OpenAI เผยแพร่บทพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่เขียนด้วย AI หลายร้อยรายการ ทำให้วงการนี้ต้องเร่งหาทางแก้ไข
OpenAI เพิ่งเผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ 372 รายการลงใน GitHub repository จากโมเดลล้ำสมัยที่ยังไม่เปิดตัว เว็บไซต์ The Verge นับได้ 722 เอกสารที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ 372 กลุ่ม บทพิสูจน์หลายรายการได้รับการตรวจสอบแล้วใน Lean ดังนั้นตรรกะจึงน่าจะใช้ได้ดีแม้ว่าความแปลกใหม่จะยังไม่ได้รับการพิสูจน์ก็ตาม.
บริษัทอ้างว่าประสบความสำเร็จในการแก้สมมติฐานคาเคยะสี่มิติ ปรับปรุงอัลกอริธึมหลักๆ และแม้กระทั่ง "ความคืบหน้าอย่างแท้จริง" ในการแก้สมมติฐานรีมันน์ โฆษกของบริษัทกล่าวกับ Scientific American ว่าผลลัพธ์เกือบทั้งหมดมาจากคำสั่งเดียวที่ส่งไปยังเอเจนต์เพียงตัวเดียว ไม่ใช่ฝูงเอเจนต์ 10,000 ตัวมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ที่เคยแก้สมการนาเวียร์-สโตกส์ได้ก่อนหน้านี้ ต้นทุนเฉลี่ย: ประมาณสามชั่วโมงของการคิดด้วย ChatGPT Pro.
ไม่ใช่ว่านักคณิตศาสตร์ทุกคนจะดีใจ แอนดรูว์ ซัทเธอร์แลนด์ จาก MIT กล่าวโดยพื้นฐานแล้วว่า: แสดงแบบจำลองออกมา หรือไม่ก็ถือว่าเรื่องราวที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวนั้นยังไม่ได้รับการตรวจสอบ กลุ่มที่ปรึกษาของ OpenAI เองก็ต้องการคำแนะนำ ชื่อแบบจำลอง และใบเสร็จรับเงิน แต่ OpenAI กลับเผยแพร่ค่าเฉลี่ยและรูปแบบที่เป็นทางการแบบ Lean แทน กลยุทธ์การวิจัยที่กล้าหาญอย่างหนึ่งก็คือ "เราทิ้งหลักฐานพิสูจน์ไปแล้ว โปรดทำความเข้าใจเอาเอง".
Mistral เปิดตัว Large 4 มอเตอร์ไซค์ "Le Chonk" ที่มีพารามิเตอร์ถึง 1 ล้านล้านตัว โดยมีเป้าหมายเพื่อครองความเป็นเจ้าแห่งมอเตอร์ไซค์รุ่นโอเพ่นเวท
บริษัทห้องปฏิบัติการ Mistral จากฝรั่งเศสได้เปิดให้ชมตัวอย่าง Mistral Large 4 (เรียกอย่างไม่เป็นทางการว่า ML4 หรือชื่ออย่างเป็นทางการว่า le Chonk) แบบจำลองนี้เป็นแบบจำลองผสมหลายรูปแบบ (multimodal mixture) ที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1 ล้านล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 49 พันล้านตัว คาดว่าจะมีการเปิดเผยค่าถ่วงน้ำหนักภายในสิ้นเดือนนี้ หลังจากทำการทดสอบระบบร่วมกับพันธมิตรและหน่วยงานภาครัฐแล้ว.
การฝึกอบรมดำเนินการบน GPU NVIDIA Grace Blackwell จำนวน 3,800 ตัวในศูนย์ข้อมูลของ Mistral เองในยุโรป แนวคิดหลักคือการรักษาอำนาจอธิปไตยควบคู่กับประสิทธิภาพในการโจมตี: ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน กฎหมาย และการออกแบบชิป ในการทดสอบทางไซเบอร์ของ Artificial Analysis ที่ขอให้โมเดลจำลองและแก้ไขช่องโหว่จริง Mistral กล่าวว่า ML4 ทำคะแนนได้ 82% ซึ่งสูงที่สุดในบรรดาโมเดลทั้งหมด ในขณะที่บริษัทยักษ์ใหญ่บางแห่งปฏิเสธที่จะทำการทดสอบและได้คะแนนเกือบศูนย์.
ดังนั้นยุโรปยังคงต้องการเส้นทางที่สามระหว่างห้องปฏิบัติการปิดของสหรัฐฯ และน้ำหนักเปิดของจีน แต่ว่ามันจะประสบความสำเร็จหรือไม่นั้นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง ชื่อเล่นนั้นเองก็บ่งบอกว่าพวกเขารู้ดีว่าการแข่งขันด้านพารามิเตอร์นั้นดูไร้สาระเพียงใดจากมุมมองภายนอก.
Claude จะเข้ามาเป็นแถบด้านข้าง (sidebar) ของ Google เองใน Google Docs, Sheets และ Slides
Claude จาก Anthropic สำหรับ Google Workspace เปิดให้ทดลองใช้งานแบบสาธารณะแล้วในแพ็กเกจแบบชำระเงิน ติดตั้งส่วนเสริมจาก Marketplace เปิดไฟล์ แล้ว Claude จะปรากฏในแถบด้านข้างที่สามารถอ่านเอกสารและแก้ไขได้โดยตรง นอกจากนี้ ตัวเชื่อมต่อใหม่ยังช่วยให้คุณสร้างและแก้ไขไฟล์ Google ได้จากแชทของ Claude เอง.
ใน Google Docs สามารถแก้ไขประโยคโดยไม่ทำให้รูปแบบเสีย หรือแสดงการแก้ไขที่ใหญ่กว่าในรูปแบบการ์ดแนะนำได้ ส่วน Google Sheets มีสูตร ตาราง Pivot Table แผนภูมิ และแม้แต่การใช้ Python เพื่อแก้ปัญหาการเชื่อมต่อข้อมูลที่ซับซ้อน Google Slides สามารถสร้างสไลด์ใหม่จากธีมที่มีอยู่แล้ว และระบุส่วนที่ซ้ำซ้อนได้ โหมดเริ่มต้นจะถามก่อนทำการแก้ไข และมีโหมด "ยอมรับทั้งหมด" หากคุณชอบความเสี่ยง.
Gemini ใช้งานอยู่แล้วในระบบนี้ และ Microsoft Copilot ก็ทำหน้าที่เหมือน Office บางครั้งก็ใช้โมเดลของ Anthropic ซึ่งเป็นความขัดแย้งเล็กๆ ที่น่าสนใจ ตอนนี้ Claude กำลังพยายามเป็นเลเยอร์ AI ในทั้งสองระบบนิเวศ จะเรียกว่ากลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ หรือแค่การปฏิเสธที่จะเลือกข้างใดข้างหนึ่งก็ได้ อาจจะเป็นทั้งสองอย่าง.
Meta และ Sierra ร่างโปรโตคอลตัวแทนส่วนบุคคล เพื่อให้ร้านค้าสามารถแยกแยะบอทที่ดีออกจากบอทที่ไม่ดีได้
Sierra และ Meta ร่วมกับ Genesys, Instinct, Rocket, Shopify, Stripe และ Walmart กำลังสร้างมาตรฐานแบบเปิดสำหรับการสื่อสารระหว่างตัวแทน AI ส่วนบุคคลกับธุรกิจต่างๆ ผู้บริโภคสามารถเลือกได้ว่าตัวแทนจะเข้าถึงข้อมูลใดได้บ้าง บริษัทต่างๆ กำหนดสิ่งที่ตัวแทนสามารถทำได้บนเว็บไซต์ API หรือผ่านตัวแทนของบริษัท การเชื่อมต่อต่างๆ ทำงานบน OAuth.
ข้อกำหนดเวอร์ชัน 0.1 และการใช้งานอ้างอิงจะแล้วเสร็จภายในปลายเดือนนี้ เบร็ต เทย์เลอร์ กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า มันค่อนข้างวุ่นวายจนกว่าจะมีสิ่งแบบนี้เกิดขึ้น Amazon ได้บล็อก Muse ของ Meta แล้ว Walmart เป็นพันธมิตรกับ Muse และยังคงพบปัญหา CAPTCHA ที่ทำให้เจ้าหน้าที่ถูกตัดสิทธิ์ สายการบินและบริษัทอื่นๆ กำลังกำหนดข้อจำกัดที่เข้มงวดมากขึ้น.
OpenAI และ Anthropic ยังไม่ได้เข้าร่วมการประชุม เทย์เลอร์กล่าวว่าเขาจะผิดหวังมากหากคู่แข่งไม่เข้าร่วม นับว่าเป็นการเปิดตัวมาตรฐานที่ตรงไปตรงมา และก็ดูแปลกๆ เล็กน้อยเมื่อประธานของ OpenAI ร่วมเขียนโปรโตคอลด้วย.
