เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของผู้บริหาร Google ที่นำไปสู่การปรับโครงสร้างด้าน AI ครั้งใหญ่ของบริษัท ↗
Google กำลังกระชับการควบคุม DeepMind ให้แน่นขึ้น ในขณะที่พยายามผลักดัน Gemini ให้กลับมาเป็นผู้นำอีกครั้ง มีรายงานว่า Sergey Brin ได้กระตุ้นให้ทีมงาน AI ทุ่มเทให้กับ Gemini อย่างเต็มที่ รวมถึงงานเกี่ยวกับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำด้วย.
การปรับโครงสร้างครั้งนี้ยังทำให้ Koray Kavukcuoglu หัวหน้าสถาปนิกด้าน AI มีอำนาจมากขึ้น ในขณะที่บางทีมถูกรวมเข้ากับ Google โดยตรงมากขึ้น ส่วนที่ไม่ค่อยลงตัวนักก็คือ มีรายงานว่ารุ่นเรือธงรุ่นต่อไปของ Gemini ถูกเลื่อนออกไปหลังจากที่ตามหลังคู่แข่งในด้านต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด (Reuters)
แพลตฟอร์มตรวจสอบโค้ดด้วย AI อย่าง CodeRabbit ได้รับการประเมินมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ในการระดมทุนรอบล่าสุด ↗
CodeRabbit ระดมทุนได้ 143 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในรอบการระดมทุนร่วมโดย Atomico และ Smash Capital ส่งผลให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทระบุว่าปัจจุบันกำลังดำเนินการตรวจสอบโค้ดมากกว่า 2 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ให้กับลูกค้ากว่า 17,000 ราย.
จังหวะเวลานี้สมเหตุสมผล: เมื่อ AI เขียนซอฟต์แวร์มากขึ้นเรื่อยๆ ก็จำเป็นต้องมีคน หรืออาจจะเป็น AI ตัวอื่น มาตรวจสอบซอฟต์แวร์จำนวนมหาศาลนี้ CodeRabbit วางแผนที่จะขยายธุรกิจเพิ่มเติมไปทั่วทั้งยุโรปและเอเชีย และกล่าวว่าจะใช้เงินมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์เพื่อรักษาเครื่องมือตรวจสอบ AI ของตนให้ใช้งานได้ฟรีสำหรับโครงการโอเพนซอร์ส (รอยเตอร์)
บริษัทสตาร์ทอัพด้านการเขียนโค้ดภาษาธรรมชาติ Lovable ระดมทุนได้ 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 13.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ↗
บริษัท Lovable ระดมทุนเพิ่มอีก 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งผลให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 13.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี Menlo Ventures และกองทุน Scaleup Europe Fund ของ EQT เป็นผู้นำในการระดมทุนครั้งนี้ ร่วมด้วย Tencent และ Balderton Capital ในกลุ่มนักลงทุนรายอื่นๆ.
บริษัทผู้สร้างแอปพลิเคชันด้วยภาษาธรรมชาติระบุว่า รายได้ประจำปีเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าจาก 200 ล้านดอลลาร์ และกำลังมุ่งหน้าสู่ 600 ล้านดอลลาร์ ผู้ใช้ได้สร้างโปรเจกต์มากกว่า 60 ล้านโครงการ การเขียนโค้ดด้วยภาษาธรรมชาติได้เปลี่ยนจากเพียงกลุ่มทดลองเฉพาะกลุ่มไปสู่ธุรกิจขนาดใหญ่มาก หรืออย่างน้อยก็ดูเหมือนจะเป็นเช่นนั้น (รอยเตอร์)
หุ้นของ Cerebras ร่วงลง 16% หลังจากผลประกอบการไม่เป็นที่ประทับใจนักลงทุน ↗
หุ้นของบริษัท Cerebras ผู้ผลิตชิป AI ร่วงลง 16% ในช่วงการซื้อขายหลังปิดตลาด หลังจากรายได้รายไตรมาสต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ แม้ว่าบริษัทจะปรับเพิ่มคาดการณ์รายได้ทั้งปีก็ตาม ยอดขายอยู่ที่ 180.11 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 194.23 ล้านดอลลาร์.
