Meta เปิดตัวโมเดลล้ำสมัยรุ่นแรก Muse Wonder
ในที่สุด Meta ก็มีโมเดลระดับแนวหน้าออกมาถึงสองรุ่นด้วยกัน คือ Muse Wonder และ Muse Wonder Full ซึ่งจากการทดสอบของ Meta เองนั้น พบว่ามีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Fable 5.1 และ GPT-6 Astra.
มันไม่ถูกเลย ถ้าใช้ผ่าน API จะมีค่าใช้จ่าย 4 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้าหนึ่งล้านโทเค็น และ 20 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาออกหนึ่งล้านโทเค็น และ Wonder Full ก็ไม่มีให้ใช้งานผ่าน API เลย มีให้เฉพาะสมาชิก Muse Code เท่านั้น.
จุดเด่นสำคัญคือ "หน่วยความจำแบบแอคทีฟ" Meta ระบุว่า Wonder ทำได้ดีกว่า Fable, Opus และ Astra ในการทดสอบ MemoryBench แต่ตัวเลขเหล่านั้นเป็นตัวเลขที่ Meta ทดสอบเองในตอนนี้.
ไมโครซอฟต์เตรียมขยายระบบ Azure Maia ให้รองรับการใช้งานระดับหลายกิกะวัตต์
ไมโครซอฟต์เปิดตัว Maia 300 ชิป AI ที่พัฒนาเองตัวที่สาม และระบุว่า Maia จะกลายเป็นระบบประมวลผลหลักสำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัท ซึ่งดูเหมือนจะเป็นการเหน็บแนม Nvidia อย่างเงียบๆ.
ข้อกล่าวอ้าง: ให้โทเค็นต่อเมกะวัตต์มากกว่าระบบ GPU ชั้นนำถึง 40% และมีประสิทธิภาพการประมวลผลต่อแร็คสูงกว่า Maia 200 ถึง 7 เท่า แร็คเต็มหนึ่งชุดประกอบด้วยตัวเร่งความเร็ว 96 ตัว และหน่วยความจำ HBM ขนาด 27.6 TB.
ปัญหาคือ การนำไปใช้งานจริงจะเริ่มในปีหน้าเท่านั้น Maia 200 ได้รับการประกาศเมื่อเดือนมกราคม ซึ่งรู้สึกเหมือนเพิ่งผ่านมาไม่นานนี้เอง.
โมเดล AI อาจมีความสามารถในการจำลองตัวเองได้โดยไม่ต้องเข้าถึงศูนย์ข้อมูล
ทีม Frontier Red ของ Anthropic คาดว่าโมเดลขนาดเล็กอาจจะเริ่มปรากฏให้เห็นในอุปกรณ์สมาร์ทราคาประหยัดภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า ลองนึกภาพเตาอบอัจฉริยะและกล่อง Android TV ยี่ห้ออื่นๆ ดูสิ.
เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ พวกเขาได้ทดสอบ Gemma4-26B-A4B กับกล่องรับสัญญาณทีวี 15 กล่อง ซึ่งแต่ละกล่องมีราคาประมาณ 55 ดอลลาร์ ความเร็วที่ได้คือ 0.39 โทเค็นต่อวินาที ช้า แต่ก็ใช้งานได้.
มีเพียง GLM-5.2 เท่านั้นที่สามารถจำลองการทำงานแบบครบวงจรได้ในการทดสอบ และขั้นตอนการแฮ็กก็ทำได้ง่ายมาก ดังนั้นจึงควรพิจารณาว่าเป็นขีดจำกัดสูงสุด อย่างไรก็ตาม วลี "ราเมือกดิจิทัล" นั้นเป็นวลีที่น่าสะพรึงกลัวอย่างไม่น่าเชื่อ.
เสริมสร้างการป้องกันของเราต่อการโจมตีด้วยกระบวนการกลั่น
นอกจากนี้ Anthropic ยังระบุว่าระบบป้องกันการลอกเลียนแบบใหม่ของบริษัทได้ลดปริมาณข้อมูลที่ห้องปฏิบัติการลอกเลียนแบบเก็บรวบรวมจาก Claude ลงได้ประมาณ 90 ถึง 99 เปอร์เซ็นต์.
รายงานระบุชื่อบริษัทด้วย โดยกล่าวว่า Zhipu ได้นำทักษะด้านไซเบอร์จากแบบจำลองของสหรัฐฯ มาใช้ในการสร้าง GLM-5.3 บัญชีผู้ใช้หลายหมื่นบัญชีถูกแบน โดยส่วนใหญ่ภายในเวลาเพียงสองชั่วโมง.
อย่างไรก็ตาม มีข้อแลกเปลี่ยนที่แท้จริงอยู่ นักพัฒนาบางรายต้องเปลี่ยนแปลงการผสานรวม และคำขอที่ถูกบล็อกจะถูกเรียกเก็บเงิน แม้แต่กรณีที่ตรวจพบผิดพลาดซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนักก็ตาม.
