ลูกชายของซอฟต์แบงก์กล่าวว่า AI จะต้องการเงินทุน 5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2040 และปฏิเสธข่าวลือเรื่องฟองสบู่แตก ↗
มาซาโยชิ ซอน อ้างว่าการพัฒนา AI ในที่สุดจะต้องใช้เงินลงทุนปีละ 5 ล้านล้านดอลลาร์ โดยโต้แย้งว่าคำเตือนเรื่องฟองสบู่การลงทุนนั้นไร้สาระ.
เขาคาดการณ์ว่ารายได้จาก AI จะคิดเป็น 20% ของ GDP โลก และความต้องการพลังงานจะสูงถึง 3 เทราวัตต์ อย่างไรก็ตาม ซอนไม่ได้อธิบายว่าเขาคำนวณตัวเลขเหล่านั้นมาได้อย่างไร... ซึ่งเป็นเหมือนน็อตหลวมตัวสำคัญในเครื่องจักรเลยทีเดียว.
บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI Reflection เซ็นสัญญามูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์กับ Nebius ในข้อตกลงด้านการประมวลผล ↗
Reflection ได้รับสิทธิ์ใช้งานกำลังการประมวลผลมูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์จาก Nebius ซึ่งรวมถึงการเข้าถึงชิปรุ่นล่าสุดของ Nvidia ข้อตกลงนี้เป็นการเพิ่มเติมจากข้อตกลงด้านกำลังการประมวลผลอีกฉบับหนึ่งกับ SpaceX.
Reflection ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind สองคน กำลังสร้างโมเดลแบบเปิดเพื่อแข่งขันกับโมเดลแบบปิดจาก OpenAI และ Anthropic พลังการประมวลผลกำลังกลายเป็นปราการสำคัญ หรือกำแพงปราสาทที่มีราคาแพงมากนั่นเอง.
ทำเนียบขาวแถลงว่า สหรัฐฯ จะจัดตั้งกลุ่มประสานงานด้านปัญญาประดิษฐ์และความมั่นคงทางไซเบอร์ ↗
สหรัฐฯ กำลังจัดตั้งกลุ่มประสานงานเพื่อเชื่อมโยงนักพัฒนา AI กับโรงพยาบาล ธนาคาร ผู้ประกอบการด้านพลังงาน และผู้ให้บริการด้านบริการที่จำเป็นอื่นๆ.
สมาชิกจะแบ่งปันช่องโหว่ที่ค้นพบโดยระบบ AI ขั้นสูง และประสานงานการแก้ไขแทนที่จะทำงานซ้ำซ้อน นักพัฒนาโมเดลแบบเปิดก็รวมอยู่ด้วย ซึ่งค่อนข้างไม่คาดคิด แม้ว่าจะไม่ได้ระบุชื่อบริษัทที่เข้าร่วมก็ตาม.
ซีอีโอของ DeepMind เรียกร้องให้จัดตั้งหน่วยงานมาตรฐานอิสระเพื่อกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัย ↗
เดมิส ฮัสซาบิส เสนอให้จัดตั้งองค์กรอิสระที่มีบุคลากรด้านเทคนิคเพื่อทำการทดสอบโมเดลล้ำสมัยและกำหนดมาตรฐานการเผยแพร่.
ในขั้นต้น ห้องปฏิบัติการสามารถส่งแบบจำลองเพื่อขอรับการตรวจสอบได้ล่วงหน้าสูงสุด 30 วันก่อนการเปิดตัว หน่วยงานนี้จะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล แต่ได้รับเงินทุนจากภาคอุตสาหกรรม โดยดูเหมือนว่าจะมีความเป็นอิสระ แม้ว่าโครงสร้างทางการเงินดังกล่าวจะดูไม่มั่นคงนักก็ตาม.
นิวยอร์กกลายเป็นรัฐแรกที่ออกกฎหมายระงับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลชั่วคราว ↗
นิวยอร์กได้ระงับการออกใบอนุญาตด้านสิ่งแวดล้อมใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังการผลิตเกิน 50 เมกะวัตต์ โดยให้เวลาเจ้าหน้าที่สูงสุด 12 เดือนในการพัฒนากฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้น.