ธุรกิจคลาวด์ของบริษัทเติบโตขึ้นเกือบสี่เท่าตัวเป็น 126 ล้านดอลลาร์ แม้ว่ายอดขายฮาร์ดแวร์จะลดลงก็ตาม นอกจากนี้ Cerebras ยังขยายกำลังการผลิตสำหรับข้อตกลงการประมวลผลมูลค่ามหาศาล 20 พันล้านดอลลาร์กับ OpenAI ดังนั้นเรื่องราวการเติบโตจึงยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง เพียงแต่นักลงทุนต้องการให้ข้อมูลนั้นถูกนำเสนออย่างรวดเร็วขึ้น (รอยเตอร์)
Cisco คาดการณ์รายได้ประจำปีสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ เนื่องจากการใช้จ่ายด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ↗
ซิสโก้คาดการณ์รายได้ประจำปีสูงกว่าที่วอลล์สตรีทคาดการณ์ไว้ เนื่องจากความต้องการอุปกรณ์เครือข่ายที่อยู่เบื้องหลังคลัสเตอร์ AI ยังคงเพิ่มสูงขึ้น บริษัทบันทึกยอดสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 9.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบปีงบประมาณล่าสุด ซึ่งรวมถึง 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสสุดท้ายเพียงไตรมาสเดียว.
อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นร่วงลงหลังปิดตลาด เนื่องจากนักลงทุนพิจารณาถึงอัตรากำไรและความคาดหวังที่สูงอยู่แล้ว โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นแหล่งเงินทุนมหาศาล แต่ดูเหมือนว่าแม้แต่แหล่งเงินทุนก็จำเป็นต้องฉีดน้ำให้เร็วขึ้นในปัจจุบัน (รอยเตอร์)
Nebius ทำลายสถิติที่คาดการณ์ไว้ ขณะที่ลูกค้าต่างเร่งจัดหาขีดความสามารถด้าน AI ↗
บริษัท Nebius ผู้ให้บริการคลาวด์ด้าน AI ทำรายได้ไตรมาสเกินความคาดหมาย เนื่องจากบริษัทต่างๆ เร่งจองกำลังการประมวลผลที่หายาก ส่งผลให้ราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก มูลค่าของข้อตกลงคลาวด์ AI ของบริษัทเพิ่มขึ้นเกือบสี่เท่า โดยมีสัญญา 4 ฉบับที่มีมูลค่าเฉลี่ยมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อฉบับ.
นอกจากนี้ Nebius ยังเพิ่มเป้าหมายกำลังการผลิตและกล่าวว่าความต้องการแข็งแกร่งมากพอที่จะสามารถขายกำลังการผลิตที่วางแผนไว้ทั้งหมดสำหรับปีหน้าได้ในเงื่อนไขปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ความขาดแคลนด้านการประมวลผลยังคงมีลักษณะเหมือนที่ดินติดชายหาดที่มี GPU ติดอยู่ (รอยเตอร์)
ผู้สร้างโมเดล AI ชาวอเมริกันมองเห็นโอกาส ↗
โปรเซสเซอร์ AI แบบโอเพ่นเวทราคาถูกและมีประสิทธิภาพสูงจากจีนกำลังบีบให้บริษัท AI ของอเมริกาต้องทบทวนกลยุทธ์ของตนใหม่ Meta หันกลับมาใช้โมเดลแบบโอเพ่นเวทอีกครั้ง ในขณะที่ Nvidia กำลังพัฒนาโปรเซสเซอร์ Nemotron ขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อแข่งขันกับโปรเซสเซอร์แบบโอเพ่นเวทชั้นนำ.
ปัจจัยทางเศรษฐกิจเป็นหัวใจสำคัญ ธุรกิจต่างๆ ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับทุกงานอีกต่อไป ทำให้โมเดลแบบเปิดที่มีราคาถูกกว่าน่าสนใจมากขึ้น และสร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้กับผลิตภัณฑ์แบบปิดที่มีราคาแพงจาก OpenAI และ Anthropic (รอยเตอร์)
คำถามที่พบบ่อย
การปรับโครงสร้าง AI ของ Google จะส่งผลอย่างไรต่อ Gemini และ DeepMind?
Google กำลังดึง DeepMind เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น พร้อมทั้งมอบอำนาจให้ Koray Kavukcuoglu หัวหน้าสถาปนิก AI มากขึ้น มีรายงานว่า Sergey Brin ได้สนับสนุนให้ทีมต่างๆ ให้ความสำคัญกับ Gemini อย่างมาก รวมถึงการวิจัยเกี่ยวกับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บ่งชี้ว่า Google ต้องการการประสานงานที่ใกล้ชิดและรวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับ Gemini ในการแข่งขันกับโมเดลล้ำสมัยอื่นๆ.
