ขอแนะนำ Muse Spark Open โมเดล US Open-Weight ที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่เคยมีมา
Meta เพิ่งปล่อยข้อมูลน้ำหนัก (weights) สำหรับ Muse Spark Open ออกมา ซึ่งมีขนาดใหญ่มาก: พารามิเตอร์ทั้งหมด 816 พันล้านตัว, พารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 42 พันล้านตัว และหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 1 ล้านโทเค็น เห็นได้ชัดว่าสร้างขึ้นเพื่อการเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์.
คำกล่าวอ้างที่กล้าหาญคือ มันทำงานบนโต๊ะทำงานของคุณ ที่จริงแล้ว บนเครื่อง Apple M5 Ultra Mac Studio สองเครื่อง ซึ่ง Meta บอกว่า "ทำงานได้เหมือนซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียวที่มีหน่วยความจำรวม 1 เทราไบต์" ไม่ใช่แล็ปท็อปอย่างแท้จริง.
ในการทดสอบ โปรแกรมนี้ได้ส่งการเปลี่ยนแปลง iOS ที่แท้จริงไปยังไคลเอนต์ Mastodon Ice Cubes และขับเคลื่อน DaVinci Resolve แบบครบวงจร ใบอนุญาตมีเงื่อนไขเชิงพาณิชย์ที่จำกัด แต่ผู้พัฒนาจำนวนมากสามารถใช้งานได้ฟรี.
การฝึกอบรมเบื้องต้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Microsoft
ไมโครซอฟต์ได้ทำการฝึกฝนเบื้องต้น (pre-training) โมเดล MAI-Base-2 เสร็จสิ้นแล้ว ซึ่งเป็นโมเดล MoE ที่มีพารามิเตอร์ใช้งาน 80 พันล้านตัว และพารามิเตอร์ทั้งหมด 2.8 ล้านล้านตัว อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ยังอยู่ในขั้นตอนหลังการฝึกฝน (post-training) ดังนั้นจึงยังไม่สามารถใช้งานได้ในขณะนี้.
ไมโครซอฟต์อ้างว่าโมเดลนี้เหนือกว่าโมเดล open-weight ทุกตัวที่ทดสอบ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล (FLOPs) ก่อนการฝึกฝนสูงกว่า DeepSeek-V4-Pro-Base ถึง 4-12 เท่า โดยใช้เวลาฝึกฝนบน GPU GB200 จำนวน 16,000 ตัว เป็นเวลา 38 วัน.
จุดเด่นคือที่มาของข้อมูล – ข้อมูลดิบ ไม่ได้กลั่นกรองจากโมเดลอื่น – เพื่อให้สามารถอนุญาตให้พันธมิตรที่เชื่อถือได้ใช้ค่าถ่วงน้ำหนักผ่าน Foundry ได้ และที่น่าประหลาดใจคือ การเตรียมการสำหรับ MAI-Base-3 ก็เริ่มขึ้นแล้ว.
ข่าวเด่น: FTC ออกหมายเรียก OpenAI และ Anthropic เกี่ยวกับความเสียหายต่อผู้บริโภค
แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้เปิดเผยกับ Axios ว่า FTC ได้ส่งหมายเรียกทางแพ่งไปยัง OpenAI และ Anthropic เพื่อขอเอกสารเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่ลุกลามกลายเป็นวิกฤตของอุตสาหกรรม.
แต่ละคำขอมีมากกว่า 50 หน้า ครอบคลุมเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย เอกสารทางการตลาด และนโยบายความเป็นส่วนตัว หน่วยงานยังวางแผนที่จะบังคับให้ผู้บริหารระดับสูงด้าน AI มาให้การเป็นพยานด้วย สถานการณ์น่าอึดอัดใจจริงๆ.
OpenAI กล่าวว่า "จะร่วมมือกับ FTC อย่างสร้างสรรค์" ส่วนองค์กร AI จากภายนอกนั้น ดูเหมือนว่าจะได้รับข้อเรียกร้องในภายหลัง.
บริษัท Anthropic เปิดโอกาสให้ทีมวิจัยของ METR เข้าถึงข้อมูลภายในองค์กรได้ในระดับพนักงาน
ในส่วนของการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน บริษัท Anthropic ได้มอบสิทธิ์การเข้าถึงระดับพนักงานให้กับนักวิจัยของ METR จำนวน 6 คน ซึ่งรวมถึงแล็ปท็อปของบริษัท พื้นที่สำนักงาน และเครื่องมือภายใน เพื่อประเมินแบบจำลองและแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของบริษัทอย่างอิสระ.
