กลุ่มธนาคารลอยด์สเตรียมจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี 300 คนเพื่อทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ↗
ธนาคารลอยด์สกำลังเพิ่มผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี 300 คนเพื่อพัฒนาระบบ AI ที่เหมือนตัวแทน โดยผู้ที่ได้รับการว่าจ้างใหม่จะเข้าร่วมทีม AI ขนาดใหญ่ที่มีอยู่ 1,000 คน ธนาคารต้องการให้ระบบเหล่านี้ทำงานเกี่ยวกับการป้องกันการฉ้อโกง การค้นหาเอกสารด้านทรัพยากรบุคคล และเครื่องมือธนาคารออนไลน์ส่วนบุคคลอื่นๆ.
ความตึงเครียดที่เกิดขึ้นอย่างเห็นได้ชัดก็คือ ข่าวการจ้างงานนี้มาพร้อมกับความวิตกกังวลเกี่ยวกับการใช้ระบบอัตโนมัติ ลอยด์สกล่าวว่า AI ได้สร้างผลกำไรหลายสิบล้านดอลลาร์แล้ว ในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้มีการลดจำนวนพนักงานเนื่องจากบทบาทหน้าที่ยังคงเปลี่ยนแปลงไป.
นิตยสาร The Atlantic ได้สร้างฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ของเพลงที่ใช้ในการฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ↗
ปัจจุบันฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ช่วยให้ผู้คนสามารถค้นหาชุดข้อมูลเพลงที่ใช้ในการฝึกอบรม AI ได้ บางชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก เช่น ชุดหนึ่งมีเพลงถึง 12 ล้านเพลง อีกชุดหนึ่งมี 9 ล้านเพลง และยังมีชุดข้อมูลขนาดเล็กกว่าที่มีเพลงมากกว่า 100,000 เพลงอีกด้วย.
ส่วนที่น่าอึดอัดใจคือ: สามารถเผยแพร่แทร็กต่างๆ ทางออนไลน์ได้อย่างอิสระ แต่ยังไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ในการฝึกอบรมเชิงพาณิชย์ นี่เป็นหนึ่งในปัญหา "สาธารณะแต่ไม่ใช่ไร้ข้อกังขา" ที่ทำให้ AI ต้องคอยตรวจสอบลิขสิทธิ์อยู่เรื่อยๆ.
In the Weights คือระบบค้นหาชื่อเฉพาะบุคคลที่เน้น AI เป็นหลัก ↗
ใน Weights แอปพลิเคชันนี้เปลี่ยนการค้นหาตัวตนให้กลายเป็นกระดานคะแนนในยุค AI แทนที่จะถาม Google ว่าคุณเป็นใคร มันจะถามโมเดลต่างๆ เช่น GPT, Claude, Gemini, Grok และ Llama ว่าพวกมัน "จำอะไรได้บ้าง" เกี่ยวกับชื่อนั้น.
เว็บไซต์นี้ให้คะแนนความแข็งแกร่งแก่ผู้คนและแสดงให้เห็นว่าโมเดลเกิดอาการประสาทหลอนตรงจุดไหน สนุกอย่างประหลาด ดูเหมือนจะมีคำสาปเล็กน้อย และอาจจะเป็นเหมือนเขาวงกตกระจกเล็กๆ สำหรับความหมกมุ่นเรื่อง "ฉันอยู่ในข้อมูลฝึกฝนหรือเปล่า?".
Meredith Whittaker จาก Signal อยากให้คุณจำไว้ว่า แชทบอท AI 'ไม่ใช่เพื่อนของคุณ' ↗
เมเรดิธ วิทเทเกอร์ เตือนว่าไม่ควรปฏิบัติต่อแชทบอทเสมือนเป็นเพื่อนหรือคู่คิดที่ไว้ใจได้ เธอพูดอย่างตรงไปตรงมาว่า ระบบเหล่านี้ไม่มีสติสัมปชัญญะ ไม่ใช่เพื่อน และไม่ใช่ผู้รับฟังคำปรึกษาส่วนตัว.
