โครงการ Moonshot ของจีนเปิดตัวโมเดล AI แบบเปิดที่ใหญ่ที่สุดในโลก ไล่ตามคู่แข่งจากสหรัฐฯ อย่างใกล้ชิด ↗
Moonshot เปิดตัว Kimi K3 โมเดลแบบมัลติโมดอลโดยกำเนิดที่มีพารามิเตอร์ถึง 2.8 ล้านล้านตัว และหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น โมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อภารกิจการเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานด้านความรู้ที่ใช้เวลานาน ซึ่งเป็นงานประเภทที่มักทำให้เอเจนต์หลงทางกลางคัน.
ผลการประเมินอิสระจัดให้ K3 อยู่ในกลุ่มระบบชั้นนำของสหรัฐฯ รวมถึงได้อันดับหนึ่งในการทดสอบประสิทธิภาพการเขียนโค้ดส่วนติดต่อผู้ใช้บนเว็บ นับเป็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจอย่างแน่นอน... แต่เนื่องจากขนาดที่ใหญ่โตมหาศาล การใช้งานแบบส่วนตัวอาจต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงมาก (รอยเตอร์)
สี จิ้นผิง เสนอชื่อจีนในฐานะผู้นำของระเบียบปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกยุคใหม่ ท้าทายการครองความเป็นใหญ่ของสหรัฐฯ ↗
สี จิ้นผิง วางตำแหน่งจีนในฐานะพันธมิตรด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับประเทศกำลังพัฒนา โดยให้คำมั่นว่าจะมอบโอกาสในการฝึกอบรม 5,000 ตำแหน่ง และกระชับความร่วมมือกับองค์กรต่างๆ ทั่วแอฟริกา เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และโลกอาหรับให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น.
เขายังผลักดันให้เกิดกรอบการกำกับดูแลระดับโลกใหม่ โดยให้เหตุผลว่าปัญญาประดิษฐ์ควรอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์ และไม่ควรถูกจำกัดด้วยนโยบายความมั่นคงแห่งชาติที่กว้างเกินไป นี่คือการทูตในรูปแบบที่ดูไม่เข้ากันเล็กน้อย แต่ได้ผล (รอยเตอร์)
แบบประเมินผลสำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์ ↗
OpenAI เสนอให้วัดผลผลิตทางปัญญาที่ส่งมอบต่อดอลลาร์เป็นวิธีที่ดีกว่าสำหรับบริษัทต่างๆ ในการประเมินผลตอบแทนจาก AI แทนที่จะนับจำนวนที่นั่ง โทเค็น หรือกิจกรรมของแชทบอท ธุรกิจควรนับงานที่เสร็จสมบูรณ์ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ.
การคำนวณนี้รวมถึงต้นทุนของโมเดล เวลาของพนักงาน การตรวจสอบโดยมนุษย์ การลองใหม่ และการทำงานซ้ำ อาจดูไม่หรูหราเท่ารางวัลด้านมาตรฐานอื่นๆ แต่สิ่งนี้อาจมีความสำคัญมากกว่าสำหรับผู้บริหารที่กำลังตัดสินใจว่างบประมาณด้าน AI จำนวนมหาศาลของพวกเขากำลังสร้างผลลัพธ์ที่มีสาระสำคัญหรือไม่ (OpenAI)
เบื้องหลังความล่าช้าของโครงการ Gemini ของ Google: ความผิดพลาดในการเขียนโค้ด ความขัดแย้งภายในทีม และความผิดหวังของวิศวกร ↗
มีรายงานว่าการวางจำหน่ายสมาร์ทโฟน Gemini 3.5 Pro ของ Google ล่าช้าออกไป เนื่องจากผลการทดสอบภายในไม่เป็นไปตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเขียนโค้ด ขณะนี้สมาร์ทโฟนรุ่นนี้จึงล่าช้ากว่ากำหนดการเดิมหลายเดือน ในขณะที่ Google ยังคงทำการทดสอบร่วมกับพันธมิตรต่อไป.