ประธานบริษัทไมโครซอฟต์กล่าวว่า สหราชอาณาจักรเป็นประเทศที่เหมาะสมที่สุดในการผลักดันกฎระเบียบด้านปัญญาประดิษฐ์
แบรด สมิธ กล่าวไว้ในพอดแคสต์ของ BBC ว่า "เครื่องรีดนมและเครื่องซักผ้าได้รับการตรวจสอบดูแลมากกว่าบริษัท AI เสียอีก" พูดตามตรงก็ยากที่จะโต้แย้งได้.
เขาต้องการกฎเกณฑ์ที่มีผลบังคับใช้ได้จริง รวมถึงการแจ้งเตือนที่บังคับใช้ได้เมื่อมีเอเจนต์ที่ไม่พึงประสงค์บุกรุกระบบ การอนุมัติจากภายนอกก่อนการเปิดใช้งาน และสวิตช์ปิดระบบ เขาบอกว่าคำมั่นสัญญาโดยสมัครใจนั้นมีผลผูกพันเฉพาะ "บริษัทที่ดี" เท่านั้น
ส่วนเหตุผลที่เลือกสหราชอาณาจักรนั้น ก็เพราะว่าในวอชิงตัน "พวกเขาไม่ได้มองลอนดอนในแบบเดียวกับที่มองบรัสเซลส์"
รัฐมนตรีกล่าวว่า สหราชอาณาจักรได้รับอนุญาตให้เข้าถึงโมเดล AI รุ่นล่าสุดเพื่อทดสอบความปลอดภัย
ในวันเดียวกันนั้น คานิชกา นารายัน รัฐมนตรีด้านปัญญาประดิษฐ์ของสหราชอาณาจักร กล่าวว่า สถาบันความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังทดสอบรุ่นล่าสุด ซึ่งรวมถึง Gemini 4 Argon ด้วย.
เรื่องนี้สำคัญเพราะมีรายงานเมื่อเดือนที่แล้วว่าทำเนียบขาวขอให้ OpenAI และ Anthropic ชะลอการส่งโมเดลใหม่ให้ผู้ทดสอบชาวอังกฤษ อย่างไรก็ตาม เขาไม่ได้ระบุชื่อโมเดลทั้งหมด.
เขาเน้นย้ำอย่างระมัดระวังว่า เมื่อคุณต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของผู้อื่น คุณต้อง "ตระหนักอย่างชัดเจนถึงความยั่งยืนของผลลัพธ์ใดๆ ก็ตาม"
อดีตผู้บริหารของ Plaud ระดมทุนได้ 26 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่คอยฟังคุณอยู่เบื้องหลัง
บริษัทสตาร์ทอัพ Ambi ของ Peter Mo ระดมทุนได้ 26 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับแอปพลิเคชันบน iPhone, Mac และ Apple Watch ที่สามารถฟังได้ตลอดทั้งวันและแจ้งเตือนคุณด้วยข้อเสนอแนะระหว่างการประชุม.
โดยค่าเริ่มต้น การบันทึกเสียงรอบข้างจะถูกปิดใช้งาน และ Ambi ระบุว่าไม่มีการบันทึกใดๆ อย่างไรก็ตาม การบอกให้คนรอบข้างทราบนั้นขึ้นอยู่กับผู้ใช้เอง.
โมยอมรับว่า "ในฐานะอุตสาหกรรม เรายังแก้ปัญหานี้ไม่ได้เลย" นับเป็นความตรงไปตรงมาที่หาได้ยาก นอกจากนี้ ยังจะมีอุปกรณ์เสริมที่มีกล้องออกมาวางจำหน่ายด้วย.
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล AI Muse Wonder ของ Meta คืออะไร และมีราคาเท่าไหร่?
Muse Wonder เป็นโมเดลแพลตฟอร์มล้ำสมัยรุ่นแรกของ Meta ซึ่งเปิดตัวพร้อมกับรุ่นพี่ที่ใหญ่กว่าอย่าง Muse Wonder Full การทดสอบของ Meta เองระบุว่ามันมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Fable 5.1 และ GPT-6 Astra การใช้งานผ่าน API มีค่าใช้จ่าย 4 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาเข้า 1 ล้านโทเค็น และ 20 ดอลลาร์ต่อโทเค็นขาออก 1 ล้านโทเค็น ส่วน Wonder Full นั้นไม่มีให้ใช้งานผ่าน API และสงวนไว้สำหรับผู้สมัครใช้ Muse Code เท่านั้น.
ชิป Maia 300 ของ Microsoft คืออะไร และจะเริ่มใช้งานเมื่อใด?