API Decisions ของ OpenAI เปิดให้ใช้งานเวอร์ชันเบต้าแล้ว เพื่อให้ได้คำตอบแบบใช่หรือไม่ใช่ที่รวดเร็ว
OpenAI ได้เปิดตัว Decisions API ในเวอร์ชันเบต้าสาธารณะบน gpt-6-luna ผ่านทาง POST /v1/decisions ป้อนข้อความ รูปภาพ หรือทั้งสองอย่าง แล้วคุณจะได้รับคำตอบที่พิมพ์ได้เร็วกว่า Responses API ประมาณ 10 เท่า ไม่ว่าจะเป็นความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขจะเป็นจริง ตัวเลือกจากรายการที่คุณป้อน หรือคะแนนเทียบกับระดับที่เรียงลำดับไว้.
ลองนึกถึงการส่งต่อข้อร้องเรียนเรื่อง "ถูกเรียกเก็บเงินสองครั้ง" ไปยังฝ่ายเรียกเก็บเงิน หรือการระบุภาพสินค้าที่มีรอยแตก รูปภาพต้องอยู่ในรูปแบบ base64 ราคาอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้าหนึ่งล้านโทเค็น โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับโทเค็นขาออกในส่วนนี้ ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล และมีช่องทาง HIPAA สำหรับลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสม.
มันเคยเปิดให้ทดลองใช้งานแบบจำกัดในงาน DevDay มาแล้ว และตอนนี้ก็เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว การเปิดตัวอย่างเป็นทางการจะมีขึ้นใน "อีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า" นี่คือสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ด้านระบบประปาที่ไม่น่าดึงดูดใจต้องการ - ตัวจำแนกประเภทที่ไม่ต้องเขียนคำอธิบายยาวเหยียดทุกครั้ง.
EmbeddingGemma 2 จาก Google DeepMind รวมข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอไว้ในพื้นที่เวกเตอร์เดียวบนอุปกรณ์
EmbeddingGemma 2 เป็นโมเดล Apache 2.0 ที่มีพารามิเตอร์ถึง 740 ล้านตัว ซึ่งแปลงข้อความ โค้ด รูปภาพ วิดีโอ และเสียง เข้าสู่พื้นที่ร่วม 768 มิติ สร้างขึ้นบน Gemma 4 โดยมีเป้าหมายสำหรับโทรศัพท์และฮาร์ดแวร์ที่มีทรัพยากรจำกัด ไม่ใช่เครื่องมือฝังข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานได้เฉพาะบนคลาวด์เท่านั้น.
โหลดเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการ: 270M สำหรับข้อความ เพิ่มภาพหรือเสียง หรือใช้ข้อมูลทั้งหมดก็ได้ การตัดทอนแบบ Matryoshka สามารถลดขนาดเวกเตอร์ลงเหลือ 128 มิติ ทำให้ประหยัดพื้นที่จัดเก็บได้มากถึง 6 เท่า บริบทมีโทเค็น 8K ซึ่งเพียงพอสำหรับเสียงประมาณ 5.5 นาที หรือเฟรมหลายสิบเฟรม Google กล่าวว่า MTEB Code มีคะแนนเพิ่มขึ้นเกือบ 10 คะแนนเมื่อเทียบกับ EmbeddingGemma รุ่นแรก.
บน Pixel 11 Pro ที่ใช้การควอนไทเซชัน น้ำหนักข้อความอย่างเดียวต้องการ RAM ที่ใช้งานได้ประมาณ 191MB ส่วนแบบมัลติโมดอลเต็มรูปแบบต้องการประมาณ 567MB โมเดลข้อความดั้งเดิมมียอดดาวน์โหลดมากกว่า 20 ล้านครั้งแล้ว การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของ Google ที่เงียบๆ บางครั้งมีความสำคัญมากกว่าการเปิดตัวที่อลังการ.