เธอยังคัดค้านผู้ช่วยเสมือนที่จำเป็นต้องเข้าถึงแชท บัตรเครดิต เว็บเบราว์เซอร์ ปฏิทิน และข้อความต่างๆ ด้วย ในโลกของ Signal ความสะดวกสบายแบบนั้นเริ่มดูเหมือนเป็นช่องโหว่ที่เข้าถึงยาก.
จอห์น จัมเปอร์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบล กำลังจะออกจาก DeepMind ไปร่วมงานกับ Anthropic บริษัทคู่แข่ง ↗
จอห์น จัมเปอร์ ผู้เป็นที่รู้จักจากผลงาน AlphaFold กำลังจะออกจาก Google DeepMind ไปร่วมงานกับ Anthropic นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงบุคลากรเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าบุคลากรด้าน AI ชั้นนำยังคงเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างห้องปฏิบัติการวิจัยชั้นนำอย่างต่อเนื่อง.
จังหวะการลาออกครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการลาออกครั้งสำคัญอื่นๆ ของผู้บริหารระดับสูงจาก DeepMind ดังนั้น แม้ว่าห้องปฏิบัติการแห่งนี้ยังคงมีชื่อเสียงอย่างมาก แต่แรงกดดันที่เกิดขึ้นกับ Anthropic นั้นดูจะรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ.
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังทำให้การรักษาความปลอดภัยด้านคริปโตเคอร์เรนซีมีราคาถูกลง รวดเร็วขึ้น และยากที่จะมองข้าม ↗
เครื่องมือรักษาความปลอดภัยด้วย AI อย่าง Mythos อาจผลักดันให้การตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะมีราคาถูกลงและตรวจสอบได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นเรื่องสำคัญเพราะการตรวจสอบคริปโตเคอร์เรนซีมักมีราคาแพง ช้า และถูกมองว่าเป็นทางเลือกเสริมโดยทีมงานขนาดเล็ก.
นักวิจัยยังคงเตือนว่า AI จะไม่สามารถทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์ได้ ภัยพิบัติทางด้านคริปโตจำนวนมากเกิดจากการถูกโจรกรรมข้อมูลประจำตัว การหลอกลวงทางสังคม หรือระบบการทำงานที่ไม่เสถียร ไม่ใช่แค่จากโค้ดที่มีข้อผิดพลาดเท่านั้น.
ญี่ปุ่นเตรียมเสริมสร้างความร่วมมือระดับโลกด้านความเสี่ยงจากปัญญาประดิษฐ์ ↗
ญี่ปุ่นได้เผยแพร่ร่างปรับปรุงแผนพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเน้นความร่วมมือกับรัฐบาลต่างประเทศและผู้พัฒนา AI มากขึ้น โดยมุ่งเน้นที่การใช้ในทางที่ผิด การโจมตีทางไซเบอร์ และความเสี่ยงจากแบบจำลองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว.
นี่คือการปรับเปลี่ยนนโยบายที่เกิดขึ้นเพียงไม่กี่เดือนหลังจากที่วางแผนไว้ครั้งแรก ซึ่งนั่นก็บ่งบอกถึงสิ่งที่ควรทราบอย่างเปิดเผย นั่นคือ การกำกับดูแลโดย AI นั้นล้าสมัยเหมือนนมที่ละลายในความร้อนจัด.
ระเบียบโลกใหม่: ซีอีโอ AI ก้าวขึ้นเป็นผู้นำประเทศ ↗
ในการประชุมสุดยอด G7 เหล่าซีอีโอของบริษัท AI ได้นั่งร่วมกับผู้นำระดับโลกในฉากที่ดูเหมือนห้องประชุมสภาในภาพยนตร์ไซไฟ ผู้นำของ OpenAI, Google DeepMind, Anthropic และ Salesforce ได้รับการปฏิบัติเสมือนเป็นผู้มีบทบาทสำคัญในด้านความมั่นคงและการกำกับดูแลระดับโลก.
ประเด็นสำคัญคือเรื่องอำนาจ รัฐบาลต้องการพันธมิตรด้าน AI ที่น่าเชื่อถือ แต่ก็ไม่ต้องการให้ห้องปฏิบัติการเอกชนตัดสินอนาคตด้วยตัวคนเดียว หรืออย่างน้อยก็เป็นสิ่งที่ทุกคนพูดกัน จนกว่าวิกฤตครั้งต่อไปจะมาถึง.