เหตุใดจึงมีรายงานว่าโมเดล AI รุ่นเรือธงรุ่นต่อไปของ Gemini จึงถูกเลื่อนออกไป?
มีรายงานว่าโมเดล Gemini รุ่นเรือธงถัดไปประสบปัญหาล่าช้าหลังจากที่ล้าหลังคู่แข่งในด้านต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด การปรับโครงสร้างผู้บริหารของ Google ดูเหมือนจะมีจุดประสงค์ส่วนหนึ่งเพื่อปรับปรุงการประสานงานระหว่างการวิจัย AI การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการบริหารจัดการ โครงสร้างที่บูรณาการมากขึ้นจะช่วยให้บริษัทตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นเมื่อประสิทธิภาพของโมเดลต่ำกว่าความคาดหวังภายในหรือของคู่แข่ง.
เหตุใดบริษัทเขียนโค้ด AI อย่าง CodeRabbit และ Lovable จึงดึงดูดการลงทุนมากมาย?
นักลงทุนกำลังให้การสนับสนุนบริษัทต่างๆ ที่ให้บริการในส่วนต่างๆ ของกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ AI ที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว Lovable ช่วยผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันผ่านคำแนะนำด้วยภาษาธรรมชาติ ในขณะที่ CodeRabbit มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบทั้งโค้ดที่สร้างโดย AI และโค้ดที่เขียนโดยมนุษย์ เมื่อ AI ผลิตซอฟต์แวร์มากขึ้น เครื่องมือสำหรับการสร้าง ตรวจสอบ และบำรุงรักษาซอฟต์แวร์เหล่านั้นจึงกลายเป็นส่วนสำคัญยิ่งขึ้นในกระบวนการพัฒนา.
อะไรคือปัจจัยที่ผลักดันความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI จาก Cisco และ Nebius?
บริษัทต่างๆ กำลังลงทุนอย่างหนักในด้านเครือข่าย ความจุของระบบคลาวด์ และทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการใช้งานเวิร์กโหลด AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ซิสโก้รายงานคำสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข็งแกร่ง ในขณะที่เนเบียสกล่าวว่าลูกค้ากำลังเร่งรีบที่จะรักษาความสามารถในการประมวลผลผ่านข้อตกลงคลาวด์ขนาดใหญ่ ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความต้องการยังคงแข็งแกร่งทั้งในระดับเครือข่ายทางกายภาพและบริการคลาวด์ AI เฉพาะทาง.
เหตุใดราคาหุ้นของ Cerebras จึงร่วงลง ทั้งๆ ที่มีความต้องการชิป AI สูง?
หุ้นของ Cerebras ร่วงลงหลังจากรายได้รายไตรมาสต่ำกว่าที่วอลล์สตรีทคาดการณ์ไว้ แม้ว่าบริษัทจะปรับเพิ่มคาดการณ์ผลประกอบการทั้งปีก็ตาม ธุรกิจคลาวด์ของบริษัทเติบโตขึ้นอย่างมาก ในขณะที่ยอดขายฮาร์ดแวร์ลดลง ปฏิกิริยานี้แสดงให้เห็นว่าความต้องการ AI ที่แข็งแกร่งในระยะยาวไม่ได้ช่วยปกป้องบริษัทจากความผิดหวังของตลาดในระยะสั้นเสมอไป เมื่อรายได้หรือผลประกอบการอื่นๆ ที่นักลงทุนจับตามองอย่างใกล้ชิดต่ำกว่าที่นักลงทุนคาดหวัง.
เหตุใดบริษัท AI ของอเมริกาจึงเริ่มสนใจโมเดลแบบ open-weight มากขึ้น?
โมเดล AI ราคาถูกและมีประสิทธิภาพสูงจากจีนกำลังสร้างแรงกดดันให้บริษัท AI ในสหรัฐฯ ต้องนำเสนอทางเลือกที่แข่งขันได้มากขึ้น Meta กำลังกลับมาใช้โมเดลแบบเปิดอีกครั้ง ในขณะที่ Nvidia กำลังพัฒนา Nemotron ระบบขนาดใหญ่ขึ้น สำหรับงานทางธุรกิจหลายอย่าง ผู้ใช้อาจต้องการโมเดลราคาประหยัดที่ทำงานได้ดีเพียงพอ มากกว่าที่จะจ่ายเงินซื้อโมเดลรุ่นใหม่ล่าสุดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด.