เรากำลังทยอยปล่อยวิดีโอชุดต่างๆ ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI.
ฝึกฝนในระดับที่กำหนด หรือเริ่มต้นจากวิดีโอที่ 1 ไปจนถึง 50 เพื่อก้าวสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อย่างจริงจัง.
เราจะเพิ่มวิดีโอใหม่ๆ ตลอดเวลา จนถึงระดับ 50 และสูงกว่านั้น เพื่อสอนเครื่องมือเฉพาะต่างๆ ให้คุณได้ฝึกฝนจนเชี่ยวชาญ.
ระดับ 1 - AI ระดับเริ่มต้น
ตอนที่ 1-10: “ฉันเข้าใจ AI แล้ว”
ดูวิดีโอ 1-10 = ปลดล็อกระดับ: ผู้ใช้ AI 🟢
ระดับ 2 - การกระตุ้นเตือน
ตอนที่ 11–20: “ฉันสามารถสื่อสารกับ AI ได้อย่างเหมาะสม”
ดูวิดีโอ 1-20 = ปลดล็อกระดับ: ผู้ใช้ AI ระดับสูง 🔵
ระดับ 3 - ปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน
ตอนที่ 21–30: “ฉันสามารถใช้ AI ในการทำงานจริงได้”
ดูวิดีโอ 1-30 = ปลดล็อกระดับ: AI มืออาชีพ 🟣
ระดับ 4 - ผู้สร้าง AI
ตอนที่ 31–40: “ฉันสามารถสร้างระบบ AI ได้”
รับชมวิดีโอ 1-40: ปลดล็อกระดับ: AI BUILDER 🟠
ระดับ 5 - AI มืออาชีพ
ตอนที่ 41–50: “ฉันเข้าใจแล้วว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องล่าง”
รับชมวิดีโอ 1-50: 🎓 AI PRO - สำเร็จการศึกษา
ระดับ 1 - AI สำหรับผู้เริ่มต้น
ตอนที่ 1-10: “ฉันเข้าใจ AI แล้ว”
| เอพ | ตอน | วิดีโอ 5 นาที |
|---|---|---|
| 1 | ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไรกันแน่? |
อธิบายเกี่ยวกับ AI, AI เชิงสร้างสรรค์ และ LLM โดยไม่ใช้ศัพท์เทคนิคที่ซับซ้อน อธิบายว่า AI ทำนาย/สร้างขึ้นมา ไม่ใช่ "รู้ทุกอย่าง" ลิงก์ไปยังวิดีโอหลักสูตร: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE ลิงก์ไปยังบทความฉบับเต็ม: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini และอื่นๆ - แตกต่างกันอย่างไร? |
อธิบายความแตกต่างระหว่างโมเดลกับแอปพลิเคชัน AI เปรียบเทียบคำถามง่ายๆ เดียวกันจากผู้ช่วย AI หลายตัว สอนว่าไม่มี AI ตัวไหนดีที่สุดเพียงตัวเดียว ลิงก์ไปยังวิดีโอหลักสูตร: |
| 3 | ข้อความแจ้งเตือน AI แรกของคุณ | ไม่ดี: “ส่งอีเมลมาหาฉัน” ดีกว่า: วัตถุประสงค์ + บริบท + กลุ่มเป้าหมาย + ผลลัพธ์ที่ต้องการ. |
| 4 | องค์ประกอบ 4 ประการของคำถามกระตุ้นความคิดที่ดี | สอน เรื่องงาน + บริบท + ข้อจำกัด + ผลลัพธ์มอบกรอบการทำงานที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ให้กับผู้เรียน |
| 5 | หยุดปฏิบัติต่อ AI เหมือนกับ Google | สอนการสนทนาและคำแนะนำเพิ่มเติม แสดงให้เห็นว่าคำตอบแรกที่ธรรมดาๆ จะพัฒนาเป็นคำตอบที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไรผ่านการฝึกฝนซ้ำๆ. |
