แหล่งข่าวระบุว่า ที่ปรึกษาของทรัมป์ได้แจ้งบริษัท AI ว่าพวกเขาจะไม่ทำการทดสอบความปลอดภัยของโมเดลที่มีน้ำหนักไม่จำกัด ↗
แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับการหารือระบุว่า รัฐบาลทรัมป์ได้แจ้งกับบริษัท AI ชั้นนำว่า จะไม่ทำการทดสอบความปลอดภัยของโมเดลที่มีน้ำหนักเปิดเผย ซึ่งทำให้ส่วนสำคัญของการประเมินความเสี่ยงอยู่นอกเหนือกรอบการทำงานของรัฐบาล.
ในทางปฏิบัติ นักพัฒนาและผู้ใช้อาจต้องแบกรับความรับผิดชอบมากขึ้นในการประเมินโมเดลก่อนที่จะปล่อยหรือนำไปใช้งาน อาจเป็นเรื่องส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม... แต่จังหวะเวลานั้นไม่เหมาะสม เนื่องจากโมเดลแบบเปิดกำลังพัฒนาให้มีความสามารถมากขึ้นอย่างรวดเร็ว (รอยเตอร์)
โมเดล AI แบบโอเพ่นเวทกำลังไล่ตามทันเทคโนโลยีขั้นสูงแล้ว แต่ช่องว่างด้านความปลอดภัยยังคงอยู่. ↗
มีรายงานว่า GLM-5.2 ของ Z.ai นั้นล้าหลังโมเดลปิดชั้นนำเพียงไม่กี่เดือนในด้านความสามารถทางไซเบอร์และชีวภาพ การทดสอบของ SaferAI พบว่ามันไม่ปฏิเสธภารกิจโจมตีทางไซเบอร์หรือภารกิจชีวภาพแบบสองวัตถุประสงค์ใดๆ ที่นำเสนอให้มันเลย.
โมเดลแบบปิดสามารถอาศัยการฝึกแบบปฏิเสธ การจำแนกประเภท และการควบคุม API ได้ แต่โมเดลที่มีน้ำหนักที่ดาวน์โหลดได้นั้นแตกต่างออกไป เมื่อปล่อยออกมาแล้ว กลไกการป้องกันสามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบออกได้ ทำให้ช่องว่างด้านความปลอดภัยมีลักษณะเป็นหุบเหวอย่างชัดเจน (TechCrunch)
Samsung Electronics เปิดตัวเทคโนโลยีหน่วยความจำ AI รุ่นใหม่ล่าสุด ↗
ซัมซุงเปิดตัวต้นแบบ BV-NAND ที่มีมากกว่า 400 ชั้น และการออกแบบการเชื่อมแผ่นเวเฟอร์แบบใหม่ บริษัทกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ให้ความหนาแน่นของหน่วยความจำมากกว่ารุ่นก่อนประมาณ 58% พร้อมกับประสิทธิภาพการอ่าน การเขียน และการรับส่งข้อมูลที่เร็วขึ้น.
นอกจากนี้ ซัมซุงยังได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับหน่วยความจำ zHBM แบบเรียงซ้อนในแนวตั้ง ซึ่งวางอยู่เหนือตัวเร่งความเร็ว AI โดยอ้างว่าสถาปัตยกรรมนี้สามารถให้ความหนาแน่นมากกว่า HBM5 แบบดั้งเดิมถึงสิบเท่า ประหยัดพลังงานได้มากกว่าสามเท่า และมีความต้านทานความร้อนต่ำกว่าอย่างมาก ซึ่งนับเป็นคำมั่นสัญญาที่สำคัญอย่างยิ่ง (รอยเตอร์)
การแข่งขันสร้างศูนย์ข้อมูล AI สร้างภาระค่าเช่ามูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon และ Alphabet ได้ให้คำมั่นสัญญามูลค่าประมาณ 1.09 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในสัญญาเช่าที่ยังไม่ได้เริ่มต้น ซึ่งส่วนใหญ่เป็นศูนย์ข้อมูล AI ภาระผูกพันเหล่านี้มีมูลค่าเกือบสี่เท่าของหนี้สินสัญญาเช่าที่รับรู้แล้วของบริษัทเหล่านี้.
ศักยภาพนี้อาจเป็นเชื้อเพลิงให้กับการเติบโตของระบบคลาวด์ในอนาคต หรือในอีกแง่หนึ่งที่ไม่ค่อยดีนัก อาจทำให้บริษัทต่างๆ ต้องจ่ายเงินจำนวนมหาศาลสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ หากความต้องการด้าน AI ไม่เป็นไปตามที่หวังไว้ เปรียบเสมือนการซื้อเสื้อโค้ทมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ก่อนที่จะมีการตรวจสอบสภาพอากาศเสียอีก (รอยเตอร์)
Anthropic เซ็นสัญญามูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์กับ Volta สตาร์ทอัพด้าน AI บนคลาวด์ ↗
มีรายงานว่า Anthropic ตกลงที่จะซื้อกำลังการประมวลผลมูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์จาก Volta สตาร์ทอัพด้าน AI บนระบบคลาวด์ ในระยะเวลา 6 ปี ข้อตกลงนี้จะสนับสนุนศูนย์ข้อมูลในนอร์เวย์ที่มีกำลังการผลิต 133 เมกะวัตต์.
คาดว่าบริษัทขุดคริปโตเคอร์เรนซี Bitdeer จะช่วยพัฒนาโรงงานแห่งนี้ ซึ่งจะใช้ระบบ Vera Rubin ของ Nvidia บริษัท Anthropic กำลังรวบรวมพันธมิตรด้านการประมวลผลราวกับแม่เหล็กติดตู้เย็น – เพียงแต่แม่เหล็กเหล่านี้มีราคาหลายพันล้านดอลลาร์ (TechCrunch)
ธนาคารโลกกล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็น 'ทางออก' สำหรับเศรษฐกิจเกิดใหม่ ↗
ธนาคารโลกกล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจช่วยให้ประเทศกำลังพัฒนาสามารถเร่งความก้าวหน้าในรอบศตวรรษให้เหลือเพียงทศวรรษได้ หากมีการพัฒนาด้านไฟฟ้า การเชื่อมต่อ และทักษะดิจิทัล เครื่องมือขนาดเล็กที่ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นสามารถสนับสนุนด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา การเกษตร และบริการสาธารณะได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ระดับชาติ.
รายงานดังกล่าวประเมินว่า 4.5% ของงานในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางมีความเสี่ยงต่อปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) เมื่อเทียบกับ 14.2% ในประเทศที่ร่ำรวยกว่า ถึงกระนั้นก็ตาม ความหวังที่ได้รับมานั้นมาพร้อมกับคำเตือนที่ชัดเจนเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกัน ข้อมูลเท็จ และการปราบปรามทางการเมือง ซึ่งเป็นเหมือนเส้นทางแห่งความหวังที่มีปมผูกอยู่หลายปม (รอยเตอร์)
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใดรัฐบาลสหรัฐฯ จึงไม่ทำการทดสอบความปลอดภัยของโมเดล AI ที่มีการกำหนดน้ำหนักแบบเปิด?
จากบทความดังกล่าว รัฐบาลทรัมป์แจ้งบริษัท AI ชั้นนำว่า โมเดลแบบเปิดเผยน้ำหนักจะไม่ถูกรวมอยู่ในกรอบการทดสอบความปลอดภัยของรัฐบาล ซึ่งเป็นการเพิ่มภาระความรับผิดชอบให้กับผู้พัฒนา ผู้จัดจำหน่าย และผู้ใช้งานโมเดล โดยพวกเขาอาจต้องประเมินความเสี่ยงด้านไซเบอร์ ชีวภาพ การใช้ในทางที่ผิด และการใช้งานอย่างอิสระก่อนที่จะปล่อยหรือนำระบบเหล่านี้ไปใช้.
เหตุใดโมเดล AI แบบเปิดเผยน้ำหนักจึงยากต่อการรักษาความปลอดภัยมากกว่าโมเดลแบบปิด?
โมเดล AI แบบเปิดสามารถดาวน์โหลด แก้ไข และใช้งานได้นอกโครงสร้างพื้นฐานของผู้พัฒนาเดิม ส่งผลให้มาตรการป้องกันต่างๆ เช่น การฝึกปฏิเสธ การจำแนกประเภท และการควบคุมการเข้าถึง อาจอ่อนแอลงหรือถูกลบออกไป ในขณะที่โมเดลแบบปิดมักส่งมอบผ่าน API ที่มีการควบคุม ทำให้ผู้ให้บริการมีขอบเขตมากขึ้นในการตรวจสอบการใช้งาน จำกัดการเข้าถึง และอัปเดตการป้องกันหลังการใช้งาน.
องค์กรควรประเมินโมเดล AI แบบ open-weight อย่างไรก่อนนำไปใช้งาน?
แนวทางทั่วไปคือการทดสอบแบบจำลองกับสถานการณ์การใช้งานที่ผิดวิธีในความเป็นจริง รวมถึงภารกิจโจมตีทางไซเบอร์ คำขอทางชีวภาพที่ใช้ได้สองทาง และความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกัน องค์กรควรตรวจสอบด้วยว่าแบบจำลองจะถูกจัดเก็บอย่างไร ใครจะสามารถแก้ไขได้ และมีระบบตรวจสอบใดบ้าง การใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงมักต้องการการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดกว่าและการกำกับดูแลโดยมนุษย์อย่างต่อเนื่อง.
เทคโนโลยีหน่วยความจำ AI ใหม่ของซัมซุงออกแบบมาเพื่อปรับปรุงอะไร?
ต้นแบบ BV-NAND ของ Samsung ใช้เลเยอร์มากกว่า 400 ชั้น และการออกแบบการเชื่อมต่อเวเฟอร์ เพื่อเพิ่มความหนาแน่นของหน่วยความจำ พร้อมทั้งปรับปรุงประสิทธิภาพการอ่าน การเขียน และการรับส่งข้อมูล นอกจากนี้ บริษัทฯ ยังได้อธิบายถึงหน่วยความจำ zHBM ที่เรียงซ้อนกันในแนวตั้ง ซึ่งวางอยู่เหนือตัวเร่งความเร็ว AI การออกแบบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาด้านความจุ พลังงาน และความร้อนที่เกิดจากภาระงาน AI ที่เข้มข้นขึ้นเรื่อยๆ.
เหตุใดสัญญาเช่าศูนย์ข้อมูล AI ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จึงถูกมองว่าเป็นความเสี่ยงทางการเงิน?
มีรายงานว่า Microsoft, Meta, Oracle, Amazon และ Alphabet ได้ตกลงทำสัญญาเช่าพื้นที่มูลค่าประมาณ 1.09 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งยังไม่ได้เริ่มต้นใช้งาน โดยส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูล AI กำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นนี้สามารถรองรับการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการใช้งานคลาวด์และ AI ได้ อย่างไรก็ตาม บริษัทเหล่านี้อาจยังคงต้องชำระเงินจำนวนมากหากความต้องการพัฒนาช้ากว่าที่คาดไว้ หรือโครงสร้างพื้นฐานยังคงถูกใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ.
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเป็นประโยชน์ต่อเศรษฐกิจเกิดใหม่ได้อย่างไร?
ธนาคารโลกให้เหตุผลว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้ประเทศกำลังพัฒนาเสริมสร้างความแข็งแกร่งด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา การเกษตร และบริการสาธารณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเครื่องมือขนาดเล็กที่ปรับให้เข้ากับความต้องการในท้องถิ่น ประโยชน์เหล่านั้นขึ้นอยู่กับไฟฟ้าที่เชื่อถือได้ การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต และทักษะด้านดิจิทัล รัฐบาลต้องจัดการกับความเสี่ยงต่างๆ เช่น ความไม่เท่าเทียมกัน ข้อมูลเท็จ และการปราบปรามทางการเมือง ในขณะที่การนำ AI ไปใช้ขยายวงกว้างขึ้น.