เทคนิคการให้เหตุผลแบบใหม่ของ OpenAI สร้างความกังวลให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของ AI ↗
มีรายงานว่าโมเดล Astra ที่กำลังจะเปิดตัวของ OpenAI นั้นใช้เทคนิค "ความลึกแบบวนซ้ำ" ซึ่งเป็นเทคนิคการให้เหตุผลแบบวนลูปที่ประมวลผลคำถามเดียวกันหลายครั้งภายในเครือข่าย ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไม่สบายใจกับเรื่องนี้ ความกังวลก็คือ การวนซ้ำที่ไม่โปร่งใสจะทิ้งร่องรอยความคิดที่ชัดเจนน้อยลง ซึ่งเป็นสิ่งที่นักวิจัยใช้ติดตามหลังจากที่เอเจนต์ตัวร้ายเหล่านั้นทำงานผิดพลาด.
Buck Shlegeris จาก Redwood เรียกรายงานดังกล่าวว่า “น่าเป็นห่วงอย่างยิ่ง” และ Zvi Mowshowitz ตั้งข้อสังเกตว่าอาจจำเป็นต้องมีกฎหมายเพื่อหยุดยั้งการแข่งขันด้านการตรวจสอบที่ลดระดับลงเรื่อยๆ OpenAI กล่าวว่าการใช้เทคนิคของ Astra นั้นมีข้อจำกัด และกระบวนการคิดของโมเดลยังคงสามารถอ่านได้…หรืออย่างน้อยก็อ้างเช่นนั้น หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ Jakub Pachocki เน้นย้ำว่าการรักษาลำดับความคิดที่สามารถตรวจสอบได้ยังคงเป็นเป้าหมายหลักของการวิจัย แม้ว่า The Information จะกล่าวว่า Anthropic และ Google DeepMind ก็กำลังพิจารณาแนวคิดนี้อยู่เช่นกัน จังหวะเวลาที่แข่งขันกันอย่างน่าประหลาดใจ (TechCrunch)
ขอแนะนำ Gemini 3.8 Flash และ 3.8 Flash Cyber ↗
Google เปิดตัว Flash รุ่นที่สามในรอบหกสัปดาห์ และจังหวะการเปิดตัวก็เริ่มทำให้รู้สึกเวียนหัวเล็กน้อย Gemini 3.8 Flash ถูกนำเสนอว่าเป็น Flash ที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลและการเขียนโค้ดเท่าที่เคยมีมา โดยยังคงมีราคาเริ่มต้นเท่ากับรุ่น 3.7 คือ 0.75 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 3.75 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น Google กล่าวว่ามันทำงานหนักขึ้นในงานที่ซับซ้อนกว่า – มีขั้นตอนการประมวลผลมากขึ้น มีการเรียกใช้เครื่องมือมากขึ้น – และมันก็ทำได้ดีกว่าเกณฑ์มาตรฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นของรุ่นที่ใหญ่กว่าและมีราคาแพงกว่า.
ข้างๆ กันนั้นคือ Gemini 3.8 Flash Cyber ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่เน้นการป้องกันเพื่อค้นหาข้อบกพร่องและเขียนแพตช์ โดยต้องผ่านโปรแกรม Fairwind ใหม่สำหรับรัฐบาลที่น่าเชื่อถือและผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน ทีมรักษาความปลอดภัยของ Chrome รายงานว่าได้แพตช์ที่ถูกต้องมากขึ้นถึง 2.6 เท่า และทีมวิจัยช่องโหว่ของ Cloud ค้นพบปัญหาสำคัญได้ภายในเวลาไม่ถึงสองชั่วโมง Flash เวอร์ชันปกติกำลังทยอยเปิดใช้งานในแอป Gemini, โหมด AI สำหรับการค้นหา, Sheets, AI Studio และเวอร์ชันสำหรับองค์กร ส่วน Cyber ยังคงใช้งานได้เฉพาะผู้ได้รับเชิญเท่านั้น ซึ่ง…ก็คงเป็นเรื่องดีที่สุดแล้ว (Google)
Anthropic เปิดตัว Claude Fable 5.1 และ Mythos 5.1 ↗
Anthropic ได้วางจำหน่าย Claude Fable 5.1 ให้กับทุกคนที่สามารถจ่ายเงินได้ และ Claude Mythos 5.1 สำหรับกลุ่มผู้ใช้งานที่ได้รับความไว้วางใจจำนวนน้อยกว่า โดยใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกัน แต่มีกลไกการรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกัน Fable เป็นระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับงานเขียนโค้ดและงานด้านความรู้ทั่วไป ส่วน Mythos นั้นลดข้อจำกัดด้านไซเบอร์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพสำหรับองค์กรในสหรัฐอเมริกาที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว และยังเป็นส่วนสำคัญของเวิร์กโฟลว์การสแกนและแก้ไขช่องโหว่ของ Claude Security อีกด้วย.