หุ้นของ Alphabet ตกอยู่ในภาวะกดดัน เนื่องจากนักลงทุนเปรียบเทียบความล่าช้าดังกล่าวกับการเปิดตัวที่รวดเร็วกว่าของคู่แข่ง เช่น Moonshot Google ยังคงมีชุดเทคโนโลยี AI ที่ทรงพลังอย่างไม่ต้องสงสัย แต่เส้นแบ่งระหว่างการพัฒนาอย่างรอบคอบกับการล้าหลังนั้นเริ่มบางลงอย่างน่าตกใจ (Barron's)
Apple และ Google ถูกสั่งให้ลบแอปที่มีเนื้อหาลามกอนาจารออกจาก App Store ↗
ซานฟรานซิสโกสั่งให้แอปเปิลและกูเกิลลบแอปพลิเคชัน AI “แปลงภาพเปลือย” หลายสิบแอปที่สร้างภาพส่วนตัวโดยไม่ได้รับความยินยอม เจ้าหน้าที่เมืองกล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้ยังคงให้บริการและแสวงหาผลกำไรจากบริการดังกล่าวแม้จะได้รับการเตือนซ้ำแล้วซ้ำเล่า.
แอปเปิลกล่าวว่าได้ลบแอปที่ระบุชื่อไปแล้ว 3 แอป และกำลังตรวจสอบแอปอื่นๆ อีกหลายแอป กูเกิลกล่าวว่าแอปทั้ง 5 แอปในเพลย์สโตร์ที่อ้างถึงในจดหมายของเมืองนั้นถูกระงับแล้ว ซึ่งเป็นการบังคับใช้กฎหมายที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ดูแลระบบ ไม่ใช่แค่เหล่านักพัฒนาที่เกิดขึ้นใหม่ไม่รู้จบ (TechCrunch)
การเทขายหุ้นกลุ่ม AI ยิ่งทวีความรุนแรงขึ้น ในขณะที่ราคาน้ำมันยังคงพุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ↗
ดัชนี Nasdaq ร่วงลง 1.4% ขณะที่ Nvidia และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ก็ร่วงลงต่อเนื่องเช่นกัน หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีในไต้หวัน ญี่ปุ่น และจีนก็ร่วงลงอย่างหนัก เนื่องจากนักลงทุนตั้งคำถามว่าความต้องการและมูลค่าของ AI นั้นพุ่งสูงเกินกว่ากำไรที่ได้รับจริงหรือไม่ (AP News)
ชิป Kimi K3 ยิ่งเพิ่มความกังวลใจด้วยการแสดงให้เห็นว่าอาจมีชิปรุ่นทรงพลังจากคู่แข่งที่มีต้นทุนต่ำกว่า ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงความต้องการชิปในอนาคตได้ ราคาน้ำมันที่สูงขึ้นก็ส่งผลกระทบต่อตลาดเช่นกัน ดังนั้นจึงไม่ใช่ว่าความผันผวนทั้งหมดเกิดจาก AI เพียงอย่างเดียว แม้ว่ากราฟจะดูน่าตกใจก็ตาม (AP News)
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล Kimi K3 AI ของ Moonshot คืออะไร?
Kimi K3 เป็นโมเดล AI แบบเปิดที่รองรับหลายโหมดโดยธรรมชาติ มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัว และหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับงานเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานด้านความรู้ที่ใช้เวลานาน ซึ่งหากไม่มีโมเดลนี้ ตัวแทน AI อาจมองข้ามข้อมูลก่อนหน้าไปได้ การประเมินอิสระจัดให้ Kimi K3 อยู่ในกลุ่มระบบชั้นนำของสหรัฐอเมริกา รวมถึงได้ผลลัพธ์สูงสุดในการทดสอบมาตรฐานการเขียนโค้ดบนเว็บอินเทอร์เฟซ.
ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้งาน Kimi K3 ในแบบส่วนตัวได้หรือไม่?