การทบทวนนี้จะพิจารณาราคาค่าไฟฟ้า การใช้น้ำ และคุณภาพอากาศ ข้อเสนอทางกฎหมายอีกฉบับหนึ่งไปไกลกว่านั้น โดยใช้เกณฑ์ที่ต่ำกว่าคือ 20 เมกะวัตต์ และเพิ่มข้อกำหนดด้านพลังงานหมุนเวียนและแรงงานเข้าไปด้วย.
บริษัท Meta ถูกกล่าวหาว่าใช้ AI ที่มีอคติในการกำหนดเป้าหมายเพื่อปลดพนักงานจำนวนมาก ↗
อดีตพนักงานของ Meta จำนวน 26 คนกล่าวหาว่าระบบ AI ภายในบริษัทช่วยจัดอันดับพนักงานเพื่อพิจารณาการเลิกจ้างโดยไม่ได้คำนึงถึงการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรหรือการลาป่วยอย่างเหมาะสม.
พวกเขาอ้างว่าการกระทำนี้ลงโทษผู้ที่ใช้สิทธิที่ได้รับการคุ้มครองอย่างไม่เป็นธรรม เมตาบอกว่าข้อกล่าวหาเหล่านั้นไม่มีมูลความจริง และยืนยันว่าการตัดสินใจเรื่องกำลังคนนั้นกระทำโดยมนุษย์ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นข้อแตกต่างที่คดีฟ้องร้องโต้แย้งอย่างรุนแรง.
การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงอาจไม่ได้อยู่ที่แนวหน้าอีกต่อไปแล้ว ↗
มีรายงานว่านางแบบชาวจีนที่มีรูปร่างไม่จำกัดน้ำหนักครองส่วนแบ่งการดาวน์โหลดแอป Hugging Face ถึง 41% ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ ขณะที่นางแบบชาวจีน 6 คนติดอยู่ใน 6 อันดับแรกของ OpenRouter.
โมเดลแบบเปิดยังจัดการคำขอ AI เกือบหนึ่งในสามที่ Vercel วัดได้ ข้อมูลนี้ครอบคลุมเพียงบางส่วนของตลาดเท่านั้น แต่เห็นได้ชัดว่าโมเดลที่ราคาถูกกว่าและปรับแต่งได้นั้นกำลังแย่งชิงปริมาณงานด้านการผลิตไปมากขึ้น.
เจ้าหน้าที่กระทรวงพาณิชย์กล่าวว่า มาตรการควบคุมด้านชิปและปัญญาประดิษฐ์กำลังจะมาถึง ↗
เจ้าหน้าที่กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ กล่าวว่า จะมีการออกกฎระเบียบเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และเซมิคอนดักเตอร์ในอนาคต.
มีรายงานว่าฝ่ายบริหารไม่มีแผนที่จะเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบการแพร่กระจาย AI ที่มีอยู่เดิม ซึ่งจำกัดจำนวนชิปขั้นสูงที่บางประเทศจะได้รับ ดังนั้น อาจมีการดำเนินการที่เข้มงวดมากขึ้น แต่ก็ยังคงอยู่บนพื้นฐานเดิม.
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใดมาซาโยชิ ซอนจึงเชื่อว่าการลงทุนใน AI อาจสูงถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี?
มาซาโยชิ ซอน คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะกลายเป็นพลังสำคัญในเศรษฐกิจโลก ซึ่งจะต้องการการลงทุนมหาศาลในด้านชิป ศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน และการพัฒนาโมเดล นอกจากนี้ เขายังคาดการณ์ว่าความต้องการพลังงานสำหรับ AI อาจสูงถึง 3 เทราวัตต์ อย่างไรก็ตาม เขาไม่ได้ให้การคำนวณโดยละเอียดเพื่อสนับสนุนการประมาณการการลงทุนประจำปี 5 ล้านล้านดอลลาร์ ทำให้เกิดความไม่แน่นอนอย่างมากเกี่ยวกับการคาดการณ์ดังกล่าว.
เหตุใดสตาร์ทอัพด้าน AI จึงเซ็นสัญญามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ในด้านการประมวลผล?
การฝึกฝนและใช้งานโมเดล AI ขั้นสูงจำเป็นต้องเข้าถึงฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เฉพาะทางจำนวนมาก ข้อตกลงของ Reflection กับ Nebius ทำให้บริษัทมีขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยชิปรุ่นล่าสุดของ Nvidia ซึ่งเพิ่มเติมจากข้อตกลงอีกฉบับกับ SpaceX สำหรับสตาร์ทอัพที่แข่งขันกับห้องปฏิบัติการที่มีอยู่แล้ว การรักษาความสามารถในการประมวลผลตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถสนับสนุนการพัฒนาโมเดล ความน่าเชื่อถือ และการเติบโตได้ แม้ว่าจะสร้างภาระผูกพันทางการเงินจำนวนมากก็ตาม.
กลุ่มประสานงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้าน AI ของสหรัฐฯ ที่จัดตั้งขึ้นใหม่นี้ จะทำงานได้อย่างไร?
กลุ่มที่เสนอจัดตั้งขึ้นนี้จะเชื่อมโยงนักพัฒนา AI กับองค์กรที่ดำเนินงานโรงพยาบาล ธนาคาร ระบบพลังงาน และบริการที่จำเป็นอื่นๆ ผู้เข้าร่วมสามารถแบ่งปันช่องโหว่ที่ระบุโดยเครื่องมือ AI ขั้นสูง และประสานงานการแก้ไข แทนที่จะทำงานซ้ำซ้อนในองค์กรต่างๆ โครงการริเริ่มนี้คาดว่าจะรวมถึงนักพัฒนาแบบเปิดด้วย แม้ว่าบริษัทที่เข้าร่วมและโครงสร้างการดำเนินงานโดยละเอียดจะยังไม่ได้รับการระบุก็ตาม.
องค์กรกำหนดมาตรฐาน AI ระดับแนวหน้าอิสระจะทำอะไรบ้าง?
องค์กรที่เสนอโดย Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind จะทำหน้าที่ทดสอบโมเดลล้ำสมัยที่มีประสิทธิภาพ และกำหนดมาตรฐานสำหรับการเผยแพร่ ห้องปฏิบัติการ AI สามารถส่งโมเดลเพื่อประเมินได้ล่วงหน้าสูงสุด 30 วันก่อนการเปิดตัว องค์กรนี้จะได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล แต่ได้รับเงินทุนจากภาคอุตสาหกรรม ซึ่งก่อให้เกิดคำถามในทางปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีการปกป้องความเป็นอิสระ อำนาจทางเทคนิค และความรับผิดชอบขององค์กรนี้.
เหตุใดนิวยอร์กจึงประกาศระงับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลชั่วคราว?
นิวยอร์กได้ระงับการออกใบอนุญาตด้านสิ่งแวดล้อมใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังการผลิตเกิน 50 เมกะวัตต์ ในขณะที่เจ้าหน้าที่กำลังพัฒนากฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้น การตรวจสอบนี้จะพิจารณาถึงผลกระทบต่อราคาค่าไฟฟ้า การใช้น้ำ และคุณภาพอากาศ ข้อเสนออีกฉบับหนึ่งจะกำหนดข้อกำหนดสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีกำลังการผลิตเกิน 20 เมกะวัตต์ และอาจนำเงื่อนไขด้านพลังงานหมุนเวียนและแรงงานมาใช้ ซึ่งอาจสร้างกรอบการทำงานที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI).
โมเดล AI แบบเปิดกำลังมีความสำคัญมากกว่าโมเดลล้ำสมัยหรือไม่?
ดูเหมือนว่าโมเดลแบบเปิดกำลังได้รับส่วนแบ่งงาน AI ในทางปฏิบัติมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมีราคาถูกกว่าและปรับแต่งได้ง่ายกว่า มีรายงานว่าโมเดลแบบเปิดของจีนได้รับความนิยมอย่างมากใน Hugging Face และ OpenRouter ขณะที่ข้อมูลจาก Vercel ก็แสดงให้เห็นถึงการใช้งานโมเดลแบบเปิดอย่างมีนัยสำคัญ ตัวเลขเหล่านี้ครอบคลุมเพียงบางส่วนของตลาด แต่บ่งชี้ว่าการแข่งขันกำลังเปลี่ยนไปสู่การใช้งานจริง ต้นทุน และความยืดหยุ่นมากขึ้นเรื่อยๆ.