หากคุณสงสัยว่า MCP คืออะไร และทำไมผู้คนถึงเรียกมันว่า USB-C ของแอป AI คุณมาถูกที่แล้ว ย่อๆ ก็คือ MCP (Model Context Protocol) คือช่องทางเปิดสำหรับแอปและเอเจนต์ AI ที่จะเชื่อมต่อกับเครื่องมือและข้อมูลภายนอก โดยไม่ต้องมีโค้ดกาวแบบกำหนดเองจำนวนมาก MCP กำหนดมาตรฐานวิธีที่โมเดลค้นหาเครื่องมือ ร้องขอการดำเนินการ และดึงบริบทออกมาใช้ เพื่อให้ทีมสามารถผสานรวมเพียงครั้งเดียวและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ทุกที่ ลองนึกถึงอะแดปเตอร์ ไม่ใช่สปาเก็ตตี้ เอกสารอย่างเป็นทางการยังเปรียบเทียบ USB-C อีกด้วย [1]
บทความที่คุณอาจสนใจอ่านต่อหลังจากบทความนี้:
🔗 Edge AI คืออะไร
ทำความเข้าใจกับ AI ระดับ edge ว่ามันทำงานอย่างไร และแอปพลิเคชันสำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง
🔗 AI เชิงสร้างสรรค์คืออะไร
เรียนรู้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์สร้างเนื้อหา โมเดลทั่วไป และการใช้งานทางธุรกิจได้อย่างไร
🔗 เอเจนติกเอไอคืออะไร
ค้นพบ AI ตัวแทน ตัวแทนอิสระ และวิธีที่พวกเขาประสานงานงานที่ซับซ้อน
🔗 AI scalability คืออะไร
สำรวจความท้าทายด้านการปรับขนาด AI การพิจารณาโครงสร้างพื้นฐาน และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ
MCP ใน AI คืออะไร? คำตอบด่วน ⚡
MCP คือโปรโตคอลที่อนุญาตให้แอปพลิเคชัน AI ( โฮสต์ ) สื่อสารกับกระบวนการที่เปิดเผยความสามารถ ( เซิร์ฟเวอร์ MCP ) ผ่าน ไคลเอ็นต์ MCP ภายในแอปพลิเคชัน เซิร์ฟเวอร์สามารถนำเสนอ ทรัพยากร คำสั่ง และ เครื่องมือต่างๆ ได้ การสื่อสารทำงานบน JSON-RPC 2.0 ซึ่งเป็นรูปแบบคำขอ/การตอบกลับที่เรียบง่ายพร้อมเมธอด พารามิเตอร์ ผลลัพธ์ และข้อผิดพลาด ดังนั้นหากคุณเคยใช้ RPC มาก่อน คุณจะรู้สึกคุ้นเคย นี่เป็นวิธีที่เอเจนต์จะไม่ติดอยู่ในแชทบ็อกซ์อีกต่อไป และเริ่มทำงานที่เป็นประโยชน์ [2]
ทำไมผู้คนถึงสนใจ: ปัญหา N×M ได้รับการแก้ไขแล้ว 🧩
หากไม่มี MCP การผสมผสานโมเดลกับเครื่องมือทุกตัวจำเป็นต้องมีการผสานรวมเพียงครั้งเดียว แต่ด้วย MCP เครื่องมือจะติดตั้ง เพียงตัวเดียว ที่ ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้ทุกตัว สามารถใช้งานได้ CRM, บันทึก, เอกสาร และระบบบิลด์ของคุณจะไม่ใช่เกาะที่โดดเดี่ยวอีกต่อไป นี่ไม่ใช่เวทมนตร์ UX และนโยบายยังคงมีความสำคัญ แต่ข้อกำหนดเฉพาะได้กำหนดโมเดล โฮสต์ ไคลเอนต์ และเซิร์ฟเวอร์ เพื่อลดพื้นที่การผสานรวม [2]
อะไรที่ทำให้ MCP มีประโยชน์ ✅
-
การทำงานร่วมกันที่น่าเบื่อ (ในทางที่ดี) สร้างเซิร์ฟเวอร์ครั้งเดียว ใช้งานกับแอป AI หลายตัวได้ [2]
-