รัฐมนตรีว่าการกระทรวงวิทยาศาสตร์ของเกาหลีใต้เดินหน้าโครงการปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัยมูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังโครงการ Mythos
ในการตรวจสอบของรัฐสภา รองนายกรัฐมนตรี แบ คยอง-ฮุน กล่าวว่า โซลจะยังคงโครงการตามแบบจำลองรากฐานอธิปไตยของตนไว้ และจะเพิ่มโครงการ AI ล้ำสมัยแยกต่างหาก โดยเชื่อมโยงการลงทุน 4.7 ล้านล้านวอน (3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) เข้ากับ "วิกฤตการณ์มิธอส" ที่เกิดขึ้นกับ โคลด มิธอส จากบริษัทแอนโทรปิก และภัยคุกคามด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์.
โครงการดังกล่าวผ่านการประเมินครั้งที่สองแล้วและกำลังมุ่งหน้าสู่การประเมินครั้งที่สาม เบกล่าวว่าผลลัพธ์ในปัจจุบันอยู่ในระดับกลางของโลกและต้องการอะไรที่ใกล้เคียงกับระบบที่มีน้ำหนักเปิดชั้นนำ เขายังเสนอบริการ "AI สำหรับทุกคน" ซึ่งให้บริการฟรีโดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานภายในสิ้นปีนี้ รวมถึงโครงการขนาดใหญ่เกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล AI ทางกายภาพ และชิปด้วย.
ดังนั้นเรื่องราวจึงไม่ใช่ "ยกเลิกโมเดลสนามแข่งในบ้าน" แต่เป็น "เพิ่มสนามแข่งที่ใหญ่กว่าและน่ากลัวกว่าไว้ข้างๆ" การแข่งขัน AI ระดับชาติมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ ว่าเงิน 3.5 พันล้านดอลลาร์จะเพียงพอหรือไม่เมื่อเทียบกับขนาดของสหรัฐฯ และจีนนั้นยังเป็นเรื่องที่ต้องพิจารณา ดูเหมือนเบจะคิดว่าการอยู่เฉยๆ นั้นแย่กว่า.
คำถามที่พบบ่อย
OpenAI อัปโหลดอะไรลงใน GitHub พร้อมกับโมเดลคณิตศาสตร์ล้ำสมัยที่ยังไม่เปิดตัว?
OpenAI ได้เผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ 372 ชุด หรือประมาณ 722 เอกสาร จากแบบจำลองล้ำสมัยที่ยังไม่เคยเปิดเผยมาก่อน หลักฐานหลายอย่างได้รับการตรวจสอบแล้วใน Lean บริษัทอ้างว่ามีความคืบหน้าในการพิสูจน์สมมติฐาน Kakeya สี่มิติ การปรับแต่งอัลกอริทึม และการทำงานเพื่อพิสูจน์สมมติฐาน Riemann โฆษกกล่าวว่าผลลัพธ์เกือบทั้งหมดมาจากคำสั่งเดียวไปยังเอเจนต์เดียว โดยเฉลี่ยแล้วใช้เวลาคิดประมาณสามชั่วโมงของ ChatGPT Pro ไม่ใช่กลุ่มเอเจนต์ขนาดใหญ่หลายตัว.
เหตุใดนักคณิตศาสตร์จึงไม่เชื่อถือเรื่องราวการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์แบบครั้งเดียวจบของ OpenAI?
แอนดรูว์ ซัทเธอร์แลนด์ จาก MIT เรียกร้องให้ OpenAI แสดงแบบจำลองหรือถือว่าข้ออ้างเรื่องการทำงานเพียงครั้งเดียวเป็นสิ่งที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ กลุ่มที่ปรึกษาของ OpenAI เองก็ต้องการข้อมูลการกระตุ้น ชื่อแบบจำลอง และใบเสร็จรับเงิน แต่บริษัทกลับเผยแพร่ค่าเฉลี่ยและรูปแบบการคำนวณแบบ Lean แทน หลักฐานอาจตรวจสอบได้ถูกต้องตามหลักการ แต่ความแปลกใหม่และเรื่องราวของตัวแทนเพียงตัวเดียวก็ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่จนกว่าจะมีหลักฐานที่สมบูรณ์กว่านี้ปรากฏออกมา.
Mistral Large 4 คืออะไร และตุ้มน้ำหนักจะมาถึงเมื่อไหร่?
Mistral Large 4 หรือเรียกอีกอย่างว่า ML4 หรือ "Le Chonk" เป็นโมเดลผสมผสานผู้เชี่ยวชาญแบบมัลติโมดอลที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1 ล้านล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 49 พันล้านตัว โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนบน GPU NVIDIA Grace Blackwell จำนวน 3,800 ตัว ในศูนย์ข้อมูลของ Mistral ในยุโรป ขณะนี้เปิดให้ทดลองใช้งานแล้ว และสัญญาว่าจะเปิดเผยน้ำหนักโมเดลทั้งหมดภายในสิ้นเดือนนี้ หลังจากทำการทดสอบร่วมกับพันธมิตรและหน่วยงานภาครัฐ Mistral ได้นำเสนอตัวอย่างการใช้งานในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน กฎหมาย และการออกแบบชิป.
Claude สามารถใช้งานร่วมกับ Google Docs, Sheets และ Slides ได้อย่างไร?
Claude สำหรับ Google Workspace เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันเบต้าสาธารณะแล้วบนแผนแบบชำระเงินผ่านส่วนเสริมใน Marketplace มันจะอยู่ในแถบด้านข้างที่สามารถอ่านไฟล์และแก้ไขได้โดยตรง หรือสร้างและปรับแต่งไฟล์ Google จากแชทของ Claude ก็ได้ ใน Docs มันสามารถแก้ไขประโยคหรือแสดงการ์ดแนะนำได้ ใน Sheets สามารถเพิ่มสูตร ตารางสรุปข้อมูล แผนภูมิ และ Python ได้ ส่วนใน Slides สามารถสร้างสไลด์จากธีมของคุณได้ โหมดเริ่มต้นจะถามก่อนทำการแก้ไข ส่วนโหมด "ยอมรับทั้งหมด" จะข้ามคำถามเหล่านั้นไป.
โปรโตคอล Meta และ Sierra Personal Agent พยายามแก้ไขปัญหาอะไร?
ตัวแทน AI ส่วนบุคคลมักจะเจอปัญหา CAPTCHA หรือถูกบล็อกทันทีเมื่อทำการซื้อสินค้าหรือเรียกใช้ API ของธุรกิจ Sierra และ Meta ร่วมกับพันธมิตร ได้แก่ Genesys, Shopify, Stripe และ Walmart กำลังร่างมาตรฐานแบบเปิดเพื่อให้ผู้บริโภคควบคุมการเข้าถึงของตัวแทน และบริษัทต่างๆ สามารถกำหนดการกระทำที่อนุญาตผ่าน OAuth ได้ ข้อกำหนดเวอร์ชัน 0.1 และการใช้งานอ้างอิงจะแล้วเสร็จในปลายเดือนนี้ OpenAI และ Anthropic ยังไม่ได้เข้าร่วมในขณะนี้.
คุณควรใช้ Decisions API ของ OpenAI แทน Responses API เมื่อใด?
เลือกใช้ Decisions API เมื่อคุณต้องการคำตอบแบบใช่หรือไม่ใช่ที่พิมพ์ได้อย่างรวดเร็ว เช่น ความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขจะเป็นจริง ตัวเลือกจากรายการ หรือคะแนนตามลำดับระดับ API นี้ทำงานบน gpt-6-luna ผ่าน POST /v1/decisions รองรับข้อความและรูปภาพ base64 แบบอินไลน์ และเร็วกว่า Responses API ประมาณ 10 เท่า ราคาอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านรายการ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับโทเค็นเอาต์พุต ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล และมีช่องทาง HIPAA สำหรับลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสม คาดว่าจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า.
อะไรทำให้ EmbeddingGemma 2 ของ Google DeepMind มีประโยชน์บนโทรศัพท์มือถือ?
EmbeddingGemma 2 เป็นโมเดล Apache 2.0 ที่มีพารามิเตอร์ 740 ล้านตัว ซึ่งแปลงข้อความ โค้ด รูปภาพ วิดีโอ และเสียง ให้อยู่ในพื้นที่ 768 มิติเดียวกัน คุณสามารถโหลดเฉพาะข้อความ (270M) เพิ่มภาพหรือเสียง หรือโหลดข้อมูลทั้งหมดก็ได้ การตัดทอนแบบ Matryoshka สามารถลดขนาดเวกเตอร์เหลือ 128 มิติ ทำให้ประหยัดพื้นที่จัดเก็บได้มากถึง 6 เท่า บน Pixel 11 Pro ที่มีการประมวลผลแบบควอนไทซ์ การโหลดเฉพาะข้อความจะใช้ RAM ประมาณ 191MB และการโหลดข้อมูลหลายรูปแบบพร้อมกันจะใช้ประมาณ 567MB โดยมีบริบทโทเค็น 8K.