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใด Lloyds Banking Group จึงจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มขึ้น?
ธนาคารลอยด์สกำลังจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี 300 คน เพื่อขยายงานด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (AI) โดยจะเพิ่มเข้าไปในทีม AI ที่มีอยู่ประมาณ 1,000 คน ธนาคารต้องการใช้ระบบเหล่านี้ในด้านต่างๆ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง การค้นหาเอกสารด้านทรัพยากรบุคคล และการบริการธนาคารออนไลน์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น บทความนี้ยังกล่าวถึงความตึงเครียดระหว่างผลประโยชน์ที่ได้จาก AI และความไม่แน่นอนว่าระบบอัตโนมัติอาจเปลี่ยนแปลงงานอย่างไร.
เหตุใดฐานข้อมูลการฝึกฝนดนตรีด้วย AI จึงมีความสำคัญ?
ฐานข้อมูลเพลงที่สามารถค้นหาได้มีความสำคัญ เพราะช่วยให้ผู้คนสามารถตรวจสอบเพลงที่อยู่ในชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกฝน AI ได้ ชุดข้อมูลบางชุดมีขนาดใหญ่มาก มีเพลงนับล้านเพลง ปัญหาหลักคือ เพลงสามารถเผยแพร่ทางออนไลน์ได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติสำหรับการฝึกฝน AI ในเชิงพาณิชย์ ทำให้ปัญหาเรื่องลิขสิทธิ์และการอนุญาตยังไม่ได้รับการแก้ไข.
“In the Weights” คืออะไร และเกี่ยวข้องกับการค้นหาด้วย AI อย่างไร?
In the Weights ถูกอธิบายว่าเป็นเครื่องมือค้นหาชื่อเฉพาะในยุค AI แทนที่จะแสดงผลการค้นหาเว็บแบบมาตรฐาน มันจะถามโมเดลต่างๆ เช่น GPT, Claude, Gemini, Grok และ Llama ว่าพวกมัน "จำ" ชื่ออะไรได้บ้าง จากนั้นมันจะให้คะแนนความแข็งแกร่งและแสดงให้เห็นว่าโมเดลต่างๆ เกิดความเข้าใจผิดตรงไหน ทำให้มันเป็นภาพสะท้อนที่สนุกสนานแต่ก็ชวนให้รู้สึกไม่สบายใจของความอยากรู้อยากเห็นในข้อมูลการฝึกฝน.
เหตุใดผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวจึงออกมาเตือนเกี่ยวกับแชทบอท AI?
Meredith Whittaker จาก Signal เตือนว่าไม่ควรปฏิบัติต่อแชทบอทเสมือนเพื่อน สิ่งมีชีวิตที่มีสติสัมปชัญญะ หรือผู้ที่ไว้ใจได้เป็นการส่วนตัว ความกังวลของเธอมีมากเป็นพิเศษเกี่ยวกับผู้ช่วยเสมือนที่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อความ ปฏิทิน เว็บเบราว์เซอร์ บัตรเครดิต และการสนทนา ในระบบที่เน้นความเป็นส่วนตัว ความสะดวกสบายแบบนั้นอาจเริ่มดูเหมือนจุดอ่อนด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรงได้.
การย้ายงานของ John Jumper จาก DeepMind ไป Anthropic บ่งบอกอะไร?
การย้ายงานของ John Jumper จาก Google DeepMind ไปยัง Anthropic บ่งชี้ว่าบุคลากรด้าน AI ชั้นนำยังคงเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างห้องปฏิบัติการชั้นนำอย่างต่อเนื่อง เนื่องจาก Jumper เป็นที่รู้จักจาก AlphaFold การจากไปของเขาจึงไม่ใช่แค่ข่าวการจ้างงานทั่วไป บทความนี้มองว่าเป็นอีกสัญญาณหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่า Anthropic ได้กลายเป็นแม่เหล็กดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถอย่างจริงจัง แม้ว่า DeepMind จะยังคงมีชื่อเสียงสูงอยู่ก็ตาม.