แบบจำลองทางจิตใจ “USB-C สำหรับ AI” เซิร์ฟเวอร์ทำให้ API แปลกๆ กลายเป็นรูปแบบที่คุ้นเคยสำหรับโมเดล แม้จะไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่ก็ช่วยให้ทีมต่างๆ ปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว [1]
-
เครื่องมือที่ค้นพบได้ ลูกค้าสามารถแสดงรายการเครื่องมือ ตรวจสอบอินพุต เรียกใช้ด้วยพารามิเตอร์ที่มีโครงสร้าง และรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง (พร้อมการแจ้งเตือนเมื่อรายการเครื่องมือเปลี่ยนแปลง) [3]
-
รองรับทุกที่ที่นักพัฒนาอาศัยอยู่ GitHub Copilot เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ข้าม IDE หลักๆ และเพิ่มการไหลของรีจิสทรีและการควบคุมนโยบาย ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการนำไปใช้งาน [5]
-
ความยืดหยุ่นในการขนส่ง ใช้ stdio สำหรับโลคัล ยกระดับเป็น HTTP แบบสตรีมได้เมื่อคุณต้องการขอบเขต ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด: ข้อความ JSON-RPC 2.0 [2]
MCP ทำงานอย่างไรจริงๆ ภายใต้ประทุน 🔧
ในระหว่างรันไทม์ คุณมีสามบทบาท:
-
โฮสต์ – แอป AI ที่เป็นเจ้าของเซสชันผู้ใช้
-
ไคลเอนต์ – ตัวเชื่อมต่อภายในโฮสต์ที่พูด MCP
-
เซิร์ฟเวอร์ – กระบวนการเปิดเผย ทรัพยากร คำ เตือน และ เครื่องมือ
พวกเขาพูดคุยด้วย JSON-RPC 2.0 : คำขอ การตอบกลับ และการแจ้งเตือน เช่น การแจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงรายการเครื่องมือเพื่อให้ UI สามารถอัปเดตแบบเรียลไทม์ได้ [2][3]
การขนส่ง: ใช้ stdio สำหรับเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นที่แข็งแกร่งและรองรับแซนด์บ็อกซ์ ย้ายไปยัง HTTP เมื่อคุณต้องการขอบเขตเครือข่าย [2]
คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์:
-
ทรัพยากร – ข้อมูลคงที่หรือแบบไดนามิกสำหรับบริบท (ไฟล์ สคีมา บันทึก)
-
Prompts – คำแนะนำแบบใช้ซ้ำได้และมีพารามิเตอร์
-
เครื่องมือ – ฟังก์ชันที่เรียกได้พร้อมอินพุตและเอาต์พุตแบบพิมพ์
ทั้งสามสิ่งนี้ทำให้ MCP ให้ความรู้สึกเชิงปฏิบัติมากกว่าเชิงทฤษฎี [3]
ที่คุณจะได้พบกับ MCP ในป่า 🌱
-
GitHub Copilot – เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ใน VS Code, JetBrains และ Visual Studio มีรีจิสทรีและการควบคุมนโยบายองค์กรเพื่อควบคุมการใช้งาน [5]
-
Windows – รองรับระดับระบบปฏิบัติการ (ODR/รีจิสทรี) เพื่อให้ตัวแทนสามารถค้นพบและใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างปลอดภัยพร้อมความยินยอม การบันทึก และนโยบายผู้ดูแลระบบ [4]
ตารางเปรียบเทียบ: ตัวเลือกในการนำ MCP มาใช้ในปัจจุบัน 📊
