอร์สเพื่อประชาชน" แต่ระบบเบื้องหลังกลับทำงานบนเทคโนโลยีที่พวกเขาควบคุมไม่ได้อย่างแท้จริง มันเป็นสถานการณ์ที่ยากลำบากมาก.
🔌 Nvidia สั่งซื้อชิป 300,000 ชิ้น หลังความต้องการในจีนกลับมาเพิ่มขึ้นอย่างมาก
และตอนนี้เรากลับมาที่เรื่องชิปกันอีกครั้ง Nvidia เห็นว่าข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ผ่อนคลายลงบ้าง จึงสั่งซื้อชิป H20 จาก TSMC จำนวนมหาศาลถึง 300,000 หน่วย นี่คือชิปเร่งความเร็ว AI สำหรับตลาดจีน ไม่ใช่ H100 รุ่นไม่จำกัด แต่ก็มีประสิทธิภาพสูงมากเช่นกัน.
ตลาดหุ้นเคลื่อนไหว หุ้น Nvidia พุ่งขึ้น บิตคอยน์แกว่งตัวอยู่รอบๆ 118,000 ดอลลาร์ วอลล์สตรีทตีความว่าเป็นสัญญาณว่า จีนจะไม่ยอมถอยแม้แต่น้อย แม้จะมีข้อขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ ความต้องการชิปประมวลผล AI ขนาดใหญ่ก็กำลังเพิ่มสูงขึ้นอีกครั้ง Nvidia คือหัวใจสำคัญ ทั้งในแง่ของขนาด ความสำคัญ และมูลค่าทางเศรษฐกิจ.