การติดตั้งใช้งานภายในองค์กรอาจเป็นไปได้ แต่ขนาดที่ใหญ่โตมหาศาลของ Kimi K3 อาจต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่มีราคาแพงมาก องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องพิจารณาถึงความจุของฮาร์ดแวร์ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ก่อนที่จะพยายามติดตั้งใช้งานภายในองค์กร ในหลายกรณี บริการแบบโฮสต์หรือโมเดลแบบเปิดขนาดเล็กอาจเหมาะสมกว่าการใช้งานระบบทั้งหมดภายในองค์กร.
OpenAI แนะนำวิธีการวัดผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI อย่างไร?
OpenAI เสนอให้วัดผลผลิตทางปัญญาที่ส่งมอบต่อดอลลาร์ แทนที่จะติดตามจำนวนที่นั่ง โทเค็น หรือกิจกรรมของแชทบอทเพียงอย่างเดียว ธุรกิจควรเน้นที่งานที่เสร็จสมบูรณ์ซึ่งก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ การคำนวณควรคำนึงถึงต้นทุนของโมเดล เวลาของพนักงาน การตรวจสอบโดยมนุษย์ การลองใหม่ และการทำงานซ้ำ เพื่อให้ผู้บริหารมองเห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าการใช้จ่ายด้าน AI สร้างมูลค่าการดำเนินงานที่มีความหมายหรือไม่.
เหตุใดจึงมีรายงานว่า Google Gemini 3.5 Pro ถูกเลื่อนการวางจำหน่าย?
มีรายงานว่าการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro ของ Google ล่าช้าออกไป เนื่องจากผลการทดสอบภายในไม่เป็นไปตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานด้านการเขียนโค้ด กล่าวกันว่ารุ่นดังกล่าวล่าช้ากว่ากำหนดการเดิมหลายเดือน ในขณะที่การทดสอบยังคงดำเนินต่อไปกับพันธมิตร ความล่าช้านี้ทำให้เกิดความกังวลในหมู่นักลงทุน เนื่องจากคู่แข่งอย่าง Moonshot กำลังเปิดตัวระบบที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าในอัตราที่เร็วกว่า.
เหตุใด Apple และ Google จึงถูกสั่งให้ลบแอป AI ที่แสดงภาพเปลือย?
ซานฟรานซิสโกสั่งให้แอปเปิลและกูเกิลลบแอปพลิเคชันหลายสิบแอปที่ถูกกล่าวหาว่าสร้างภาพอนาจารโดยไม่ได้รับความยินยอม เจ้าหน้าที่กล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้ยังคงให้บริการและแสวงหาผลกำไรจากบริการเหล่านี้แม้จะได้รับการเตือนซ้ำแล้วซ้ำเล่า แอปเปิลได้ลบแอปที่ระบุชื่อไว้หลายแอปและตรวจสอบแอปอื่นๆ ในขณะที่กูเกิลกล่าวว่าแอปในเพลย์สโตร์ 5 แอปที่ระบุไว้ในจดหมายของเมืองนั้นถูกระงับแล้ว.
เหตุใดหุ้น AI จึงร่วงลงหลังจากมีการประกาศเปิดตัว Kimi K3?
หุ้นกลุ่ม AI ร่วงลง เนื่องจากนักลงทุนตั้งคำถามว่าการประเมินมูลค่าเทคโนโลยีและความต้องการที่คาดการณ์ไว้ได้ก้าวล้ำหน้ากำไรที่เกิดขึ้นจริงไปมากเกินไปหรือไม่ Kimi K3 ยิ่งเพิ่มแรงกดดันด้วยการชี้ให้เห็นว่าอาจมีโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าเกิดขึ้นจากคู่แข่งที่มีต้นทุนต่ำกว่า ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความต้องการชิปในอนาคต อย่างไรก็ตาม การลดลงของตลาดโดยรวมไม่ได้เกิดจากข่าว AI เพียงอย่างเดียว แต่ราคาน้ำมันที่สูงขึ้นก็ส่งผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของนักลงทุนด้วยเช่นกัน.