💰 Amazon กำลังเจรจาเพื่อลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ในบริษัทผู้พัฒนา ChatGPT
มีรายงานว่า Amazon กำลังเจรจาเพื่อลงทุนมากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI และหากเกิดขึ้นจริง มูลค่าของ OpenAI จะพุ่งสูงขึ้นไปถึงระดับ 500 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งดูเหมือนจะเป็นการลงทุนที่สอดคล้องกับกลยุทธ์และเป้าหมายที่ตั้งไว้...รวมถึงแรงจูงใจที่ง่ายที่สุดอย่างหนึ่ง นั่นคือ ความต้องการพลังประมวลผล.
รายงานยังชี้ให้เห็นว่า OpenAI อาจพึ่งพาความสามารถของ AWS มากขึ้น และอาจเริ่มใช้ชิป Trainium ของ Amazon ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นสายการผลิตสำหรับคลื่นลูกใหม่ของการขยายขนาดโมเดล (หรือดูเหมือนจะเป็นเช่นนั้น - การเจรจาเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงได้)
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🧑💻 ขณะนี้นักพัฒนาสามารถส่งแอปไปยัง ChatGPT ได้แล้ว
OpenAI ได้เปิดรับการส่งแอปเพื่อพิจารณาและเผยแพร่ภายใน ChatGPT แล้ว พร้อมด้วยไดเร็กทอรีแอปในตัวผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้สามารถเรียกดูแอปที่แนะนำหรือค้นหาแอปใด ๆ ที่เผยแพร่แล้วได้ แอปสามารถเรียกใช้งานได้ระหว่างการสนทนาผ่านการแท็ก @ หรือเลือกจากเมนูเครื่องมือ ซึ่งเป็นเหมือน "แอป แต่ใช้งานได้บนแพลตฟอร์มแชท"
พวกเขายังผลักดัน SDK สำหรับแอป (เบต้า) พร้อมด้วยชุดทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา (ตัวอย่าง ไลบรารี UI คู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว) การสร้างรายได้ในตอนนี้ยังระมัดระวังอยู่ โดยส่วนใหญ่เป็นการเชื่อมโยงไปยังธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์ แต่เห็นได้ชัดว่า OpenAI ต้องการให้สิ่งนี้เติบโตเป็นระบบนิเวศที่แท้จริง
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🗞️ ขอแนะนำ OpenAI Academy สำหรับองค์กรข่าว
OpenAI เปิดตัวศูนย์การเรียนรู้สำหรับนักข่าว บรรณาธิการ และผู้จัดพิมพ์ โดยร่วมมือกับพันธมิตร เช่น American Journalism Project และ The Lenfest Institute แนวคิดหลักคือการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติและคู่มือที่จะช่วยให้ห้องข่าวใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่บั่นทอนความเชื่อมั่นในกระบวนการดังกล่าว.
หลักสูตรเปิดตัวของสถาบันประกอบด้วย “พื้นฐาน AI สำหรับนักข่าว” รวมถึงกรณีศึกษาต่างๆ เช่น การสืบสวน/การวิจัยเบื้องหลัง การแปล การวิเคราะห์ข้อมูล และประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ยังมีการเน้นย้ำอย่างเห็นได้ชัดเกี่ยวกับการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและการกำกับดูแลภายใน เพราะใช่แล้ว ใครสักคนต้องเขียนเอกสารนโยบายที่ไม่มีใครอยากเขียน
🔗 อ่านเพิ่มเติม
⚡ Gemini 3 Flash: ปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัยที่สร้างขึ้นเพื่อความเร็ว
Google เปิดตัว Gemini 3 Flash ซึ่งเป็นรุ่นที่เร็วขึ้นและประหยัดต้นทุนกว่า และตั้งค่าให้เป็นค่าเริ่มต้นในแอป Gemini และโหมด AI ในการค้นหา จุดเด่นของมันคือ “การคิดวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ ความเร็วระดับ Flash” ซึ่งฟังดูเหมือนสโลแกน… แต่ก็อธิบายถึงการแข่งขันในปัจจุบันได้ดีทีเดียว.