| 6 | เหตุใด AI บางครั้งจึงสร้างเรื่องขึ้นมาเอง | ภาพหลอน แสดงคำตอบที่ผิดอย่างน่าเชื่อถือ สอนให้ "ตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญ" ตั้งแต่วันแรก. |
| 7 | ความรู้ด้าน AI เทียบกับการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต | อธิบายว่าเมื่อใดที่ความรู้ที่มีอยู่ของแบบจำลองนั้นเพียงพอ และเมื่อใดที่จำเป็นต้องค้นคว้า/ค้นหาข้อมูลบนเว็บเพิ่มเติม. |
| 8 | สิ่งที่คุณไม่ควรใส่เข้าไปใน AI เด็ดขาด | รหัสผ่าน ข้อมูลลูกค้าที่เป็นความลับ ข้อมูลที่มีความอ่อนไหวทางการค้า ข้อมูลส่วนตัว ปลูกฝังจิตสำนึกด้านข้อมูลและความเป็นส่วนตัว. |
| 9 | ปัญญาประดิษฐ์สามารถมองเห็น ได้ยิน และอ่านได้ | แนะนำ AI แบบมัลติโมดอล: รูปภาพ ภาพหน้าจอ เอกสาร เสียง และไฟล์เสียง ลองทำตัวอย่างการจับภาพหน้าจอ/รูปภาพอย่างรวดเร็วดู. |
| 10 | ความท้าทายสำหรับผู้เริ่มต้น: ทำให้ AI ทำงานจริงได้ | ให้คุณมีหน้ากระดาษที่เต็มไปด้วยบันทึกย่อที่ไม่เป็นระเบียบ แล้วให้ AI แปลงมันให้เป็นบทสรุป อีเมล รายการสิ่งที่ต้องทำ และแผนงาน สรุปเนื้อหาตอนที่ 1-9. |
ระดับ 2 - การกระตุ้นเตือน
ตอนที่ 11-20: “ฉันสามารถสื่อสารกับ AI ได้อย่างเหมาะสม”
| เอพ | ตอน | วิดีโอ 5 นาที |
|---|---|---|
| 11 | บริบทคือพลังพิเศษของ AI | แสดงให้เห็นถึงคำขอเดียวกันโดยแทบไม่มีบริบท เมื่อเทียบกับกรณีที่มีข้อมูลพื้นฐานครบถ้วน. |
| 12 | ยกตัวอย่าง AI | สอนการใช้ตัวอย่างเป็นแนวทางในการเขียน เช่น “เขียนแบบนี้อีกสามตัวอย่าง” แสดงให้เห็นว่าตัวอย่างช่วยควบคุมรูปแบบการเขียนได้ดีกว่าคำแนะนำที่ไม่ชัดเจน. |
| 13 | ควบคุมคำตอบด้วยข้อจำกัด | ความยาว กลุ่มเป้าหมาย ระดับการอ่าน ข้อจำกัด โทนของงานเขียน กำหนดส่ง งบประมาณ และข้อจำกัดอื่นๆ. |
| 14 | ให้ AI มอบรูปแบบที่คุณต้องการอย่างแม่นยำ | ตาราง, สัญลักษณ์แสดงหัวข้อ, รายการตรวจสอบ, หัวข้อเรื่อง, แม่แบบ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง. |
| 15 | บอก AI ว่ากลุ่มเป้าหมายคือใคร | เปลี่ยนเรื่องทางเทคนิคเดียวกันให้เป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายสำหรับเด็ก ลูกค้า พนักงานขาย วิศวกร และซีอีโอ. |
| 16 | แบ่งปัญหาใหญ่ๆ ออกเป็นปัญหาเล็กๆ | แทนที่จะพูดว่า “สร้างกลยุทธ์ธุรกิจของฉัน” ให้แสดงลำดับขั้นตอนดังนี้ การวิจัย → แนวคิด → การประเมิน → กลยุทธ์ → แผนปฏิบัติการ. |
| 17 | ใช้ AI เพื่อปรับปรุงคำตอบของตัวเอง | ขอให้วิจารณ์โดยใช้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ ระบุจุดอ่อน และสร้างเวอร์ชันที่ดีขึ้น. |
| 18 | วงจรการร่าง → วิจารณ์ → ปรับปรุง | แนะนำเทคนิคหลักในการทำงานของคุณอย่างน้อยหนึ่งอย่าง ได้แก่ การสร้าง การตรวจสอบ การตั้งคำถาม การปรับปรุง และการสรุปผล. |
| 19 | สร้างข้อความแจ้งเตือนที่คุณสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ตลอดไป | เปลี่ยนบทสนทนาที่ดีให้เป็นเทมเพลตคำถามที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยใช้ [ลูกค้า], [ผลิตภัณฑ์], [เป้าหมาย]เป็นต้น |
| 20 | ความท้าทายขั้นสุดยอดของการตั้งคำถาม | เริ่มต้นด้วยคำขอสั้นๆ เพียงบรรทัดเดียวที่ดูแย่ๆ แล้วค่อยๆ พัฒนาให้เป็นคำขอที่ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น โดยใช้ทุกอย่างจากตอนที่ 11-19. |
ระดับ 3 - ปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน
ตอนที่ 21-30: “ฉันสามารถใช้ AI ในการทำงานจริงได้”
| เอพ | ตอน | วิดีโอ 5 นาที |
|---|---|---|
| 21 | พูดคุยกับไฟล์ PDF และเอกสารต่างๆ | อัปโหลดเอกสาร ตั้งคำถามเกี่ยวกับเอกสาร ดึงข้อมูลสำคัญ และระบุขั้นตอนการดำเนินการ. |
| 22 | สรุปโดยไม่สูญเสียข้อมูลสำคัญ | บทสรุปสำหรับผู้บริหาร เทียบกับ บทสรุปโดยละเอียด เทียบกับ การดำเนินการ เทียบกับ ความเสี่ยง แสดงให้เห็นว่าทำไม "สรุปเรื่องนี้" จึงมักเป็นคำสั่งที่ไม่ดี. |
| 23 | ดึงข้อมูลจากเอกสารที่ยุ่งเหยิง | แปลงใบแจ้งหนี้ รายงาน บันทึก หรือไฟล์ PDF ให้เป็นตาราง/ข้อมูลที่มีโครงสร้าง. |
| 24 | วิธีการทำวิจัย AI อย่างถูกต้อง | คำถาม → แผนการวิจัย → แหล่งข้อมูล → ผลการวิจัย → การตรวจสอบ → รายงาน แนะนำเครื่องมือสำหรับการวิจัยเชิงลึก. |
| 25 | อย่าเชื่อถือแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว | เปรียบเทียบข้อกล่าวอ้าง วันที่ และแหล่งที่มา แสดงข้อมูลที่ขัดแย้งกันและวิธีการตรวจสอบ. |
| 26 | ใช้ AI เพื่อเรียนรู้สิ่งต่างๆ ได้เร็วขึ้น | สร้างติวเตอร์ส่วนตัว แผนการเรียนรู้ แบบทดสอบ และเซสชั่นอธิบายให้ฉันฟังโดยเฉพาะ. |
| 27 | AI + สเปรดชีตและข้อมูล | อัปโหลด/สุ่มตัวอย่างข้อมูล ค้นหาแนวโน้ม ตั้งคำถาม คำนวณข้อมูลสรุป และเสนอรูปแบบการแสดงผลข้อมูล. |
| 28 | เขียนรายงาน อีเมล และงานนำเสนอ | นำข้อมูลชุดเดียวมาแปลงเป็นอีเมลสำหรับผู้บริหาร รายงานฉบับสมบูรณ์ และโครงร่างการนำเสนอ. |
| 29 | การสร้างภาพด้วย AI | ระบุหัวเรื่อง องค์ประกอบภาพ แสง กล้อง/สไตล์ และอัตราส่วนภาพ แสดงผลลัพธ์ที่ค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าการสร้างภาพแบบครั้งเดียวจบ. |
| 30 | AI ด้านเสียง วิดีโอ และไฟล์เสียง | อธิบายเกี่ยวกับการสร้างเสียงพูด การถอดเสียง เพลง/เสียง และวิดีโอ AI สร้างเวิร์กโฟลว์มัลติมีเดียขนาดเล็กเพียงเวิร์กโฟลว์เดียว แทนที่จะเจาะลึกไปในแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่งโดยเฉพาะ. |
ระดับ 4 - ผู้สร้าง AI
ตอนที่ 31-40: “ฉันสามารถสร้างระบบ AI ได้”
ตรงจุดนี้ ซีรีส์จะเปลี่ยนจาก การใช้ AI ไปเป็นการ สร้างด้วยAI
| เอพ | ตอน | วิดีโอ 5 นาที |
|---|---|---|
| 31 | หยุดการเริ่มแชทใหม่ - สร้างพื้นที่ทำงาน AI | อธิบายโครงการ/พื้นที่ทำงาน: ไฟล์ถาวร บริบท การสนทนา และคำแนะนำ ผลิตภัณฑ์ในปัจจุบันรองรับโมเดลนี้มากขึ้นเรื่อยๆ. |
| 32 | สร้างผู้ช่วย AI ผู้เชี่ยวชาญของคุณเอง | กำหนดงาน พฤติกรรม ความรู้ และกฎเกณฑ์ในการส่งออกให้กับ AI แนะนำผู้ช่วย/อัญมณี/ฯลฯ ที่ปรับแต่งได้ ตัวอย่างเช่น ปัจจุบัน Gemini อธิบายว่าอัญมณีคือเวอร์ชันที่ปรับแต่งได้ของ Gemini ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้. |
| 33 | ระบบอัตโนมัติในภาษาที่เข้าใจง่าย | ตัวกระตุ้น → เงื่อนไข → การดำเนินการ ตัวอย่าง: คำถามใหม่ → วิเคราะห์ → จัดประเภท → ร่างคำตอบ → CRM. |
| 34 | นำ AI มาใช้ในระบบอัตโนมัติ | สาธิตการทำงานของ AI ในการจำแนกประเภท การแยกข้อมูล การสรุป และการสร้างเนื้อหาภายในเวิร์กโฟลว์. |
| 35 | สร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดตัวแรกของคุณ | การสร้างระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรที่ใช้งานได้จริง โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Zapier/Make/n8n. |
| 36 | AI Agent คืออะไร? | ผู้ช่วย เทียบกับ เวิร์กโฟลว์ เทียบกับ เอเจนต์ อธิบายถึงเป้าหมาย เหตุผล เครื่องมือ การกระทำ หน่วยความจำ และความเป็นอิสระ. |
| 37 | มอบเครื่องมือให้กับเอเจนต์ AI | การค้นหา อีเมล ปฏิทิน CRM ฐานข้อมูล ไฟล์ และ API อธิบายสิทธิ์การเข้าถึงก่อนที่จะให้สิทธิ์การเข้าถึงอย่างอิสระ. |
| 38 | มอบความรู้ของคุณเองให้แก่ AI | แนะนำฐานข้อมูลความรู้และ RAG อย่างง่ายๆ คือ ดึงข้อมูลบริษัทที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะสร้างคำตอบ. |
| 39 | เขียนโปรแกรมด้วย AI แม้ว่าคุณจะเขียนโค้ดไม่เป็นก็ตาม | สร้างเว็บแอปพลิเคชัน/สคริปต์ขนาดเล็ก จากนั้นอธิบายเกี่ยวกับการดีบัก การทดสอบ และเหตุผลว่าทำไมการรันโค้ดที่สร้างขึ้นโดยไม่ตรวจสอบจึงเป็นอันตราย. |
| 40 | สร้างมันขึ้นมา: พนักงาน AI คนแรกของคุณ | โครงงานสุดท้าย: สร้างผู้ช่วยสอบถามข้อมูลอย่างง่ายที่รับข้อมูล ค้นคว้า/จัดประเภทข้อมูล สร้างผลลัพธ์ และต้องการการอนุมัติจากมนุษย์. |
ระดับ 5 - AI โปร
ตอนที่ 41–50: “ฉันเข้าใจแล้วว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องล่าง”
ส่วนนี้แหละคือสิ่งที่ทำให้โปรแกรมของคุณแตกต่างจากหลักสูตรนับพันที่จบลงแค่เพียง "นี่คือ 10 ตัวอย่างคำถาม ChatGPT เจ๋งๆ"
| เอพ | ตอน | วิดีโอ 5 นาที |