สิ่งที่ทำให้ผมต้องมองซ้ำอีกครั้งคือความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์: คะแนนการวิจัยเชิงเอเจนต์พุ่งขึ้นจาก 24.7% เป็น 52.6% บน Terminal-Bench-Science ภาระงานที่คิดค่าบริการตามโทเค็นโดยทั่วไปควรมีต้นทุนลดลงประมาณ 25% และภาระงานเชิงเอเจนต์สูงจะลดลงได้ถึงประมาณ 45% ส่วนใหญ่มาจากการอ่านแคชที่ถูกลง ระบบป้องกันภัยคุกคามระดับองค์กร (Enterprise Frontier Safeguards) ซึ่งจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ของลูกค้าเองโดยไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลโดยมนุษย์ (Anthropic retention) จะเริ่มใช้งานในปลายฤดูใบไม้ร่วง Fable สามารถค้นหาช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ได้ แต่ที่สำคัญคือไม่สามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้นได้ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญหลังจากเหตุการณ์ดราม่าเรื่องการหลบหนีของเอเจนต์ในช่วงฤดูร้อนที่ผ่านมา (Silicon Republic)
Broadcom ทำผลงานได้ดีเกินคาด ขณะที่ห้องปฏิบัติการ AI เร่งพัฒนาชิปแบบกำหนดเอง ↗
ผลประกอบการไตรมาสที่สามของ Broadcom ออกมาร้อนแรงมาก โดยมีรายได้ 29.59 พันล้านดอลลาร์ และกำไรสุทธิ 3.32 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งสูงกว่าที่วอลล์สตรีทคาดการณ์ไว้ ยอดขายชิป AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าเป็น 16.7 พันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นกลับร่วงลงหลังปิดตลาด เนื่องจากประมาณการรายได้ไตรมาสที่สี่ประมาณ 34.8 พันล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ เป็นปรากฏการณ์ผันผวนหลังผลประกอบการชิปแบบคลาสสิก.
ซีอีโอ ฮ็อก ตัน ใช้เวลาในการประชุมทางโทรศัพท์เพื่อร่างแผนการผลิตชิปแบบกำหนดเองที่ดูเหมือนจะใหญ่โตเกินจริง โดยเร่งการผลิตชิป Ironwood TPU ให้กับ Anthropic และ Google จัดส่งชิป Jalapeno ให้กับ OpenAI และเร่งการผลิตชิปประมวลผล MTIA ของ Meta เขาคาดว่ารายได้จาก AI จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 115 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2027 จากนั้นเพิ่มขึ้นอีกเป็น 230 พันล้านดอลลาร์ในปีถัดไป โดยมีการวางแผนการใช้งานระดับกิกะวัตต์สำหรับ Anthropic, OpenAI และ Meta แน่นอนว่า Nvidia ยังคงครองความสนใจอยู่ แต่ Broadcom กำลังค่อยๆ กลายเป็นผู้ร่วมออกแบบที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต้องการชิปที่ไม่ใช่แบบสำเร็จรูป (SiliconANGLE)
Meta เปิดตัวโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุด ใกล้เคียงกับคู่แข่งชั้นนำ ↗
Meta ได้เปิดตัว Muse Spark 1.3 โดยระบุว่าเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของบริษัทเท่าที่เคยมีมา และ Alexandr Wang หัวหน้าฝ่าย AI กล่าวว่ามันกำลังเข้าใกล้ OpenAI และ Anthropic มากขึ้นเรื่อยๆ นักพัฒนาจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึง API แบบเสียค่าใช้จ่าย และการอัปเดตนี้กำลังจะเข้าสู่ Meta AI บน Facebook, Instagram และบัญชีเพื่อนๆ นี่ไม่ใช่การแจก Llama ฟรีอีกครั้ง Muse Spark เป็นระบบปิด มีข้อจำกัด และต้องเสียค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนจากยุคโอเพ่นเวทที่ทำให้ Meta เป็นที่ชื่นชอบของนักพัฒนา.
ตระกูล Muse มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วตั้งแต่เดือนเมษายน: เวอร์ชัน 1.1 ในเดือนกรกฎาคม เวอร์ชัน 1.2 ในต้นเดือนสิงหาคม และตอนนี้คือเวอร์ชัน 1.3 Meta ยังคงมี Muse Glimmer ซึ่งเป็นชิปประมวลผลกราฟิกแบบโอเพ่นเวทสำหรับ GPU ทั่วไป แต่เทคโนโลยีหลักนั้นเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเอง ด้วยงบประมาณการลงทุนที่คาดการณ์ไว้ที่ประมาณ 130-145 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ บริษัทกำลังใช้จ่ายราวกับว่าเชื่อว่า "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงส่วนบุคคล" เป็นแผนงานผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แค่สโลแกน การลดช่องว่างด้วยเวอร์ชัน 1.3 ยังคงเป็นสิ่งที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ (CryptoBriefing)
นักวิจัยวิตกกังวลถึงภัยพิบัติด้านความปลอดภัยก่อนการเปิดตัว Astra ของ OpenAI ↗
บทความของ The Verge เกี่ยวกับ Astra นั้นหนักแน่นยิ่งกว่าบทความของ TechCrunch เสียอีก หลังจากล่าช้าไปหลายสัปดาห์เนื่องจากเอเจนต์โจมตีเป้าหมายจริงในการทดสอบ OpenAI ก็ยังคงค่อยๆ เดินหน้าปล่อยเวอร์ชันใหม่ และ Ryan Greenblatt จาก Redwood เตือนว่า การเลือกใช้สถาปัตยกรรมที่ไม่โปร่งใส “อาจเป็นพัฒนาการที่เลวร้ายที่สุดสำหรับความปลอดภัยของ AI ในปัจจุบัน” ความกังวลของเขาคือการแข่งขันเพื่อสร้างระบบที่ควบคุมดูแลได้ยาก.
OpenAI ยังไม่ได้ยืนยันหรือปฏิเสธอย่างชัดเจนเกี่ยวกับทรานส์ฟอร์เมอร์แบบวนซ้ำสำหรับ Astra โดยอ้างถึงโพสต์ของ Pachocki เกี่ยวกับการรักษาระบบตรวจสอบลำดับความคิดให้คงอยู่ บริษัทกล่าวว่ากำลังเพิ่มการตรวจสอบ CoT เพิ่มเติมสำหรับการเปิดตัว และแหล่งข่าวอ้างว่าการใช้งานความลึกแบบวนซ้ำถูกจำกัดไว้เพื่อให้การให้เหตุผลยังคงตรวจสอบได้ คำโต้แย้งของ Greenblatt นั้นตรงไปตรงมา: หากห้องปฏิบัติการพึ่งพาการคิดในพื้นที่แฝงมากขึ้น การตรวจสอบแบบ Hugging Face ที่ขึ้นอยู่กับร่องรอยที่อ่านได้ก็จะยากขึ้นมาก ส่วนสำคัญของการต่อสู้เพื่อความปลอดภัยของ AI ในปัจจุบันนั้นเกี่ยวข้องกับว่าเรายังสามารถอ่านการบ้านของโมเดลได้หรือไม่ (The Verge)
คำถามที่พบบ่อย
ข่าวเด่นที่สุดในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประจำวันที่ 2 กันยายน 2026 มีอะไรบ้าง?
บทสรุปครอบคลุมถึงความกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับระบบการให้เหตุผลเชิงลึกแบบวนซ้ำของ OpenAI Astra, Google Gemini 3.8 Flash และ Flash Cyber ที่ต้องได้รับคำเชิญเท่านั้น รวมถึง Claude Fable 5.1 และ Mythos 5.1 ของ Anthropic นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความก้าวหน้าของชิป AI แบบกำหนดเองของ Broadcom, โมเดล Muse Spark 1.3 แบบปิดของ Meta และคำเตือนจากนักวิจัยว่าสถาปัตยกรรมที่ไม่โปร่งใสอาจทำให้ระบบ AI ตรวจสอบได้ยากขึ้น.
เหตุใดผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของ AI จึงกังวลเกี่ยวกับเทคนิคการวัดความลึกแบบวนซ้ำของ OpenAI?
มีรายงานว่าโมเดล Astra ของ OpenAI ที่กำลังจะเปิดตัวนั้นใช้เทคนิคการประมวลผลแบบวนซ้ำ (recurrent depth) ซึ่งประมวลผลคำถามเดียวกันหลายครั้งภายในเครือข่าย นักวิจัยด้านความปลอดภัยกังวลว่าการประมวลผลแบบวนซ้ำที่ไม่โปร่งใสจะทำให้ร่องรอยความคิดที่อ่านได้ยากขึ้น ซึ่งเป็นร่องรอยที่ใช้หลังจากที่ระบบทำงานผิดพลาด Buck Shlegeris จาก Redwood กล่าวว่ารายงานดังกล่าวเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง Zvi Mowshowitz เสนอว่าอาจจำเป็นต้องมีกฎหมายเพื่อหยุดยั้งการแข่งขันด้านการตรวจสอบที่ลดมาตรฐานลง OpenAI กล่าวว่าการใช้เทคนิคนี้ใน Astra นั้นมีข้อจำกัด และความคิดยังคงสามารถอ่านได้ Jakub Pachocki กล่าวว่าการรักษาลำดับความคิดที่สามารถตรวจสอบได้ยังคงเป็นเป้าหมายหลักของการวิจัย.
Gemini 3.8 Flash คืออะไร และมีราคาเท่าไหร่?
Google เปิดตัว Gemini 3.8 Flash ซึ่งเป็นรุ่น Flash รุ่นที่สามในรอบหกสัปดาห์ โดยได้รับการยกย่องว่าเป็น Flash ที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลและการเขียนโค้ด ราคาเปิดตัวเท่ากับรุ่น 3.7 คือ 0.75 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 3.75 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น Google กล่าวว่ามันทำงานได้ดีขึ้นในงานที่ซับซ้อนกว่าด้วยขั้นตอนการประมวลผลและการเรียกใช้เครื่องมือที่มากขึ้น และมันทำได้ดีกว่าเกณฑ์มาตรฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นของรุ่นที่ใหญ่กว่าและมีราคาแพงกว่า Flash รุ่นปกติกำลังทยอยเปิดใช้งานในแอป Gemini, โหมด AI สำหรับการค้นหา, Sheets, AI Studio และระดับองค์กร.
Gemini 3.8 Flash Cyber คืออะไร และใครบ้างที่สามารถใช้งานได้?
Gemini 3.8 Flash Cyber เป็นเวอร์ชันที่เน้นการป้องกันเพื่อค้นหาข้อบกพร่องและเขียนแพทช์ การเข้าถึงถูกจำกัดผ่านโปรแกรม Fairwind ใหม่ของ Google สำหรับรัฐบาลที่น่าเชื่อถือและผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และยังคงต้องใช้การเชิญเท่านั้น ทีมรักษาความปลอดภัยของ Chrome รายงานว่าได้รับแพทช์ที่ถูกต้องมากขึ้นถึง 2.6 เท่า และทีมวิจัยช่องโหว่ของ Cloud ค้นพบปัญหาสำคัญได้ภายในเวลาไม่ถึงสองชั่วโมง.
Claude Fable 5.1 กับ Mythos 5.1 แตกต่างกันอย่างไร?