ตั้งใจให้รกเล็กน้อย เนื่องจากตารางในชีวิตจริงไม่เคยเรียงกันอย่างสมบูรณ์แบบ
| เครื่องมือหรือการตั้งค่า | เหมาะสำหรับใคร | ราคาค่อนข้างสูง | ทำไมจึงใช้งานได้กับ MCP |
|---|---|---|---|
| เซิร์ฟเวอร์ Copilot + MCP (IDE) | นักพัฒนาในบรรณาธิการ | จำเป็นต้องมีผู้ช่วยนักบิน | ลูป IDE ที่แน่นหนา เรียกใช้เครื่องมือ MCP ได้โดยตรงจากแชท รองรับรีจิสทรี + นโยบาย [5] |
| ตัวแทน Windows + MCP | ไอทีและการดำเนินงานขององค์กร | ชุดคุณลักษณะของ Windows | ราวด์ระดับระบบปฏิบัติการ คำเตือนการยินยอม การบันทึก และรีจิสทรีบนอุปกรณ์ [4] |
| เซิร์ฟเวอร์ DIY สำหรับ API ภายใน | ทีมแพลตฟอร์ม | โครงสร้างพื้นฐานของคุณ | ห่อระบบเดิมเป็นเครื่องมือที่แยกส่วนโดยไม่ต้องเขียนใหม่ อินพุต/เอาต์พุตที่พิมพ์ [3] |
ความปลอดภัย ความยินยอม และราวกั้น 🛡️
MCP คือรูปแบบและความหมายของสายสัญญาณ ความน่าเชื่อถือจะอยู่ในโฮสต์และระบบปฏิบัติการ Windows จะเน้นการแจ้งสิทธิ์อนุญาต รีจิสทรี และฮุกนโยบาย ส่วนการใช้งานจริงจะถือว่าการเรียกใช้เครื่องมือเหมือนกับการรันไบนารีที่มีเครื่องหมาย กล่าวโดยสรุปคือ ตัวแทนของคุณควร ถามก่อนที่จะสัมผัสของมีคม [4]
รูปแบบปฏิบัติที่ทำงานได้ดีกับข้อมูลจำเพาะ:
-
เก็บเครื่องมือสำคัญไว้ใน เครื่อง stdio ด้วยสิทธิ์ที่น้อยที่สุด
-
เครื่องมือควบคุมระยะไกลที่มีขอบเขตและการอนุมัติที่ชัดเจน
-
บันทึก การโทรทุกครั้ง (อินพุต/ผลลัพธ์) เพื่อการตรวจสอบ
วิธีการที่มีโครงสร้างของข้อมูลจำเพาะและการแจ้งเตือน JSON-RPC ทำให้การควบคุมเหล่านี้สอดคล้องกันในเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ [2][3]
MCP เทียบกับทางเลือกอื่น: ค้อนแบบไหนใช้กับตะปูแบบไหน? 🔨
-
การเรียกใช้ฟังก์ชันแบบธรรมดาในสแต็ก LLM เดียว – เหมาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือทั้งหมดอยู่ภายใต้ผู้จัดจำหน่ายรายเดียว แต่ไม่ดีนักเมื่อคุณต้องการนำกลับมาใช้ซ้ำในแอปพลิเคชัน/เอเจนต์ต่างๆ MCP จะแยกเครื่องมือออกจากผู้จัดจำหน่ายแบบจำลองรายเดียว [2]
-
ปลั๊กอินแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละแอป – ใช้งานได้… จนถึงแอปที่ห้าของคุณ MCP จะรวมปลั๊กอินนั้นไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ [2]
-
สถาปัตยกรรม RAG เท่านั้น – การดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพ แต่ การดำเนินการก็สำคัญ MCP ช่วยให้คุณมีการดำเนินการที่มีโครงสร้าง พร้อม บริบท [3]
คำวิจารณ์ที่ยุติธรรม: การเปรียบเทียบกับ "USB-C" อาจมองข้ามความแตกต่างในการใช้งานได้ โปรโตคอลจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อ UX และนโยบายดี ความแตกต่างนี้ถือว่าเหมาะสม [1]