|---|---|---|
| 41 | API คืออะไร? | อธิบาย API ว่าเป็นการสื่อสารระหว่างซอฟต์แวร์กับซอฟต์แวร์ ยกตัวอย่างการร้องขอ API พื้นฐานโดยใช้ AI ทั้งในเชิงแนวคิดและบนหน้าจอ. |
| 42 | โทเค็น หน้าต่างบริบท และหน่วยความจำ AI | อธิบายเกี่ยวกับโทเค็น ข้อจำกัดของบริบท ประวัติการสนทนา และเหตุผลว่าทำไมบริบทที่มากขึ้นจึงไม่ได้หมายความว่าดีกว่าเสมอไป. |
| 43 | ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง | ใช้ AI เพื่อส่งคืนข้อมูล/ฟิลด์อย่างน่าเชื่อถือ แทนที่จะเป็นข้อความอธิบาย แนะนำโครงสร้างข้อมูล/JSON และอธิบายว่าทำไมเครื่องจักรจึงต้องการผลลัพธ์ที่คาดเดาได้. |
| 44 | AI ใช้เครื่องมือ/การเรียกฟังก์ชันอย่างไร | ผู้ใช้ถาม → AI เลือกเครื่องมือ → เครื่องมือทำงาน → ส่งผลลัพธ์กลับมา → AI ตอบกลับ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจตัวแทน (agent). |
| 45 | เชื่อมต่อ AI กับโลกภายนอก | อธิบายแนวคิดเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อ การบูรณาการ และโปรโตคอลต่างๆ เช่น MCP: AI เข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลได้อย่างมีระบบ. |
| 46 | การเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสม | ความเร็ว เทียบกับ ความชาญฉลาด เทียบกับ ต้นทุน เทียบกับ บริบท เทียบกับ ความสามารถในการใช้งานหลายรูปแบบ เทียบกับ รูปแบบเฉพาะทาง สอนให้รู้จักเลือกมากกว่าความภักดีต่อแบรนด์. |
| 47 | วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญทดสอบ AI | แนะนำขั้นตอนการประเมินผล: สร้างคำถามทดสอบ พฤติกรรมที่คาดหวัง กรณีที่เกิดข้อผิดพลาด และคะแนน ก่อนที่จะนำเวิร์กโฟลว์ AI ไปใช้งานจริง. |
| 48 | ความปลอดภัยของ AI: การโจมตีแบบฉีดข้อมูลทันทีและการรั่วไหลของข้อมูล | แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการเชื่อมต่อ AI กับระบบธุรกิจจึงสร้างความเสี่ยงใหม่ๆ เช่น สิทธิ์การเข้าถึง เนื้อหาที่ไม่น่าเชื่อถือ การอนุมัติ และการเข้าถึงขั้นต่ำ. |
| 49 | มนุษย์ + AI เอาชนะระบบอัตโนมัติแบบไร้ทิศทาง | ระบบที่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง เกณฑ์ความเชื่อมั่น การยกระดับปัญหา บันทึกการตรวจสอบ ความรับผิดชอบ และเมื่อใดที่ AI ไม่ควรเป็นผู้ตัดสินใจ. |
| 50 | สร้างระบบปฏิบัติการ AI ของคุณเอง | ขั้นตอนสุดท้าย: ระบุขั้นตอนการทำงานจริง → เลือกแบบจำลอง → สร้างบริบท/องค์ความรู้ → แจ้งเตือน → เครื่องมือ → ระบบอัตโนมัติ → การตรวจสอบ → การอนุมัติจากมนุษย์ → วัดผลลัพธ์. |
การฝึกอบรมของคุณเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น.
ตอนที่ 50 ขึ้นไปจะตามมา...