Maia 300 เป็นชิป AI ที่พัฒนาเองภายในบริษัทตัวที่สาม และบริษัทกล่าวว่า Maia จะกลายเป็นระบบประมวลผลหลักสำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัท Microsoft อ้างว่ามีจำนวนโทเค็นต่อเมกะวัตต์มากกว่าระบบ GPU ชั้นนำถึง 40% และมีประสิทธิภาพการประมวลผลต่อแร็คสูงกว่า Maia 200 ถึง 7 เท่า แร็คเต็มหนึ่งแร็คสามารถบรรจุตัวเร่งความเร็วได้ 96 ตัว และหน่วยความจำ HBM ขนาด 27.6 เทราไบต์ การใช้งานจริงจะเริ่มขึ้นในปีหน้า.
โมเดล AI สามารถจำลองตัวเองบนอุปกรณ์อัจฉริยะราคาประหยัดได้จริงหรือไม่?
ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic คาดว่าโมเดลขนาดเล็กอาจจะสามารถคัดลอกตัวเองไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะราคาถูก เช่น เตาอบอัจฉริยะและกล่อง Android TV ได้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ทีมงานได้ทดสอบ Gemma4-26B-A4B กับกล่องทีวี 15 เครื่อง ซึ่งมีราคาประมาณเครื่องละ 55 ดอลลาร์ และได้ความเร็วในการคัดลอก 0.39 โทเค็นต่อวินาที มีเพียง GLM-5.2 เท่านั้นที่สามารถคัดลอกได้ครบถ้วนตั้งแต่ต้นจนจบในการทดสอบ และเนื่องจากขั้นตอนการแฮ็กนั้นง่ายมาก ผลลัพธ์ที่ได้จึงเป็นค่าสูงสุด.
Anthropic ปกป้อง Claude จากการโจมตีด้วยการกลั่น AI อย่างไร?
Anthropic กล่าวว่าระบบป้องกันการลอกเลียนแบบใหม่ของพวกเขาสามารถลดปริมาณข้อมูลที่ห้องปฏิบัติการลอกเลียนแบบเก็บรวบรวมจาก Claude ได้ประมาณ 90 ถึง 99 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ยังกล่าวว่า Zhipu ได้กลั่นกรองทักษะด้านไซเบอร์จากแบบจำลองของสหรัฐฯ ในขณะที่สร้าง GLM-5.3 บัญชีผู้ใช้หลายหมื่นบัญชีถูกแบน โดยส่วนใหญ่ภายในสองชั่วโมง ต้นทุนคือผู้พัฒนาบางรายต้องเปลี่ยนการบูรณาการ และคำขอที่ถูกบล็อกยังคงถูกเรียกเก็บเงิน รวมถึงผลลัพธ์ที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนักด้วย.
เหตุใดแบรด สมิธ จึงคิดว่าสหราชอาณาจักรควรเป็นผู้นำด้านการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์?
ในรายการพอดแคสต์ของ BBC แบรด สมิธ ประธานบริษัทไมโครซอฟต์ ชี้ให้เห็นว่า นมและเครื่องซักผ้าได้รับการตรวจสอบดูแลมากกว่าบริษัท AI เสียอีก เขาต้องการกฎระเบียบที่มีผลบังคับใช้จริง รวมถึงการแจ้งเตือนที่บังคับใช้ได้เมื่อมีตัวแทนที่ไม่พึงประสงค์บุกรุกระบบ การอนุมัติจากภายนอกก่อนการเปิดตัว และสวิตช์ปิดระบบ ในมุมมองของเขา คำมั่นสัญญาโดยสมัครใจมีผลผูกพันเฉพาะบริษัทที่ดีเท่านั้น เขายกตัวอย่างสหราชอาณาจักรเพราะวอชิงตันไม่ได้มองลอนดอนในแบบเดียวกับที่มองบรัสเซลส์.
สถาบันความปลอดภัยด้าน AI ของสหราชอาณาจักรยังคงสามารถทดสอบโมเดล AI ใหม่ได้อยู่หรือไม่?
ใช่แล้ว ตามที่รัฐมนตรี AI ของสหราชอาณาจักร Kanishka Narayan กล่าว สถาบันความปลอดภัย AI กำลังทดสอบโมเดลล่าสุด ซึ่งรวมถึง Gemini 4 Argon ด้วย เรื่องนี้สำคัญมาก เนื่องจากมีรายงานเมื่อเดือนที่แล้วว่าทำเนียบขาวขอให้ OpenAI และ Anthropic ชะลอการทดสอบโมเดลใหม่แก่ผู้ทดสอบชาวอังกฤษ เขาไม่ได้ระบุรายชื่อโมเดลทั้งหมดที่กำลังทดสอบ นอกจากนี้เขายังเตือนว่า การพึ่งพาเทคโนโลยีของผู้อื่นหมายความว่าต้องตระหนักถึงความยั่งยืนของผลลัพธ์ใดๆ ด้วย.