แบบจำลองทางจิตขั้นต่ำ: ร้องขอ ตอบสนอง แจ้งเตือน 🧠
ลองนึกภาพดู:
-
ไคลเอนต์ขอให้เซิร์ฟเวอร์:
วิธีการ: "เครื่องมือ/โทร", พารามิเตอร์: {...} -
เซิร์ฟเวอร์ตอบกลับด้วยผลลัพธ์หรือข้อผิดพลาด
-
เซิร์ฟเวอร์สามารถ แจ้งให้ ลูกค้าทราบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงรายการเครื่องมือหรือทรัพยากรใหม่เพื่อให้ UI อัปเดตแบบสด
นี่คือวิธีที่ JSON-RPC ควรจะใช้ และวิธีที่ MCP ระบุการค้นหาเครื่องมือและการเรียกใช้งาน [3]
บันทึกการใช้งานที่ช่วยให้คุณประหยัดเวลา ⏱️
-
เริ่มต้นด้วย stdio เส้นทางภายในที่ง่ายที่สุด แซนด์บ็อกซ์และดีบักง่าย ย้ายไปที่ HTTP เมื่อคุณต้องการขอบเขต [2]
-
จัดทำโครงร่างอินพุต/เอาต์พุตของเครื่องมือของคุณ การตรวจสอบโครงร่าง JSON ที่เข้มงวด = การเรียกใช้ที่คาดเดาได้และการลองซ้ำที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น [3]
-
เลือกใช้การดำเนินการแบบอุดมคติ การลองใหม่เกิดขึ้นได้ อย่าสร้างตั๋วห้าใบโดยไม่ได้ตั้งใจ
-
การมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการเขียน แสดงความแตกต่าง/การอนุมัติก่อนดำเนินการใดๆ ที่เป็นการทำลาย สอดคล้องกับความยินยอมและแนวทางนโยบาย [4]
กรณีการใช้งานจริงที่คุณสามารถจัดส่งได้ในสัปดาห์นี้ 🚢
-
ความรู้ภายใน + การดำเนินการ: ห่อวิกิ ตั๋ว และสคริปต์การปรับใช้เป็นเครื่องมือ MCP เพื่อให้เพื่อนร่วมทีมสามารถถามว่า: "ย้อนกลับการปรับใช้ครั้งล่าสุดและเชื่อมโยงเหตุการณ์" คำขอเดียว ไม่ใช่ห้าแท็บ [3]
-
การดำเนินการที่เก็บข้อมูลจากการแชท: ใช้ Copilot กับเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อแสดงรายการที่เก็บข้อมูล เปิด PR และจัดการปัญหาโดยไม่ต้องออกจากตัวแก้ไขของคุณ [5]
-
เวิร์กโฟลว์เดสก์ท็อปพร้อมราวความปลอดภัย: บน Windows ให้ตัวแทนอ่านโฟลเดอร์หรือเรียกใช้ CLI ในพื้นที่พร้อมคำเตือนการยินยอมและบันทึกการตรวจสอบ [4]
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ MCP ❓
MCP เป็นไลบรารีหรือมาตรฐานกันแน่?
มันคือ โปรโตคอล ผู้จำหน่ายจะจัดส่งไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานมัน แต่สเปคคือแหล่งที่มาของความจริง [2]
MCP สามารถแทนที่เฟรมเวิร์กปลั๊กอินของฉันได้หรือ
ไม่ บางครั้ง หากปลั๊กอินของคุณ "เรียกใช้เมธอดนี้ด้วยอาร์กิวเมนต์เหล่านี้ แล้วได้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง" MCP สามารถรวมปลั๊กอินเหล่านั้นเข้าด้วยกันได้ ส่วน Deep App Lifecycle Hooks อาจยังคงต้องใช้ปลั๊กอินเฉพาะทาง [3]
MCP รองรับการสตรีมหรือไม่?