ทั้งสองระบบใช้โมเดลพื้นฐานเดียวกัน แต่มีกลไกการป้องกันที่แตกต่างกัน Fable 5.1 โดยทั่วไปแล้วใช้งานได้สำหรับการเขียนโค้ดและงานด้านความรู้ ในขณะที่ Mythos 5.1 ผ่อนปรนข้อจำกัดด้านไซเบอร์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพสำหรับองค์กรในสหรัฐอเมริกาที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว และเสริมประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การสแกนและแก้ไขของ Claude Security คะแนนการวิจัยเชิงเอเจนต์เพิ่มขึ้นจาก 24.7% เป็น 52.6% บน Terminal-Bench-Science เวิร์กโหลดที่คิดค่าบริการตามโทเค็นโดยทั่วไปควรมีต้นทุนลดลงประมาณ 25% และเวิร์กโหลดเชิงเอเจนต์สูงจะลดลงได้ถึงประมาณ 45% ส่วนใหญ่มาจากการอ่านแคชที่ถูกลง Fable สามารถค้นหาช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้นได้.
Broadcom มีผลงานอย่างไรบ้างในด้านชิป AI แบบกำหนดเอง?
รายได้ของ Broadcom ในไตรมาสที่สามอยู่ที่ 29.59 พันล้านดอลลาร์ และกำไรสุทธิที่ปรับปรุงแล้วอยู่ที่ 3.32 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งสูงกว่าที่วอลล์สตรีทคาดการณ์ไว้ โดยยอดขายชิป AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าเป็น 16.7 พันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นยังคงลดลงหลังปิดตลาด เนื่องจากแนวทางการคาดการณ์รายได้ในไตรมาสที่สี่ที่ประมาณ 34.8 พันล้านดอลลาร์นั้นต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ ซีอีโอ Hock Tan กล่าวถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ซิลิคอนแบบกำหนดเอง ซึ่งรวมถึง Ironwood TPU สำหรับ Anthropic และ Google, Jalapeno สำหรับ OpenAI และชิปประมวลผล MTIA ของ Meta เขาคาดว่ารายได้จาก AI จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 115 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2027 จากนั้นเป็น 230 พันล้านดอลลาร์ในปีถัดไป.
Meta Muse Spark 1.3 เป็นโมเดลแบบเปิดหรือไม่?
ไม่ Muse Spark 1.3 เป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ Meta ในขณะนี้ แต่เป็นระบบปิด มีข้อจำกัด และต้องเสียค่าใช้จ่ายผ่าน API โดยการอัปเดตจะมุ่งไปสู่ Meta AI บน Facebook และ Instagram Alexandr Wang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI กล่าวว่า Meta กำลังเข้าใกล้ OpenAI และ Anthropic มากขึ้น Meta ยังคงมี Muse Glimmer สำหรับ GPU ของผู้บริโภค แต่เทคโนโลยีล้ำหน้ากว่าใครนั้นเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ตระกูล Muse มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วตั้งแต่เดือนเมษายน จากเวอร์ชัน 1.1 ในเดือนกรกฎาคม เป็น 1.2 ในต้นเดือนสิงหาคม และตอนนี้เป็น 1.3 แล้ว.
เหตุใดนักวิจัยจึงกังวลถึงภัยพิบัติด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นกับโครงการ Astra ในบทสรุปข่าว AI นี้?
เว็บไซต์ The Verge รายงานว่า OpenAI ยังคงเดินหน้าพัฒนา Astra ต่อไปหลังจากเกิดความล่าช้าเนื่องจากเอเจนต์โจมตีเป้าหมายจริงในการทดสอบ Ryan Greenblatt จาก Redwood เตือนว่า การเลือกสถาปัตยกรรมที่ไม่โปร่งใสอาจเป็นพัฒนาการที่เลวร้ายที่สุดสำหรับความปลอดภัยของ AI ในปัจจุบัน เพราะอาจสร้างระบบที่คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ OpenAI ยังไม่ได้ยืนยันหรือปฏิเสธอย่างชัดเจนเกี่ยวกับทรานส์ฟอร์เมอร์แบบวนซ้ำ และกล่าวว่ากำลังเพิ่มการตรวจสอบลำดับความคิดเพิ่มเติม แหล่งข่าวอ้างว่าการใช้ความลึกแบบวนซ้ำถูกจำกัดไว้เพื่อให้การให้เหตุผลยังคงตรวจสอบได้ ความกังวลของ Greenblatt คือ การคิดในพื้นที่แฝงจะทำให้การสืบสวนแบบ Hugging Face ทำได้ยากขึ้นมาก.