นอกจากนี้ยังมีการผลักดันโมเดลนี้ไปยังแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ (Gemini API, AI Studio, Vertex AI และอื่นๆ) นัยสำคัญที่น่าประหลาดใจคือ Google ต้องการให้โมเดลนี้ถูกใช้ในทุกที่ที่ผู้คนใช้งานอยู่แล้ว เพื่อให้ต้นทุนในการเปลี่ยนไปใช้โมเดลอื่นเริ่มรู้สึกเหมือนแรงโน้มถ่วง
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🧩 OpenUSD และ NVIDIA Halos เร่งความปลอดภัยสำหรับรถแท็กซี่ไร้คนขับและระบบ AI ทางกายภาพ
NVIDIA กำลังรวบรวมมาตรฐานการจำลองและเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัยเข้าไว้ในชุด “AI ทางกายภาพ” ที่สอดคล้องกันมากขึ้น สำหรับหุ่นยนต์และยานยนต์ไร้คนขับที่ต้องเอาตัวรอดจากความวุ่นวายในโลกแห่งความเป็นจริง ส่วนประกอบสำคัญคือ OpenUSD Core Specification 1.0 ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อให้ไปป์ไลน์ 3 มิติ/การจำลองมีความคาดเดาได้และใช้งานร่วมกันได้มากขึ้นในเครื่องมือต่างๆ.
ในด้านความปลอดภัย NVIDIA เน้นย้ำถึง Halos AI Systems Inspection Lab (และโปรแกรมการรับรอง) สำหรับรถแท็กซี่ไร้คนขับ ชุดอุปกรณ์ AV เซ็นเซอร์ และแพลตฟอร์ม ผู้เข้าร่วมในช่วงแรกที่ได้รับการกล่าวถึง ได้แก่ Bosch, Nuro และ Wayve โดย Onsemi ได้รับการกล่าวถึงว่าเป็นบริษัทแรกที่ผ่านการตรวจสอบ ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาแห่งการ "ปลดล็อกตราสัญลักษณ์" ที่น่ายินดี
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🧪 ห้องปฏิบัติการ UC San Diego พัฒนาการวิจัย AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยระบบ NVIDIA DGX B200
ห้องปฏิบัติการ Hao AI Lab ของ UC San Diego ได้รับระบบ NVIDIA DGX B200 เพื่อผลักดันงานวิจัยเกี่ยวกับการประมวลผลแบบ LLM ที่มีความหน่วงต่ำ ซึ่งเป็นกลไกพื้นฐานที่ไม่น่าดึงดูดใจ แต่เป็นตัวตัดสินว่า “AI ให้ความรู้สึกทันที” หรือ “AI ให้ความรู้สึกเหมือนรอขนมปังปิ้ง” NVIDIA ยังระบุอีกว่า ระบบประมวลผลแบบอนุมานในระดับใช้งานจริง เช่น Dynamo ได้นำแนวคิดจากงานวิจัยของห้องปฏิบัติการนี้ไปใช้ รวมถึง DistServe ด้วย.
เนื้อเรื่องเน้นหนักไปที่ "goodput" เทียบกับ "throughput" ซึ่งก็คือ throughput ที่ยังคงตรงตามเป้าหมายเรื่อง latency นอกจากนี้ยังอธิบายถึงการแบ่ง prefill และ decode ออกไปใช้ GPU ต่างๆ เพื่อลดการรบกวนของทรัพยากร ซึ่งอาจฟังดูซับซ้อนทางเทคนิค แต่ก็เป็นความซับซ้อนที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ดูดีขึ้น
🔗 อ่านเพิ่มเติม
🏗️ Hut 8 เซ็นสัญญากับ Fluidstack เพื่อผลิตกระแสไฟฟ้าขนาด 245 เมกะวัตต์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระดับหลายกิกะวัตต์กับ Anthropic
Hut 8 ได้ลงนามในข้อตกลงระยะยาวสำหรับกำลังการผลิต 245 เมกะวัตต์ที่วิทยาเขต River Bend โดยให้เช่าแก่ Fluidstack บริษัทคลาวด์ AI ในโครงสร้างที่มีมูลค่า 7 พันล้านดอลลาร์ (พร้อมตัวเลือกที่อาจทำให้มูลค่าสูงขึ้นไปอีกมาก) Anthropic เข้ามามีส่วนร่วมในฐานะผู้ใช้ปลายทางผ่านความร่วมมือที่กว้างขึ้น นี่คือโครงสร้างพื้นฐานการขุดคริปโตที่กำลังเปลี่ยนไปเป็นพลัง AI อีกครั้ง เพียงแต่...ใหญ่กว่าเดิม.
นอกจากนี้ยังมีสิทธิ์ในการเสนอซื้อก่อนเป็นอันดับแรกสำหรับกำลังการผลิตเพิ่มเติมอีกถึง 1 กิกะวัตต์ที่โครงการริเวอร์เบนด์ รวมถึงการสนับสนุนทางการเงินจากธนาคารขนาดใหญ่ และการค้ำประกันจาก Google พูดตามตรงแล้ว เรื่องทั้งหมดนี้ดูเหมือนว่า “ปัญญาประดิษฐ์ต้องการพลังงานและอสังหาริมทรัพย์ และต้องการมันเมื่อวานนี้แล้ว”
🔗 อ่านเพิ่มเติม