ประเด็นสำคัญคือ METR เผยแพร่การประเมินของตนเอง และ Anthropic ไม่สามารถคัดค้านได้ ทำได้เพียงขอให้แก้ไขในหมวดหมู่ที่จำกัด เช่น ข้อมูลลูกค้า หรือสถาปัตยกรรมของแบบจำลอง.
บริษัท Anthropic เปรียบเทียบมันกับผู้ตรวจสอบประจำภายในธนาคารขนาดใหญ่ อาจเป็นคำเปรียบเทียบที่ธรรมดาไปหน่อย แต่ก็เป็นประเด็นสำคัญนั่นเอง.
ตัวแทน AI กำลังจะเข้ามามีบทบาทในรถยนต์ของ Rivian
RJ Scaringe กล่าวในงาน TechCrunch Disrupt ว่าในอนาคต รถยนต์ของ Rivian จะใช้ระบบ AI จากบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic "นั่นแหละคือจุดที่มันมหัศจรรย์" เขากล่าว แต่ไม่ได้ระบุช่วงเวลาที่แน่นอน.
กรอบการทำงานของ Rivian เองนั้นทำงาน "เหมือนสัญญาณไฟจราจร" โดยเลือกใช้โมเดลในรถยนต์หรือโมเดลบนคลาวด์สำหรับคำถามที่ซับซ้อนกว่า.
แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องเบรกหรอก "ระบบควบคุมระดับตัวรถนั้นไม่ได้ถูกส่งต่อให้ตัวแทนหรอก" สแคริงจ์กล่าว เบาะอุ่นน่ะมี แต่พวงมาลัยน่ะไม่มี.
TSMC ทำกำไรสูงสุดเป็นประวัติการณ์ติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 6 สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ จากการเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
โมเดลเหล่านั้นทั้งหมดล้วนต้องการชิป และ TSMC ก็กำลังกอบโกยผลกำไรอย่างมหาศาล กำไรสุทธิพุ่งขึ้น 68.7% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ซึ่งเป็นไตรมาสที่หกติดต่อกันที่ทำสถิติสูงสุด โดยมีอัตรากำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ 58.7%.
บริษัทคาดการณ์รายได้ในไตรมาสที่สี่ไว้ที่ 52.3 พันล้านถึง 54.3 พันล้านดอลลาร์ โดยธุรกิจคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงคิดเป็น 68% ของรายได้ และชิปขนาด 3 นาโนเมตรคิดเป็น 33%.
โดยไม่คาดคิด กลุ่มธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้าคือกลุ่มยานยนต์ ซึ่งเติบโตถึง 23% อย่างไรก็ตาม สราวาน คุนโดจจาลา จาก SemiAnalysis กล่าวว่า TSMC คาดการณ์ว่า "ความต้องการยังคงสูงกว่ากำลังการผลิตมาก"
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้ฮาร์ดแวร์อะไรบ้างในการใช้งาน Meta Muse Spark Open บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของฉันเอง?
Meta ระบุว่า Muse Spark Open ทำงานบนเครื่อง Apple M5 Ultra Mac Studio สองเครื่อง ซึ่งพวกเขาอ้างว่าทำงานได้เหมือนซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียวที่มีหน่วยความจำรวม 1 เทราไบต์ นี่คือการตั้งค่าแบบตั้งโต๊ะ ไม่ใช่แล็ปท็อป รุ่นนี้มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 816 ไบต์ พารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 42 ไบต์ และหน้าต่างบริบทโทเค็น 1 ล้านโทเค็น มันถูกสร้างขึ้นเพื่อการเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์ และใบอนุญาตมีเงื่อนไขเชิงพาณิชย์ที่จำกัด แม้ว่านักพัฒนาหลายคนจะสามารถใช้งานได้ฟรีก็ตาม.
นักพัฒนาสามารถใช้ Microsoft MAI-Base-2 ได้แล้วหรือยัง?
ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ไมโครซอฟต์ได้ทำการฝึกฝนโมเดล MAI-Base-2 เสร็จสิ้นแล้ว แต่โมเดลยังอยู่ในขั้นตอนหลังการฝึกฝน เป็นโมเดล MoE ที่มีพารามิเตอร์ใช้งาน 80 พันล้านตัว และพารามิเตอร์ทั้งหมด 2.8 ล้านล้านตัว ฝึกฝนบน GPU GB200 จำนวน 16,000 ตัว เป็นเวลา 38 วัน ไมโครซอฟต์วางแผนที่จะให้สิทธิ์การใช้งานน้ำหนักโมเดลแก่พันธมิตรที่เชื่อถือได้ผ่านทาง Foundry โดยอาศัยข้อมูลที่ได้มาจากข้อมูลดิบโดยไม่มีการกลั่นกรอง การเตรียมการสำหรับ MAI-Base-3 กำลังดำเนินการอยู่แล้ว.
FTC ต้องการอะไรจาก OpenAI และ Anthropic ในหมายเรียกของตน?
แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ซึ่งให้ข้อมูลกับ Axios เปิดเผยว่า FTC ได้ส่งหมายเรียกทางแพ่งไปยัง OpenAI และ Anthropic เพื่อขอเอกสารเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย เอกสารแต่ละฉบับมีความยาวมากกว่า 50 หน้า และครอบคลุมเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย เอกสารทางการตลาด และนโยบายความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ หน่วยงานยังวางแผนที่จะบังคับให้ผู้บริหารระดับสูงด้าน AI มาให้การเป็นพยาน และองค์กร AI จากภายนอกจะได้รับคำขอเอกสารในภายหลัง OpenAI กล่าวว่าจะให้ความร่วมมืออย่างสร้างสรรค์กับ FTC.
พนักงานของ METR สามารถเข้าถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยของ AI จาก Anthropic ได้อย่างไร?
บริษัท Anthropic มอบสิทธิ์การเข้าถึงระดับพนักงานให้กับนักวิจัยของ METR จำนวน 6 คน ซึ่งรวมถึงแล็ปท็อปของบริษัท พื้นที่สำนักงาน และเครื่องมือภายใน เพื่อให้พวกเขาสามารถประเมินแบบจำลองและแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของบริษัทได้อย่างอิสระ METR เผยแพร่การประเมินของตนเอง และ Anthropic ไม่สามารถคัดค้านได้ Anthropic สามารถขอให้แก้ไขข้อมูลได้เฉพาะในหมวดหมู่ที่จำกัด เช่น ข้อมูลลูกค้า หรือสถาปัตยกรรมของแบบจำลอง บริษัทเปรียบเทียบการจัดตั้งระบบนี้กับการมีผู้ตรวจสอบประจำอยู่ในธนาคารขนาดใหญ่.
รถยนต์ Rivian จะมีระบบ AI ควบคุมการขับขี่หรือเบรกหรือไม่?
ไม่ครับ RJ Scaringe กล่าวในงาน TechCrunch Disrupt ว่าสิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมระดับรถยนต์จะไม่ถูกส่งต่อให้ตัวแทน AI รถยนต์ของ Rivian จะใช้ตัวแทน AI จากบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic ในอนาคต แต่เขาไม่ได้ระบุช่วงเวลาที่แน่นอน เฟรมเวิร์กของ Rivian เองทำงานเหมือนสัญญาณไฟจราจร โดยเลือกใช้โมเดลในรถหรือโมเดลบนคลาวด์สำหรับคำถามที่ซับซ้อนกว่า ลองนึกถึงระบบทำความร้อนเบาะนั่ง ไม่ใช่พวงมาลัย.
การเติบโตของ AI ส่งผลกระทบต่อผลกำไรและแนวโน้มรายได้ของ TSMC อย่างไร?
TSMC ประกาศผลกำไรสุทธิสูงสุดเป็นไตรมาสที่ 6 ติดต่อกัน โดยเพิ่มขึ้น 68.7% เมื่อเทียบกับปีก่อน และอัตรากำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ 58.7% บริษัทคาดการณ์รายได้ในไตรมาสที่ 4 ไว้ที่ 52.3 พันล้านดอลลาร์ถึง 54.3 พันล้านดอลลาร์ โดยธุรกิจคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงคิดเป็น 68% ของรายได้ และชิป 3 นาโนเมตรคิดเป็น 33% ธุรกิจยานยนต์เติบโตเร็วที่สุดเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า โดยเพิ่มขึ้น 23% TSMC เชื่อว่าความต้องการยังคงสูงกว่ากำลังการผลิตของบริษัทมาก.