ตัวเลือกการขนส่งแบบใช่ประกอบด้วย HTTP ที่สามารถสตรีมได้ และคุณสามารถส่งการอัปเดตเพิ่มเติมผ่านการแจ้งเตือนได้ [2]
เรียนรู้ JSON-RPC ยากไหม?
ไม่เลย มันเป็นเมธอดพื้นฐาน + พารามิเตอร์ + ID ใน JSON ซึ่งไลบรารีหลายแห่งรองรับอยู่แล้ว และ MCP จะแสดงวิธีการใช้งานอย่างชัดเจน [2]
รายละเอียดโปรโตคอลเล็กๆ น้อยๆ ที่คุ้มค่า 📎
การเรียกใช้แต่ละครั้งจะมี ชื่อเมธอด และ พารามิเตอร์ที่พิมพ์ โครงสร้างนี้ทำให้การแนบขอบเขต การอนุมัติ และบันทึกการตรวจสอบเป็นเรื่องง่าย แต่ยากกว่ามากเมื่อใช้คำสั่งแบบฟรีฟอร์ม เอกสารของ Windows จะแสดงวิธีการเชื่อมโยงการตรวจสอบเหล่านี้เข้ากับประสบการณ์การใช้งานระบบปฏิบัติการ [4]
แบบร่างสถาปัตยกรรมแบบรวดเร็วที่คุณสามารถเขียนลงบนกระดาษเช็ดปากได้ 📝
แอปโฮสต์พร้อมแชท → มีไคลเอนต์ MCP → เปิดการขนส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์อย่างน้อยหนึ่งเครื่อง → เซิร์ฟเวอร์แสดงความสามารถ → แบบจำลองวางแผนขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือ รับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง → แชทแสดงความแตกต่าง/ตัวอย่าง → ผู้ใช้อนุมัติ → ขั้นตอนถัดไป ไม่ใช่เวทมนตร์ แค่ระบบประปาที่ไม่เกะกะ [2]
หมายเหตุสุดท้าย – ยาวเกินไป ฉันไม่ได้อ่าน 🎯
MCP เปลี่ยนระบบนิเวศเครื่องมือที่วุ่นวายให้กลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถคิดหาเหตุผลได้ มันไม่ได้เขียนนโยบายความปลอดภัยหรือ UI ของคุณ แต่มันให้โครงสร้างหลักที่น่าเบื่อและคาดเดาได้สำหรับ การดำเนินการและบริบท เริ่มต้นจากจุดที่การใช้งานราบรื่น - ใช้ Copilot ใน IDE หรือ เอเจนต์ Windows ของคุณพร้อมข้อความขอความยินยอม - จากนั้นรวมระบบภายในเป็นเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้เอเจนต์ของคุณทำงานได้จริงโดยไม่ต้องมีอะแดปเตอร์แบบกำหนดเองที่ซับซ้อน นั่นคือวิธีที่มาตรฐานชนะ [5][4]
เอกสารอ้างอิง
-
ภาพรวม MCP และการเปรียบเทียบ "USB-C" – โปรโตคอลบริบทโมเดล: MCP คืออะไร
-
ข้อมูลจำเพาะที่มีอำนาจ (บทบาท, JSON-RPC, การขนส่ง, ความปลอดภัย) – ข้อมูลจำเพาะโปรโตคอลบริบทโมเดล (18 มิถุนายน 2568)
-
เครื่องมือ โครงร่าง การค้นพบ และการแจ้งเตือน – คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์ MCP: เครื่องมือ
-
การรวมระบบ Windows (ODR/รีจิสทรี ความยินยอม การบันทึก นโยบาย) – Model Context Protocol (MCP) บน Windows – ภาพรวม
-
การนำ IDE มาใช้และการจัดการ – การขยาย GitHub Copilot Chat ด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP