งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ และงานใดที่ AI จะเข้ามาแทนที่? มุมมองระดับโลกเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน

การกำหนดกรอบการเพิ่มขึ้นของ AI ในแรงงาน

ในปี 2023 บริษัททั่วโลกมากกว่าสามในสี่ (77%) ได้ใช้งานหรือกำลังสำรวจโซลูชัน AI อยู่แล้ว ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ) การนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้นนี้ส่งผลกระทบที่แท้จริง: 37% ของธุรกิจที่ใช้ AI รายงานว่ามีการลดจำนวนพนักงานในปี 2023 และ 44% คาดว่าจะมีการลดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นในปี 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ) ในขณะเดียวกัน นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานหลายร้อยล้านตำแหน่งตกอยู่ในความเสี่ยง นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ประเมินว่า ตำแหน่งงาน 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติของ AI ( 60+ Stats On AI Replace Jobs (2024) ) ไม่น่าแปลกใจที่คำถามที่ว่า "AI จะเข้ามาแทนที่งานใด" และ "งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้" กลายเป็นประเด็นหลักในการอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน

อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์กลับให้มุมมองบางอย่าง การปฏิวัติทางเทคโนโลยีในอดีต (ตั้งแต่การใช้เครื่องจักรกลไปจนถึงคอมพิวเตอร์) ได้พลิกโฉมตลาดแรงงาน แต่ก็สร้างโอกาสใหม่ๆ ขึ้นมาด้วย เมื่อความสามารถของ AI เติบโตขึ้น จึงมีการอภิปรายกันอย่างเข้มข้นว่าคลื่นแห่งระบบอัตโนมัตินี้จะดำเนินตามรูปแบบเดิมหรือไม่ เอกสารฉบับนี้พิจารณาภาพรวม: การทำงานของ AI ในบริบทของงาน ภาคส่วนใดที่เผชิญกับการถูกแทนที่มากที่สุด บทบาทใดที่ยังคงค่อนข้างปลอดภัย (และเพราะเหตุใด) และผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์อะไรเกี่ยวกับแรงงานทั่วโลก ข้อมูลล่าสุด ตัวอย่างอุตสาหกรรม และคำพูดจากผู้เชี่ยวชาญ จะถูกรวมไว้เพื่อให้การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและทันสมัย

AI ทำงานอย่างไรในบริบทของงาน

ปัจจุบัน AI โดดเด่นใน งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่เกี่ยวข้องกับการจดจำรูปแบบ การประมวลผลข้อมูล และการตัดสินใจตามปกติ แทนที่จะมองว่า AI เป็นเพียงคนงานที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์ เรามักเข้าใจว่า AI คือชุดเครื่องมือที่ฝึกฝนให้ทำงานเฉพาะด้าน เครื่องมือเหล่านี้มีตั้งแต่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ไปจนถึงระบบวิชันคอมพิวเตอร์ที่ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงโปรแกรมประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น แชทบอทที่จัดการคำถามพื้นฐานของลูกค้า ในทางปฏิบัติ AI สามารถ ทำให้งานบางส่วนเป็นระบบอัตโนมัติได้ เช่น กรองเอกสารหลายพันฉบับเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ขับรถไปตามเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือตอบคำถามบริการลูกค้าง่ายๆ ความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นงานเหล่านี้หมายความว่า AI มักจะเข้ามาเสริมการทำงานของมนุษย์ด้วยการทำหน้าที่ซ้ำๆ

สิ่งสำคัญคือ งานส่วนใหญ่ประกอบด้วยงานหลายอย่าง และมีเพียงบางงานเท่านั้นที่อาจเหมาะสมกับระบบอัตโนมัติของ AI การวิเคราะห์ของ McKinsey พบว่า มีอาชีพน้อยกว่า 5% ที่สามารถใช้ระบบอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) กล่าวอีกนัยหนึ่ง การแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์ในบทบาทส่วนใหญ่ยังคงเป็นเรื่องยาก สิ่งที่ AI สามารถทำได้คือการจัดการ ส่วนต่างๆ ของงาน อันที่จริง ประมาณ 60% ของอาชีพมีกิจกรรมจำนวนมากที่ AI และซอฟต์แวร์หุ่นยนต์สามารถทำงานอัตโนมัติได้ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงเห็น AI ถูกนำมาใช้เป็น เครื่องมือสนับสนุน ตัวอย่างเช่น ระบบ AI อาจจัดการการคัดกรองเบื้องต้นของผู้สมัครงาน โดยแสดงเรซูเม่อันดับต้นๆ ให้ผู้สรรหาบุคลากรซึ่งเป็นมนุษย์ตรวจสอบ จุดแข็งของ AI อยู่ที่ความเร็วและความสม่ำเสมอสำหรับงานที่มีการกำหนดไว้อย่างชัดเจน ในขณะที่มนุษย์ยังคงมีความได้เปรียบในด้านความยืดหยุ่นในการทำงานข้ามงาน การตัดสินใจที่ซับซ้อน และทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ผู้เชี่ยวชาญหลายท่านเน้นย้ำถึงความแตกต่างนี้ “เรายังไม่ทราบผลกระทบทั้งหมด แต่ยังไม่มีเทคโนโลยีใดในประวัติศาสตร์ที่ลดการจ้างงานบนอินเทอร์เน็ต” แมรี ซี. เดลี ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก กล่าว พร้อมเน้นย้ำว่า AI น่าจะเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา แทนที่จะทำให้มนุษย์ล้าสมัยในทันที ( แมรี เดลี ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก กล่าวในงาน Fortune Brainstorm Tech Conference: AI เข้ามาแทนที่งาน ไม่ใช่คน - ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก ) ในอนาคตอันใกล้ AI กำลัง “เข้ามาแทนที่งาน ไม่ใช่คน” โดยเพิ่มบทบาทของมนุษย์ด้วยการเข้ามาแทนที่หน้าที่ทั่วไป และเปิดโอกาสให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่ซับซ้อนมากขึ้น การทำความเข้าใจพลวัตนี้เป็นกุญแจสำคัญในการระบุ งานใดที่ AI จะเข้ามาแทนที่ และงานใดที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ งาน เฉพาะ ภายในงาน (โดยเฉพาะงานที่ซ้ำซากและมีกฎเกณฑ์ตายตัว) ที่เสี่ยงต่อการถูกระบบอัตโนมัติมากที่สุด

งานที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุด (จำแนกตามภาคส่วน)

แม้ว่า AI อาจไม่ได้เข้ามาแทนที่อาชีพส่วนใหญ่ในชั่วข้ามคืน แต่บาง ภาคส่วนและบางประเภทงานก็มีความเสี่ยง ต่อระบบอัตโนมัติมากกว่าภาคส่วนอื่นๆ สาขาเหล่านี้มักเป็นสาขาที่มีกระบวนการทำงานประจำวันจำนวนมาก ปริมาณข้อมูลสูง หรือการเคลื่อนไหวทางกายภาพที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเป็นสาขาที่เทคโนโลยี AI และหุ่นยนต์ในปัจจุบันมีความโดดเด่น ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจอุตสาหกรรมและบทบาท ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI พร้อมตัวอย่างและสถิติจริงที่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มเหล่านี้:

การผลิตและการผลิต

การผลิตเป็นหนึ่งในสาขาแรกๆ ที่ได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติ ผ่านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและเครื่องจักรอัจฉริยะ งานในสายการประกอบซ้ำๆ และงานผลิตง่ายๆ มักดำเนินการโดยหุ่นยนต์ที่มีการมองเห็นและการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยกตัวอย่างเช่น Foxconn ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ ได้นำหุ่นยนต์มาแทนที่ คนงานในโรงงาน 60,000 คน ในโรงงานเดียว โดยการทำให้งานประกอบซ้ำๆ เป็นระบบอัตโนมัติ ( 3 ใน 10 นายจ้างรายใหญ่ที่สุดของโลกกำลังแทนที่คนงานด้วยหุ่นยนต์ | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก ) ในโรงงานยานยนต์ทั่วโลก แขนหุ่นยนต์สามารถเชื่อมและพ่นสีได้อย่างแม่นยำ ลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคน ผลที่ตามมาคือ งานด้านการผลิตแบบดั้งเดิมจำนวนมาก เช่น ผู้ควบคุมเครื่องจักร ช่างประกอบ และผู้บรรจุภัณฑ์ กำลังถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรที่ควบคุมด้วย AI จากข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก บทบาทของคนงานประกอบและคนงานในโรงงานกำลังลดลง และงานดังกล่าวหลายล้านตำแหน่งได้หายไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากระบบอัตโนมัติมีความก้าวหน้ามากขึ้น ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ AI แทนที่งาน [2024*] ) แนวโน้มนี้เกิดขึ้นทั่วโลก ประเทศอุตสาหกรรมอย่างญี่ปุ่น เยอรมนี จีน และสหรัฐอเมริกา ต่างกำลังนำ AI มาใช้ในภาคการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ซึ่งบ่อยครั้งต้องแลกมาด้วยแรงงานมนุษย์ ข้อดีคือระบบอัตโนมัติสามารถทำให้โรงงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น และอาจสร้างงานทางเทคนิคใหม่ๆ ขึ้นมาได้ (เช่น ช่างซ่อมบำรุงหุ่นยนต์) แต่บทบาทการผลิตแบบเดิมๆ ก็กำลังเสี่ยงที่จะหายไปอย่างชัดเจน

การค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

ในภาคค้าปลีก AI กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานของร้านค้าและวิธีที่ลูกค้าซื้อสินค้า การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดที่สุดน่าจะเป็นการเพิ่มขึ้นของตู้ชำระเงินอัตโนมัติและร้านค้าอัตโนมัติ ตำแหน่งงานแคชเชียร์ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นตำแหน่งที่พบได้บ่อยที่สุดในธุรกิจค้าปลีก กำลังลดลง เนื่องจากผู้ค้าปลีกลงทุนในระบบชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครือซูเปอร์มาร์เก็ตและซูเปอร์มาร์เก็ตรายใหญ่ในปัจจุบันมีระบบชำระเงินแบบบริการตนเอง และบริษัทต่างๆ เช่น Amazon ได้เปิดตัวร้านค้าแบบ "เดินออกไปเลย" (Amazon Go) ซึ่ง AI และเซ็นเซอร์ติดตามการซื้อโดยไม่ต้องใช้พนักงานแคชเชียร์ สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ พบว่าจำนวนพนักงานแคชเชียร์ลดลง จาก 1.4 ล้านคนในปี 2019 เหลือประมาณ 1.2 ล้านคนในปี 2023 และคาดการณ์ว่าจำนวนนี้จะลดลงอีก 10% ในทศวรรษหน้า ( ระบบชำระเงินอัตโนมัติจะยังคงอยู่ต่อไป แต่กำลังอยู่ในช่วงวิกฤต | AP News ) การจัดการสินค้าคงคลังและการจัดเก็บสินค้าในธุรกิจค้าปลีกก็กำลังกลายเป็นระบบอัตโนมัติเช่นกัน โดยหุ่นยนต์จะเคลื่อนที่ไปทั่วคลังสินค้าเพื่อหยิบสินค้า (ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่มากกว่า 200,000 ตัวในศูนย์กระจายสินค้า ทำงานร่วมกับมนุษย์ที่หยิบสินค้า) แม้แต่งานพื้นๆ เช่น การสแกนชั้นวางสินค้าและการทำความสะอาด ก็ถูกดำเนินการโดยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในร้านค้าขนาดใหญ่บางแห่ง ผลกระทบโดยรวมคืองานค้าปลีกระดับเริ่มต้น เช่น พนักงานคลังสินค้า พนักงานหยิบสินค้าในคลังสินค้า และพนักงานเก็บเงิน มีจำนวนน้อยลง ในทางกลับกัน AI ในธุรกิจค้าปลีกกำลังสร้างความต้องการแรงงานที่มีทักษะซึ่งสามารถจัดการอัลกอริทึมอีคอมเมิร์ซหรือวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึง งานที่ AI จะเข้ามาแทนที่ในธุรกิจค้าปลีก บทบาทที่ต้องใช้ทักษะต่ำและมีหน้าที่ซ้ำซากกลับเป็นเป้าหมายหลักของระบบอัตโนมัติ

การเงินและการธนาคาร

วงการการเงินเริ่มนำระบบอัตโนมัติของซอฟต์แวร์มาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันกำลังเร่งให้เกิดเทรนด์นี้ขึ้น งานหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลตัวเลข การตรวจสอบเอกสาร หรือการตัดสินใจประจำวัน กำลังถูกจัดการโดยอัลกอริทึม ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ JPMorgan Chase ซึ่งมีการนำโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ COIN มาใช้เพื่อวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายและข้อตกลงเงินกู้ COIN สามารถตรวจสอบสัญญาได้ภายในไม่กี่วินาที ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้ เวลาของทนายความและเจ้าหน้าที่สินเชื่อถึง 360,000 ชั่วโมงต่อปี ( ซอฟต์แวร์ของ JPMorgan ทำได้ภายในไม่กี่วินาที ในขณะที่ทนายความใช้เวลา 360,000 ชั่วโมง | The Independent | The Independent ) การทำเช่นนี้ทำให้สามารถแทนที่ตำแหน่งระดับล่างด้านกฎหมาย/ธุรการจำนวนมากในการดำเนินงานของธนาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในอุตสาหกรรมการเงิน ระบบการซื้อขายด้วยอัลกอริทึม ได้เข้ามาแทนที่ผู้ค้ามนุษย์จำนวนมาก โดยทำการซื้อขายได้รวดเร็วขึ้นและมักจะทำกำไรได้มากกว่า ธนาคารและบริษัทประกันภัยใช้ AI ในการตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และแชทบอทบริการลูกค้า ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้นักวิเคราะห์และเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้า แม้แต่ในงานบัญชีและการตรวจสอบบัญชี เครื่องมือ AI ก็สามารถจำแนกประเภทธุรกรรมและตรวจจับความผิดปกติได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่องานบัญชีแบบดั้งเดิม คาดการณ์ว่า พนักงานบัญชีและเจ้าหน้าที่บัญชีเป็นหนึ่งในตำแหน่งที่มีความเสี่ยงสูงสุด โดยตำแหน่งเหล่านี้คาดว่าจะลดลงอย่างมากเมื่อซอฟต์แวร์บัญชี AI มีความสามารถมากขึ้น ( สถิติมากกว่า 60 รายการเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่งาน (2024) ) กล่าวโดยสรุป ภาคการเงินกำลังเห็น AI เข้ามาแทนที่งานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล งานเอกสาร และการตัดสินใจประจำวัน ตั้งแต่พนักงานธนาคาร (เนื่องจากตู้เอทีเอ็มและธนาคารออนไลน์) ไปจนถึงนักวิเคราะห์สำนักงานกลาง ขณะเดียวกันก็เพิ่มบทบาทการตัดสินใจทางการเงินระดับสูงขึ้น

เทคโนโลยีและการพัฒนาซอฟต์แวร์

อาจฟังดูขัดแย้ง แต่ภาคเทคโนโลยี ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่สร้าง AI ขึ้นมา ก็กำลังทำให้พนักงานบางส่วนทำงานอัตโนมัติเช่นกัน ความก้าวหน้าล่าสุดด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) แสดงให้เห็นว่าการเขียนโค้ดไม่ได้เป็นเพียงทักษะของมนุษย์อีกต่อไป ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI (เช่น GitHub Copilot และ Codex ของ OpenAI) สามารถสร้างโค้ดซอฟต์แวร์จำนวนมากได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่างานเขียนโปรแกรมทั่วไปบางอย่าง โดยเฉพาะการเขียนโค้ดสำเร็จรูปหรือการแก้ไขข้อผิดพลาดง่ายๆ สามารถโอนภาระงานไปให้ AI ได้ สำหรับบริษัทเทคโนโลยี สิ่งนี้อาจช่วยลดความจำเป็นในการมีทีมนักพัฒนาจูเนียร์ขนาดใหญ่ได้ในที่สุด ในขณะเดียวกัน AI กำลังปรับปรุงกระบวนการทำงานด้านไอทีและการบริหารภายในบริษัทเทคโนโลยี ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ ในปี 2023 IBM ประกาศระงับการจ้างงานสำหรับตำแหน่งงานด้านธุรการบางตำแหน่ง และระบุว่าประมาณ 30% ของงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับลูกค้า (ประมาณ 7,800 ตำแหน่ง) อาจถูกแทนที่ด้วย AI ภายใน 5 ปีข้างหน้า ( IBM วางแผนที่จะระงับการจ้างงาน 7,800 ตำแหน่งด้วย AI ตามรายงานของ Bloomberg | Reuters ) บทบาทเหล่านี้รวมถึงตำแหน่งธุรการและทรัพยากรบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการจัดตารางเวลา งานเอกสาร และกระบวนการประจำอื่นๆ กรณีศึกษาของ IBM แสดงให้เห็นว่าแม้แต่งานออฟฟิศในภาคเทคโนโลยีก็ยังสามารถทำงานอัตโนมัติได้เมื่อประกอบด้วยงานซ้ำๆ AI สามารถจัดการการจัดตารางเวลา การเก็บบันทึกข้อมูล และการสืบค้นข้อมูลพื้นฐานได้โดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่างานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สร้างสรรค์และซับซ้อนอย่างแท้จริงยังคงอยู่ในมือมนุษย์ (AI ยังคงขาดความสามารถในการแก้ปัญหาทั่วไปของวิศวกรที่มีประสบการณ์) แต่สำหรับ นักเทคโนโลยี AI กำลังเข้ามาแทนที่ส่วนที่น่าเบื่อของงาน และบริษัทต่างๆ อาจต้องการนักเขียนโค้ดระดับเริ่มต้น ผู้ทดสอบ QA หรือเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนไอทีน้อยลง เนื่องจากเครื่องมืออัตโนมัติได้รับการพัฒนาขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว ภาคเทคโนโลยีกำลังใช้ AI เพื่อ แทนที่งานประจำหรืองานที่เน้นการสนับสนุน ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนเส้นทางบุคลากรที่มีความสามารถไปสู่งานที่มีนวัตกรรมและระดับสูงมากขึ้น

การบริการและการสนับสนุนลูกค้า

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในแวดวงบริการลูกค้า การจัดการคำถามของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นทางโทรศัพท์ อีเมล หรือแชท เป็นงานที่ต้องใช้แรงงานจำนวนมาก ซึ่งบริษัทต่างๆ พยายามปรับปรุงมาอย่างยาวนาน ปัจจุบัน ด้วยโมเดลภาษาขั้นสูง ระบบ AI จึงสามารถสื่อสารบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างน่าประหลาดใจ หลายบริษัทได้นำแชทบอท AI มาใช้ในการสนับสนุนเบื้องต้น โดยตอบคำถามทั่วไป (เช่น การรีเซ็ตบัญชี การติดตามคำสั่งซื้อ คำถามพบบ่อย) โดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ ซึ่งเริ่ม เข้ามาแทนที่งานคอลเซ็นเตอร์ และฝ่ายช่วยเหลือ ยกตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมและสาธารณูปโภครายงานว่าคำถามของลูกค้าจำนวนมากได้รับการแก้ไขโดยเจ้าหน้าที่เสมือนทั้งหมด ผู้นำในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าแนวโน้มนี้จะยิ่งเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทอม เอ็กเกอไมเออร์ ซีอีโอของ Zendesk คาดการณ์ว่า 100% ของการโต้ตอบกับลูกค้าจะเกี่ยวข้องกับ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง และ 80% ของการสอบถามจะไม่จำเป็นต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ในการแก้ไขปัญหาในอนาคตอันใกล้ ( สถิติการบริการลูกค้าด้วย AI 59 รายการในปี 2025 ) สถานการณ์เช่นนี้บ่งชี้ว่าความต้องการเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์จะลดลงอย่างมาก ผลสำรวจแสดงให้เห็นว่าทีมบริการลูกค้ามากกว่าหนึ่งในสี่ได้ผสานรวม AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานประจำวัน และธุรกิจที่ใช้ AI "ตัวแทนเสมือน" ได้ลดต้นทุนการบริการลูกค้าได้ถึง 30% ( ฝ่ายบริการลูกค้า: AI กำลังเปลี่ยนแปลงการปฏิสัมพันธ์อย่างไร - Forbes ) งานสนับสนุนประเภทที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI คืองานที่ต้องมี การตอบกลับแบบมีสคริปต์และการแก้ไขปัญหาตามปกติ เช่น พนักงานรับสายระดับ Tier 1 ที่ปฏิบัติตามสคริปต์ที่กำหนดไว้สำหรับปัญหาทั่วไป ในทางกลับกัน สถานการณ์ของลูกค้าที่ซับซ้อนหรือเต็มไปด้วยอารมณ์มักถูกส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ โดยรวมแล้ว AI กำลัง เปลี่ยนแปลงบทบาทการบริการลูกค้า โดยทำให้งานที่ง่ายกว่าเป็นระบบอัตโนมัติ และลดจำนวนพนักงานสนับสนุนระดับเริ่มต้นที่จำเป็น

การขนส่งและโลจิสติกส์

มีอุตสาหกรรมเพียงไม่กี่แห่งที่ได้รับความสนใจเกี่ยวกับการทดแทนงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากเท่ากับภาคการขนส่ง การพัฒนา ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เช่น รถบรรทุก แท็กซี่ และหุ่นยนต์ส่งของ ล้วนเป็นภัยคุกคามโดยตรงต่ออาชีพที่เกี่ยวข้องกับการขับรถ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมรถบรรทุก บริษัทหลายแห่งกำลังทดสอบรถบรรทุกกึ่งอัตโนมัติบนทางหลวง หากความพยายามเหล่านี้ประสบความสำเร็จ คนขับรถบรรทุกระยะไกลส่วนใหญ่อาจถูกแทนที่ด้วยรถขับเคลื่อนอัตโนมัติที่สามารถทำงานได้เกือบ 24 ชั่วโมงทุกวัน การคาดการณ์บางอย่างค่อนข้างชัดเจนว่า ระบบอัตโนมัติอาจ เข้ามาแทนที่งานขนส่งระยะไกลได้มากถึง 90% หากเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพและได้รับความไว้วางใจ ( รถบรรทุกไร้คนขับอาจเข้ามาแทนที่งานที่ไม่น่าปรารถนาที่สุดในอุตสาหกรรมการขนส่งระยะไกลในไม่ช้า ) การขับรถบรรทุกเป็นหนึ่งในงานที่พบมากที่สุดในหลายประเทศ (เช่น เป็นนายจ้างอันดับต้นๆ ของผู้ชายอเมริกันที่ไม่มีวุฒิการศึกษา) ดังนั้นผลกระทบที่เกิดขึ้นอาจรุนแรงมาก เราเริ่มเห็นความก้าวหน้าที่ค่อยเป็นค่อยไปมากขึ้นแล้ว ไม่ว่าจะเป็นรถรับส่งอัตโนมัติในบางเมือง รถคลังสินค้าและรถขนส่งสินค้าในท่าเรือที่ควบคุมโดย AI และโครงการนำร่องสำหรับแท็กซี่ไร้คนขับในเมืองต่างๆ เช่น ซานฟรานซิสโกและฟีนิกซ์ บริษัทต่างๆ เช่น Waymo และ Cruise ได้ให้ บริการแท็กซี่ไร้คนขับหลายพันคัน ซึ่งบ่งบอกถึงอนาคตที่คนขับแท็กซี่และคนขับ Uber/Lyft อาจมีความต้องการน้อยลง ในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์ โดรนและหุ่นยนต์บนทางเท้ากำลังถูกทดลองใช้เพื่อจัดการการจัดส่งในระยะสุดท้าย ซึ่งอาจช่วยลดความต้องการพนักงานส่งของได้ แม้แต่การบินพาณิชย์ก็กำลังทดลองใช้ระบบอัตโนมัติที่เพิ่มมากขึ้น (แม้ว่าเครื่องบินโดยสารไร้คนขับน่าจะยังต้องใช้เวลาอีกหลายสิบปี หรืออาจจะไม่มีเลย เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัย) ในขณะนี้ คนขับและผู้ควบคุมยานพาหนะเป็นหนึ่งในงานที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม: คลังสินค้าใช้รถยกขับเคลื่อนอัตโนมัติ และท่าเรือใช้เครนอัตโนมัติ เมื่อความสำเร็จเหล่านี้ขยายไปสู่ถนนสาธารณะ บทบาทต่างๆ เช่น คนขับรถบรรทุก คนขับแท็กซี่ คนขับรถส่งของ และคนขับรถยกก็กำลังเผชิญกับการลดลง เวลาไม่แน่นอน – กฎระเบียบและความท้าทายทางเทคนิคทำให้มนุษย์ที่เป็นผู้ขับไม่ได้หายไปในเร็วๆ นี้ – แต่แนวโน้มก็ชัดเจน

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพเป็นภาคส่วนที่ผลกระทบของ AI ต่องานมีความซับซ้อน ในอีกแง่หนึ่ง AI กำลัง ทำให้งานวิเคราะห์และวินิจฉัยบางอย่าง ที่ครั้งหนึ่งเคยทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดีเป็นระบบอัตโนมัติ ยกตัวอย่างเช่น ปัจจุบันระบบ AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (เอกซเรย์, MRI, CT scan) ได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง ในการศึกษาในสวีเดน รังสีแพทย์ที่ใช้ AI ตรวจพบมะเร็งเต้านมจากการสแกนแมมโมแกรมได้มากกว่ารังสีแพทย์สองคนที่ทำงานร่วมกันถึง 20% ( AI จะเข้ามาแทนที่แพทย์ที่อ่านเอกซเรย์ หรือเพียงแค่ทำให้ภาพดีขึ้นกว่าเดิม? | AP News ) สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแพทย์หนึ่งคนที่มี AI สามารถทำงานแทนแพทย์หลายคนได้ ซึ่งอาจช่วยลดความจำเป็นในการใช้รังสีแพทย์หรือพยาธิแพทย์จำนวนมาก เครื่องวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการอัตโนมัติสามารถตรวจเลือดและตรวจหาความผิดปกติได้โดยไม่ต้องใช้ช่างเทคนิคห้องปฏิบัติการที่เป็นมนุษย์ในแต่ละขั้นตอน นอกจากนี้ แชทบอท AI ยังทำหน้าที่คัดกรองผู้ป่วยและตอบคำถามพื้นฐานอีกด้วย โรงพยาบาลบางแห่งใช้บอทตรวจสอบอาการเพื่อแนะนำผู้ป่วยว่าจำเป็นต้องเข้ารับการตรวจหรือไม่ ซึ่งช่วยลดภาระงานของพยาบาลและศูนย์บริการทางการแพทย์ งานด้านธุรการด้านสาธารณสุข กำลังถูกแทนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการจัดตารางงาน การเข้ารหัสข้อมูลทางการแพทย์ และการเรียกเก็บเงิน ซึ่งล้วนถูกนำมาประยุกต์ใช้ในระบบอัตโนมัติขั้นสูงผ่านซอฟต์แวร์ AI อย่างไรก็ตาม บทบาทการดูแลผู้ป่วยโดยตรงยังคงไม่ได้รับผลกระทบมากนักในแง่ของการทดแทน หุ่นยนต์สามารถช่วยในการผ่าตัดหรือช่วยเคลื่อนย้ายผู้ป่วยได้ แต่ พยาบาล แพทย์ และผู้ดูแล ต้องทำงานที่ซับซ้อนและต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจหลากหลายรูปแบบ ซึ่งปัจจุบัน AI ยังไม่สามารถทำซ้ำได้ทั้งหมด แม้ว่า AI จะสามารถวินิจฉัยโรคได้ แต่ผู้ป่วยมักต้องการให้แพทย์ที่เป็นมนุษย์มาอธิบายและรักษา นอกจากนี้ การดูแลสุขภาพยังเผชิญกับอุปสรรคทางจริยธรรมและกฎระเบียบที่เข้มงวดในการแทนที่มนุษย์ด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ ดังนั้น ในขณะที่ งานเฉพาะด้านการดูแลสุขภาพ (เช่น พนักงานเรียกเก็บเงินทางการแพทย์ พนักงานถอดเสียง และผู้เชี่ยวชาญด้านการวินิจฉัยโรคบางราย) กำลังถูกเสริมหรือแทนที่บางส่วนด้วย AI แต่บุคลากรทางการแพทย์ส่วนใหญ่มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา มากกว่าที่จะมาแทนที่ ในระยะยาว เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น AI อาจสามารถรับมือกับงานหนักในการวิเคราะห์และการตรวจสุขภาพประจำวันได้มากขึ้น แต่ในขณะนี้ มนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของการให้บริการดูแลรักษา

โดยสรุปแล้ว งานที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI คืองานที่มีลักษณะงานประจำที่ซ้ำซาก และมีสภาพแวดล้อมการทำงานที่คาดเดาได้ เช่น พนักงานโรงงาน พนักงานธุรการและพนักงานธุรการ พนักงานแคชเชียร์ร้านค้าปลีก พนักงานบริการลูกค้าพื้นฐาน พนักงานขับรถ และตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นบางตำแหน่ง การคาดการณ์ของฟอรัมเศรษฐกิจโลกในอนาคตอันใกล้ (ภายในปี 2027) ระบุว่า พนักงานป้อนข้อมูล เป็นตำแหน่งงานอันดับต้นๆ ของตำแหน่งงานที่มีแนวโน้มลดลง (โดยคาดว่าจะมีตำแหน่งงานประเภทนี้ถูกยกเลิกถึง 7.5 ล้าน ตำแหน่ง) ตามมาด้วย เลขานุการฝ่ายธุรการ และ พนักงานบัญชี ซึ่งตำแหน่งงานเหล่านี้ล้วนมีแนวโน้มสูงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ ( สถิติมากกว่า 60 รายการเกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาแทนที่งาน (2024) ) AI กำลังแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน แต่ทิศทางของ AI ยังคงสอดคล้องกัน นั่นคือการนำงานที่ง่ายที่สุดมาใช้เป็นระบบอัตโนมัติในทุกภาคส่วน ส่วนถัดไปจะพิจารณาอีกด้านหนึ่ง: งานใดที่มี แนวโน้มน้อยที่สุด ที่จะถูกแทนที่ด้วย AI และคุณสมบัติของมนุษย์ที่ช่วยปกป้องตำแหน่งงานเหล่านั้น

งานที่มีโอกาสถูกแทนที่น้อยที่สุด/งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ (และเหตุใด)

ไม่ใช่ทุกงานที่จะมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ อันที่จริง หลายบทบาทงานต่อต้านการแทนที่โดย AI เพราะงานเหล่านั้นต้องการความสามารถเฉพาะตัวของมนุษย์ หรือเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ ซึ่งเครื่องจักรไม่สามารถควบคุมได้ แม้ว่า AI จะก้าวหน้าไปมากแล้ว แต่ก็มีข้อจำกัดที่ชัดเจนในการจำลองความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์ งานวิจัยของ McKinsey ระบุว่า แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอาชีพในระดับหนึ่ง บางส่วน ของงานมากกว่าบทบาททั้งหมด ซึ่งหมายความว่างานที่ใช้ระบบอัตโนมัติทั้งหมดจะเป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎเกณฑ์ ( สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ AI ทดแทนงาน [2024*] ) ในบทความนี้ เราจะเน้นประเภทของงาน ที่มีโอกาสน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคตอันใกล้ และสาเหตุที่บทบาทเหล่านั้น "พิสูจน์ได้ว่า AI ทำงานได้" มากกว่า:

• อาชีพที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจมนุษย์และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล: งานที่เกี่ยวกับการดูแล การสอน หรือการทำความเข้าใจผู้คนในระดับอารมณ์นั้นค่อนข้างปลอดภัยจาก AI ซึ่งรวมถึง ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ เช่น พยาบาล ผู้ดูแลผู้สูงอายุ และนักบำบัด รวมถึง ครู นักสังคมสงเคราะห์ และที่ปรึกษา บทบาทเหล่านี้ต้องการความเห็นอกเห็นใจ การสร้างสัมพันธ์ และการอ่านสัญญาณทางสังคม ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องจักรไม่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น การศึกษาปฐมวัยเกี่ยวข้องกับการเลี้ยงดูและการตอบสนองต่อสัญญาณพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อน ซึ่งไม่มี AI ใดสามารถเลียนแบบได้อย่างแท้จริง จากการวิจัยของ Pew พบว่าประมาณ 23% ของคนทำงานทำงานที่มีความเสี่ยงต่อ AI ต่ำ (มักเป็นงานดูแล การศึกษา ฯลฯ) เช่น พี่เลี้ยงเด็ก ซึ่ง งานหลัก (เช่น การเลี้ยงดูเด็ก) มักไม่ตอบสนองต่อระบบอัตโนมัติ โดยทั่วไปแล้ว ผู้คนมักชอบการสัมผัสจากมนุษย์ในด้านเหล่านี้: AI อาจวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าได้ แต่โดยทั่วไปผู้ป่วยต้องการพูดคุยกับนักบำบัดที่เป็นมนุษย์ ไม่ใช่แชทบอท เกี่ยวกับความรู้สึกของพวกเขา

• อาชีพด้านความคิดสร้างสรรค์และศิลปะ: งานที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ ความคิดริเริ่ม และรสนิยมทางวัฒนธรรมมักจะท้าทายระบบอัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบ นักเขียน ศิลปิน นักดนตรี ผู้สร้างภาพยนตร์ และนักออกแบบแฟชั่น ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ผลิตเนื้อหาที่มีคุณค่าไม่เพียงแต่ทำตามสูตรสำเร็จเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำเสนอแนวคิดใหม่ๆ ที่เปี่ยมด้วยจินตนาการ AI สามารถช่วยเหลือความคิดสร้างสรรค์ได้ (เช่น การสร้างร่างคร่าวๆ หรือข้อเสนอแนะด้านการออกแบบ) แต่บ่อยครั้งที่มัน ขาดความคิดริเริ่มและความลึกซึ้งทางอารมณ์ แม้ว่างานศิลปะและงานเขียนที่สร้างโดย AI จะเป็นข่าวใหญ่ แต่มนุษย์ผู้สร้างสรรค์ก็ยังคงมีความได้เปรียบในการสร้างความหมายที่สอดคล้องกับมนุษย์คนอื่นๆ นอกจากนี้ งานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้นยังมีมูลค่าทางการตลาด (ลองพิจารณาถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องในสินค้าหัตถกรรม แม้จะมีการผลิตจำนวนมาก) แม้แต่ในวงการบันเทิงและกีฬา ผู้คนก็ต้องการผลงานของมนุษย์ ดังที่ Bill Gates เคยพูดติดตลกไว้ในการพูดคุยเกี่ยวกับ AI เมื่อเร็วๆ นี้ว่า "เราคงไม่อยากดูคอมพิวเตอร์เล่นเบสบอลหรอก" ( Bill Gates กล่าวว่ามนุษย์จะไม่จำเป็นสำหรับ "สิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่" ในยุค AI | EGW.News ) – นัยยะก็คือความตื่นเต้นนั้นมาจากนักกีฬามนุษย์ และโดยส่วนขยาย งานสร้างสรรค์และการแสดงหลายๆ อย่างจะยังคงเป็นความพยายามของมนุษย์

• งานที่เกี่ยวข้องกับงานกายภาพที่ไม่สามารถคาดเดาได้ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา: อาชีพที่ต้องลงมือปฏิบัติจริงบางประเภทจำเป็นต้องใช้ความคล่องแคล่วทางกายและการแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าในสถานการณ์ที่หลากหลาย ซึ่งเป็นสิ่งที่หุ่นยนต์ทำได้ยากมาก ลองนึกถึงอาชีพที่มีทักษะ เช่น ช่างไฟฟ้า ช่างประปา ช่างไม้ ช่างกล หรือ ช่างซ่อมบำรุงอากาศยาน งานเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน (ระบบสายไฟของแต่ละบ้านมีความแตกต่างกันเล็กน้อย ปัญหาการซ่อมแซมแต่ละอย่างไม่เหมือนกัน) และต้องการการปรับตัวแบบเรียลไทม์ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันมีความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างและการควบคุม เช่น โรงงาน แต่กลับประสบปัญหาอุปสรรคที่ไม่คาดคิดในสถานที่ก่อสร้างหรือบ้านของลูกค้า ดังนั้น ช่างฝีมือและคนอื่นๆ ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่มีความเปลี่ยนแปลงมากมายจึงมีโอกาสน้อยที่จะถูกแทนที่ในเร็วๆ นี้ รายงานเกี่ยวกับนายจ้างรายใหญ่ที่สุดของโลกเน้นย้ำว่า แม้ผู้ผลิตจะพร้อมสำหรับระบบอัตโนมัติแล้ว แต่ภาคส่วนต่างๆ เช่น บริการภาคสนามหรือการดูแลสุขภาพ (เช่น ระบบบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักรที่มีกองทัพแพทย์และพยาบาลที่ปฏิบัติงานหลากหลาย) ยังคงเป็น "พื้นที่ที่ไม่เป็นมิตร" สำหรับหุ่นยนต์ ( นายจ้าง 3 ใน 10 อันดับแรกของโลกกำลังแทนที่คนงานด้วยหุ่นยนต์ | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก ) กล่าวโดยสรุป งานที่สกปรก หลากหลาย และคาดเดาไม่ได้ มักจะยังคงต้องการมนุษย์ร่วมทำงาน ด้วย

• ภาวะผู้นำเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจระดับสูง: บทบาทที่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจที่ซับซ้อน การคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ และความรับผิดชอบ เช่น ผู้บริหารธุรกิจ ผู้จัดการโครงการ และผู้นำองค์กร ค่อนข้างปลอดภัยจากการถูกแทนที่โดย AI โดยตรง ตำแหน่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการสังเคราะห์ปัจจัยหลายอย่าง การใช้วิจารณญาณภายใต้ความไม่แน่นอน และบ่อยครั้งคือการโน้มน้าวและการเจรจาต่อรองของมนุษย์ AI สามารถให้ข้อมูลและคำแนะนำได้ แต่ การมอบหมายให้ AI ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายหรือนำพาผู้คนถือ เป็นก้าวสำคัญที่บริษัทส่วนใหญ่ (และพนักงาน) ยังไม่พร้อมจะทำ ยิ่งไปกว่านั้น ภาวะผู้นำมักขึ้นอยู่กับความไว้วางใจและแรงบันดาลใจ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เกิดจากเสน่ห์และประสบการณ์ของมนุษย์ ไม่ใช่อัลกอริทึม แม้ว่า AI อาจวิเคราะห์ตัวเลขสำหรับซีอีโอ แต่หน้าที่ของซีอีโอ (การกำหนดวิสัยทัศน์ การจัดการวิกฤต การกระตุ้นพนักงาน) ยังคงเป็นเอกลักษณ์เฉพาะของมนุษย์ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับเจ้าหน้าที่รัฐระดับสูง ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำทางทหาร ที่ความรับผิดชอบและการตัดสินใจอย่างมีจริยธรรมเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

เมื่อ AI ก้าวหน้าขึ้น ขอบเขตของสิ่งที่ AI ทำได้ก็จะเปลี่ยนไป บทบาทบางอย่างที่ถือว่าปลอดภัยในปัจจุบันอาจต้องเผชิญกับความท้าทายในที่สุดจากนวัตกรรมใหม่ๆ (ตัวอย่างเช่น ระบบ AI กำลังค่อยๆ รุกล้ำเข้ามาในสายงานสร้างสรรค์ด้วยการแต่งเพลงหรือเขียนบทความข่าว) อย่างไรก็ตาม งานที่กล่าวมาข้างต้นมี องค์ประกอบของมนุษย์ ในตัวที่ยากต่อการเขียนโปรแกรม ได้แก่ ความฉลาดทางอารมณ์ ความคล่องแคล่วว่องไวในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง การคิดแบบข้ามสายงาน และความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริง สิ่งเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นปราการป้องกันอาชีพเหล่านี้ อันที่จริง ผู้เชี่ยวชาญมักกล่าวว่าในอนาคต งานจะพัฒนาไปมากกว่าจะหายไปโดยสิ้นเชิง – มนุษย์ในบทบาทเหล่านี้จะใช้เครื่องมือ AI เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น วลีที่มักถูกอ้างถึงบ่อยครั้งนี้สะท้อนให้เห็นสิ่งนี้: AI จะไม่มาแทนที่คุณ แต่คนที่ใช้ AI จะมาแทนที่คุณ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ที่ใช้ประโยชน์จาก AI มีแนวโน้มที่จะแข่งขันกับผู้ที่ไม่ได้ใช้ AI ในหลายๆ สาขา

โดยสรุป งานที่มีโอกาสน้อยที่สุดที่จะถูกแทนที่ด้วย AI หรืองานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ คืองานที่ต้องใช้ทักษะอย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้: ความฉลาดทางสังคมและอารมณ์ (การเอาใจใส่ การเจรจาต่อรอง การให้คำปรึกษา) นวัตกรรมเชิงสร้างสรรค์ (ศิลปะ การวิจัย การออกแบบ) ความคล่องตัวและความคล่องแคล่วในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน (ทักษะเฉพาะทาง การรับมือกับเหตุฉุกเฉิน) และ การตัดสินใจในภาพรวม (กลยุทธ์ ภาวะผู้นำ) แม้ว่า AI จะเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในสายงานเหล่านี้ในฐานะผู้ช่วย แต่บทบาทหลักของมนุษย์ยังคงดำรงอยู่ต่อไปในขณะนี้ ความท้าทายสำหรับคนงานคือการ มุ่งเน้นไปที่ทักษะที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้ง่ายๆ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการปรับตัว เพื่อให้แน่ใจว่าทักษะเหล่านี้จะยังคงเป็นส่วนเสริมที่มีคุณค่าสำหรับเครื่องจักร

มุมมองของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน

ไม่น่าแปลกใจที่ความคิดเห็นจะแตกต่างกันไป บางคนคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ขณะที่บางคนเน้นย้ำถึงวิวัฒนาการที่ค่อยเป็นค่อยไป ต่อไปนี้คือคำกล่าวและมุมมองเชิงลึกจากผู้นำทางความคิด ซึ่งครอบคลุมความคาดหวังที่หลากหลาย:

• Kai-Fu Lee (ผู้เชี่ยวชาญและนักลงทุนด้าน AI): Lee คาดการณ์ว่างานต่างๆ จะถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติอย่างมีนัยสำคัญในอีกสองทศวรรษข้างหน้า “ภายในสิบถึงยี่สิบปี ผมประเมินว่าเราจะมีความสามารถทางเทคนิคในการทำให้งานต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาเป็นระบบอัตโนมัติได้ 40 ถึง 50 เปอร์เซ็นต์” เขากล่าว ( คำพูดของ Kai-Fu Lee (ผู้เขียน AI Superpowers) (หน้า 6 จาก 9) ) Lee ซึ่งมีประสบการณ์ด้าน AI มาหลายสิบปี (รวมถึงตำแหน่งที่ Google และ Microsoft) เชื่อว่าอาชีพต่างๆ จะได้รับผลกระทบมากมาย ไม่ใช่แค่ในโรงงานหรืองานบริการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตำแหน่งงานพนักงานออฟฟิศอีกมากมาย เขาเตือนว่าแม้แต่คนงานที่ไม่ได้ถูกแทนที่ทั้งหมด AI ก็จะ “ลดมูลค่าเพิ่ม” ของพวกเขาลง โดยการเข้ามาแทนที่งานบางส่วน ซึ่งอาจลดอำนาจการต่อรองและค่าจ้างของคนงาน มุมมองนี้เน้นย้ำถึงความกังวลเกี่ยวกับ การเลิกจ้างอย่างกว้างขวาง และผลกระทบต่อสังคมของ AI เช่น ความเหลื่อมล้ำที่เพิ่มขึ้นและความจำเป็นของโครงการฝึกอบรมงานใหม่ๆ

• แมรี ซี. เดลี (ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก): เดลีนำเสนอมุมมองที่ขัดแย้งกับประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ เธอตั้งข้อสังเกตว่าแม้ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงงาน แต่เหตุการณ์ในอดีตที่ผ่านมาชี้ให้เห็นถึงผลกระทบต่อสมดุลสุทธิในระยะยาว “ไม่มีเทคโนโลยีใดในประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีทั้งหมดที่เคยลดการจ้างงานสุทธิ” เดลีตั้งข้อสังเกต ซึ่งเตือนเราว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ มักจะสร้างงานรูปแบบใหม่ แม้ว่าจะเข้ามาแทนที่งานอื่นๆ ก็ตาม ( แมรี เดลี ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก ในงาน Fortune Brainstorm Tech Conference: AI เข้ามาแทนที่งาน ไม่ใช่คน - ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก ) เธอเน้นย้ำว่า AI มีแนวโน้มที่จะ เปลี่ยนแปลงงาน มากกว่าจะกำจัดมันไปโดยสิ้นเชิง เดลีมองเห็นอนาคตที่มนุษย์ทำงานร่วมกับเครื่องจักร โดย AI จะจัดการกับงานที่น่าเบื่อหน่าย ในขณะที่มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า และเธอเน้นย้ำถึงความสำคัญของการศึกษาและการพัฒนาทักษะใหม่เพื่อช่วยให้แรงงานปรับตัวได้ มุมมองของเธอค่อนข้างมองโลกในแง่ดี: AI จะเพิ่มผลผลิตและสร้างความมั่งคั่ง ซึ่งสามารถกระตุ้นการเติบโตของงานในด้านต่างๆ ที่เราอาจยังนึกไม่ถึง

• บิล เกตส์ (ผู้ร่วมก่อตั้งไมโครซอฟท์): เกตส์ได้พูดถึง AI อย่างกว้างขวางในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยแสดงทั้งความตื่นเต้นและความกังวล ในการสัมภาษณ์เมื่อปี 2025 เขาได้ทำนายอย่างกล้าหาญซึ่งกลายเป็นพาดหัวข่าวว่า การเพิ่มขึ้นของ AI ขั้นสูงอาจหมายความว่า “มนุษย์ไม่จำเป็นสำหรับสิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่” ในอนาคต ( บิล เกตส์กล่าวว่ามนุษย์ไม่จำเป็นสำหรับ “สิ่งต่างๆ ส่วนใหญ่” ในยุค AI | EGW.News ) เกตส์เสนอว่างานหลายประเภท รวมถึงอาชีพที่ต้องใช้ทักษะสูงบางประเภท อาจได้รับการจัดการโดย AI เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาก้าวหน้าขึ้น เขาได้ยกตัวอย่างในด้าน การดูแลสุขภาพและการศึกษา โดยจินตนาการถึง AI ที่สามารถทำหน้าที่เป็นแพทย์หรือครูระดับแนวหน้า แพทย์ AI ที่ “ยอดเยี่ยม” อาจสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง ซึ่งอาจช่วยลดการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าแม้แต่บทบาทที่โดยทั่วไปถือว่าปลอดภัย (เนื่องจากต้องใช้ความรู้และการฝึกอบรมอย่างกว้างขวาง) ก็อาจถูกทำซ้ำโดย AI ได้ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เกตส์ยังยอมรับถึงข้อจำกัดของสิ่งที่ผู้คนจะยอมรับจาก AI เขาตั้งข้อสังเกตอย่างติดตลกว่าถึงแม้ AI อาจจะเล่นกีฬาได้ดีกว่ามนุษย์ แต่มนุษย์ ก็ยังคงชอบนักกีฬามนุษย์มากกว่า ในความบันเทิง (เราไม่จ่ายเงินเพื่อดูทีมเบสบอลหุ่นยนต์) เกตส์ยังคงมองโลกในแง่ดีโดยรวม โดยเชื่อว่า AI จะ "ปลดปล่อยผู้คน" ให้ทำกิจกรรมอื่นๆ และนำไปสู่การเพิ่มผลผลิต แม้ว่าสังคมจะต้องบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงนี้ (อาจผ่านมาตรการต่างๆ เช่น การปฏิรูปการศึกษา หรือแม้แต่รายได้พื้นฐานถ้วนหน้า หากเกิดการสูญเสียงานจำนวนมาก)

• คริสตาลินา จอร์จีวา (กรรมการผู้จัดการ IMF): จากมุมมองด้านนโยบายและเศรษฐกิจโลก จอร์จีวาได้เน้นย้ำถึงผลกระทบสองด้านของ AI “AI จะส่งผลกระทบต่องานเกือบ 40 เปอร์เซ็นต์ทั่วโลก โดยจะเข้ามาแทนที่งานบางงานและเสริมงานอื่นๆ” เธอเขียนไว้ในบทวิเคราะห์ของ IMF ( AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity ) เธอชี้ให้เห็นว่าประเทศเศรษฐกิจขั้นสูงมีโอกาสสัมผัสกับ AI สูงกว่า (เนื่องจากงานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับงานทักษะสูงที่ AI สามารถทำได้) ในขณะที่ประเทศกำลังพัฒนาอาจเผชิญกับการถูกแทนที่ในทันทีน้อยกว่า จุดยืนของ Georgieva คือ ผลกระทบโดยรวมของ AI ต่อการจ้างงานนั้นไม่แน่นอน ซึ่งอาจช่วยกระตุ้นผลผลิตและการเติบโตทั่วโลก แต่ก็อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันกว้างขึ้นได้เช่นกัน หากนโยบายไม่สามารถตามทัน เธอและ IMF เรียกร้องให้มีมาตรการเชิงรุก รัฐบาลควรลงทุนในด้านการศึกษา ระบบความปลอดภัย และโปรแกรมยกระดับทักษะเพื่อให้แน่ใจว่าประโยชน์ของ AI (ผลผลิตที่สูงขึ้น การสร้างงานใหม่ในภาคเทคโนโลยี ฯลฯ) จะถูกแบ่งปันอย่างกว้างขวาง และคนงานที่ตกงานสามารถเปลี่ยนไปรับบทบาทใหม่ได้ มุมมองของผู้เชี่ยวชาญนี้ตอกย้ำว่าแม้ AI อาจเข้ามาแทนที่งาน แต่ผลลัพธ์สำหรับสังคมขึ้นอยู่กับวิธีที่เราตอบสนองเป็นอย่างมาก

• ผู้นำอุตสาหกรรมอื่นๆ: ซีอีโอและนักอนาคตวิทยาด้านเทคโนโลยีจำนวนมากได้แสดงความคิดเห็นเช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น Arvind Krishna ซีอีโอของ IBM ได้ตั้งข้อสังเกตว่า AI จะส่งผลกระทบต่อ "งานปกขาวก่อน" โดยทำให้งานธุรการและงานธุรการเป็นระบบอัตโนมัติ (เช่น งานด้านทรัพยากรบุคคลที่ IBM กำลังปรับปรุง) ก่อนที่จะขยายไปสู่สาขาทางเทคนิคมากขึ้น ( IBM ระงับการจ้างงานชั่วคราว วางแผนที่จะแทนที่งาน 7,800 ตำแหน่งด้วย AI ตามรายงานของ Bloomberg | Reuters ) ในขณะเดียวกัน Krishna และคนอื่นๆ แย้งว่า AI จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับมืออาชีพ แม้แต่โปรแกรมเมอร์ก็ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งบ่งชี้ถึงอนาคตที่ ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI เป็นบรรทัดฐานในงานที่ต้องใช้ทักษะ มากกว่าการแทนที่โดยตรง ผู้บริหารในฝ่ายบริการลูกค้า ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คาดการณ์ว่า AI จะจัดการการโต้ตอบกับลูกค้าตามปกติเป็นส่วนใหญ่ โดยมนุษย์จะมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อน ( สถิติการบริการลูกค้า AI 59 รายการสำหรับปี 2025 ) และปัญญาชนสาธารณะอย่างแอนดรูว์ หยาง (ผู้เผยแพร่แนวคิดรายได้พื้นฐานถ้วนหน้า) ได้เตือนเกี่ยวกับการสูญเสียงานของคนขับรถบรรทุกและพนักงานศูนย์บริการทางโทรศัพท์ โดยสนับสนุนระบบสนับสนุนทางสังคมเพื่อรับมือกับภาวะว่างงานที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติ ในทางตรงกันข้าม นักวิชาการอย่างเอริก บรินโจล์ฟสันและแอนดรูว์ แมคอาฟี ได้กล่าวถึง “ความขัดแย้งด้านผลิตภาพ” นั่นคือประโยชน์ของ AI จะเกิดขึ้น แต่จะเกิดขึ้นควบคู่ไปกับแรงงานมนุษย์ที่บทบาทหน้าที่ถูกกำหนดขึ้นใหม่ ไม่ใช่ถูกกำจัด พวกเขามักเน้นย้ำถึงการเพิ่มแรงงานมนุษย์ด้วย AI แทนที่จะแทนที่แรงงานมนุษย์ทั้งหมด โดยบัญญัติวลีเช่น “ แรงงานที่ใช้ AI จะเข้ามาแทนที่แรงงานที่ไม่ได้ใช้ ”

โดยพื้นฐานแล้ว ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญมีตั้งแต่ มองโลกในแง่ดีมาก (AI จะสร้างงานได้มากกว่าทำลาย เช่นเดียวกับนวัตกรรมในอดีต) ไปจนถึง ระมัดระวังอย่างยิ่ง (AI อาจเข้ามาแทนที่แรงงานจำนวนมากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่) กระนั้น สิ่งที่เหมือนกันคือ การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่แน่นอน ลักษณะของงานจะเปลี่ยนไปเมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องต้องกันเป็นเอกฉันท์ว่าการศึกษาและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องมีความสำคัญอย่างยิ่งยวด แรงงานในอนาคตจะต้องมีทักษะใหม่ๆ และสังคมจะต้องมีนโยบายใหม่ๆ ไม่ว่า AI จะถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามหรือเป็นเครื่องมือ ผู้นำในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างเน้นย้ำว่าถึงเวลาแล้วที่จะต้องเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่จะนำมาสู่ตำแหน่งงาน เมื่อสรุปแล้ว เราจะพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความหมายอย่างไรต่อแรงงานทั่วโลก และบุคคลและองค์กรต่างๆ จะสามารถก้าวผ่านเส้นทางข้างหน้าได้อย่างไร

สิ่งนี้มีความหมายต่อแรงงานทั่วโลกอย่างไร

คำถามที่ว่า “AI จะเข้ามาแทนที่งานใด” ไม่มีคำตอบตายตัว แต่จะยังคงพัฒนาต่อไปตามการเติบโตของความสามารถของ AI และการปรับตัวของเศรษฐกิจ สิ่งที่เราสามารถสังเกตได้คือแนวโน้มที่ชัดเจน นั่นคือ AI และระบบอัตโนมัติจะ เข้ามาแทนที่งานหลายล้านตำแหน่ง ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ขณะเดียวกันก็ สร้างงานใหม่และเปลี่ยนแปลงงานเดิมที่มีอยู่ ฟอรัมเศรษฐกิจโลกคาดการณ์ว่าภายในปี 2027 จะมีงานประมาณ 83 ล้านตำแหน่งที่ถูกแทนที่ ด้วยระบบอัตโนมัติ แต่ จะมีงานใหม่เกิดขึ้น 69 ล้านตำแหน่ง ในสาขาต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการตลาดดิจิทัล ซึ่งคิดเป็นมูลค่ารวม -14 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตลาดแรงงานจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ บทบาทบางอย่างจะหายไป หลายตำแหน่งจะเปลี่ยนแปลง และจะมีอาชีพใหม่เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับ พนักงานทั่วโลก นี่หมายถึงสิ่งสำคัญบางประการ:

• การพัฒนาทักษะใหม่และการยกระดับทักษะเป็นสิ่งจำเป็น: พนักงานที่งานมีความเสี่ยงต้องได้รับโอกาสในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ที่เป็นที่ต้องการ หาก AI เข้ามาแทนที่งานประจำ มนุษย์จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่งานที่ไม่เป็นกิจวัตร รัฐบาล สถาบันการศึกษา และบริษัทต่างๆ ล้วนมีบทบาทในการอำนวยความสะดวกให้กับโปรแกรมการฝึกอบรม ไม่ว่าจะเป็นพนักงานคลังสินค้าที่ถูกเลิกจ้างซึ่งกำลังเรียนรู้การใช้หุ่นยนต์ซ่อมบำรุง หรือพนักงานบริการลูกค้าที่กำลังเรียนรู้การควบคุมดูแลแชทบอท AI การเรียนรู้ตลอดชีวิตกำลังจะกลายเป็นบรรทัดฐาน ในแง่บวก เมื่อ AI เข้ามาแทนที่งานน่าเบื่อหน่าย มนุษย์สามารถเปลี่ยนไปสู่การทำงานที่เติมเต็ม สร้างสรรค์ หรือซับซ้อนมากขึ้นได้ แต่ก็ต้องอาศัยทักษะที่จำเป็นเท่านั้น

• ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI จะเป็นตัวกำหนดงานส่วนใหญ่: แทนที่จะถูก AI เข้ามามีบทบาทอย่างเต็มรูปแบบ อาชีพส่วนใหญ่จะพัฒนาไปสู่การเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอัจฉริยะ แรงงานที่ประสบความสำเร็จคือผู้ที่รู้วิธีใช้ประโยชน์จาก AI เป็นเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น ทนายความอาจใช้ AI เพื่อค้นคว้ากฎหมายคดีความ (ทำงานที่ทีมผู้ช่วยทนายความเคยทำ) แล้วนำวิจารณญาณของมนุษย์มาปรับใช้เพื่อวางกลยุทธ์ทางกฎหมาย ช่างเทคนิคในโรงงานอาจควบคุมดูแลหุ่นยนต์จำนวนมาก แม้แต่ครูก็อาจใช้ติวเตอร์ AI เพื่อปรับแต่งบทเรียนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การให้คำปรึกษาในระดับสูง รูป แบบการทำงานร่วมกัน หมายความว่าคำอธิบายงานจะเปลี่ยนไป โดยเน้นที่การกำกับดูแลระบบ AI การตีความผลลัพธ์ของ AI และแง่มุมระหว่างบุคคลที่ AI ไม่สามารถจัดการได้ นอกจากนี้ยังหมายความว่าการวัดผลกระทบของแรงงานไม่ได้เกี่ยวกับงานที่สูญเสียหรือได้มาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับงาน ที่เปลี่ยนไปด้วย เกือบทุกอาชีพจะมีการนำ AI เข้ามาช่วยในระดับหนึ่ง และการปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงดังกล่าวจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแรงงาน

• นโยบายและการสนับสนุนทางสังคม: การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นไปอย่างไม่ราบรื่น และก่อให้เกิดคำถามเชิงนโยบายในระดับโลก บางภูมิภาคและบางอุตสาหกรรมจะได้รับผลกระทบจากการสูญเสียงานมากกว่าบางภูมิภาค (ตัวอย่างเช่น ประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ที่มีภาคการผลิตจำนวนมากอาจเผชิญกับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานที่ใช้แรงงานเข้มข้นได้เร็วขึ้น) อาจมีความจำเป็นต้องมีระบบประกันสังคมที่แข็งแกร่งขึ้นหรือนโยบายที่เป็นนวัตกรรม เช่น แนวคิดต่างๆ เช่น รายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (UBI) ได้รับการเสนอโดยบุคคลสำคัญอย่าง อีลอน มัสก์ และ แอนดรูว์ หยาง เพื่อคาดการณ์การว่างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ( อีลอน มัสก์ กล่าวว่ารายได้พื้นฐานถ้วนหน้าเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้: ทำไมเขาจึงคิด... ) ไม่ว่า UBI จะเป็นคำตอบหรือไม่ รัฐบาลต่างๆ จะต้องติดตามแนวโน้มการว่างงาน และอาจขยายสิทธิประโยชน์การว่างงาน บริการจัดหางาน และทุนการศึกษาในภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบ ความร่วมมือระหว่างประเทศอาจเป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน เนื่องจาก AI อาจขยายช่องว่างระหว่างเศรษฐกิจเทคโนโลยีขั้นสูงกับเศรษฐกิจที่เข้าถึงเทคโนโลยีได้น้อยกว่า แรงงานทั่วโลก อาจต้องเผชิญกับการโยกย้ายงานไปยังสถานที่ที่เอื้อต่อ AI (เช่นเดียวกับที่ภาคการผลิตย้ายไปยังประเทศที่มีต้นทุนต่ำกว่าในทศวรรษก่อนๆ) ผู้กำหนดนโยบายจะต้องทำให้แน่ใจว่าผลกำไรทางเศรษฐกิจจาก AI (ผลผลิตที่สูงขึ้น อุตสาหกรรมใหม่) นำไปสู่ความเจริญรุ่งเรืองในวงกว้าง ไม่ใช่แค่ผลกำไรสำหรับคนเพียงไม่กี่คนเท่านั้น

• เน้นย้ำเอกลักษณ์ของมนุษย์: เมื่อ AI กลายเป็นเรื่องธรรมดา องค์ประกอบของมนุษย์ในการทำงานก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นไปอีก คุณลักษณะต่างๆ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการปรับตัว ความเห็นอกเห็นใจ การตัดสินอย่างมีจริยธรรม และการคิดแบบสหวิทยาการ จะเป็นข้อได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบของมนุษย์ ระบบการศึกษาอาจหันมาให้ความสำคัญกับทักษะทางสังคมเหล่านี้ควบคู่ไปกับทักษะ STEM ศิลปะและมนุษยศาสตร์อาจกลายเป็นสิ่งสำคัญในการบ่มเพาะคุณสมบัติที่ทำให้มนุษย์ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ ในอีกแง่หนึ่ง การเติบโตของ AI กำลังกระตุ้นให้เรานิยามการทำงานใหม่โดยให้ความสำคัญกับมนุษย์มากขึ้น โดยไม่เพียงแต่ให้คุณค่ากับประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น ประสบการณ์ของลูกค้า นวัตกรรมเชิงสร้างสรรค์ และการเชื่อมโยงทางอารมณ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์เป็นเลิศ

โดยสรุปแล้ว AI มีแนวโน้มที่จะเข้ามาแทนที่ บางประเภท โดยเฉพาะงานหนักที่เป็นงานประจำ แต่ก็จะสร้างโอกาสและเสริมบทบาทหน้าที่มากมายเช่นกัน ผลกระทบนี้จะเกิดขึ้นในแทบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่เทคโนโลยีและการเงิน ไปจนถึงการผลิต การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ และการขนส่ง มุมมองระดับโลกแสดงให้เห็นว่า แม้ว่าเศรษฐกิจขั้นสูงอาจเห็นการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานออฟฟิศได้เร็วขึ้น แต่เศรษฐกิจกำลังพัฒนาอาจยังคงเผชิญกับการที่เครื่องจักรเข้ามาแทนที่งานที่ใช้แรงงานคนในภาคการผลิตและภาคเกษตรกรรมในอนาคต การเตรียมความพร้อมของแรงงานสำหรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ถือเป็นความท้าทายระดับโลก

บริษัทต่างๆ ต้องมีความกระตือรือร้นในการนำ AI มาใช้อย่างมีจริยธรรมและชาญฉลาด โดยการใช้ AI เพื่อเสริมสร้างศักยภาพให้กับพนักงาน ไม่ใช่แค่เพื่อลดต้นทุน พนักงานควรใฝ่รู้และเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพราะความสามารถในการปรับตัวจะเป็นเสมือนตาข่ายนิรภัย สังคมโดยรวมควรปลูกฝังแนวคิดที่ให้ความสำคัญกับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI โดยมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพใน การเพิ่ม ผลผลิตและความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ แทนที่จะเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงชีวิตของมนุษย์

แรงงานแห่งอนาคตน่าจะเป็นแรงงานที่ความคิดสร้างสรรค์ ความใส่ใจ และการคิดเชิงกลยุทธ์ของมนุษย์ทำงานควบคู่ไปกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นอนาคตที่เทคโนโลยี จะเข้ามาเสริม กำลังแรงงานมนุษย์แทนที่จะทำให้แรงงานมนุษย์ล้าสมัย การเปลี่ยนผ่านอาจไม่ง่าย แต่ด้วยการเตรียมพร้อมและนโยบายที่เหมาะสม แรงงานทั่วโลกจะสามารถเติบโตได้อย่างแข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นในยุค AI

บทความที่คุณอาจต้องการอ่านหลังจากเอกสารฉบับนี้:

🔗 เครื่องมือค้นหางาน AI 10 อันดับแรก – ปฏิวัติวงการการจ้างงาน
ค้นพบเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหางานได้เร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน และได้รับการจ้างงาน

🔗 เส้นทางอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ – งานที่ดีที่สุดในด้าน AI และวิธีเริ่มต้น
สำรวจโอกาสอาชีพด้าน AI ชั้นนำ ทักษะที่จำเป็น และวิธีเริ่มต้นเส้นทางอาชีพของคุณใน AI

🔗 งานด้านปัญญาประดิษฐ์ – อาชีพในปัจจุบันและอนาคตของการจ้างงานด้าน AI
ทำความเข้าใจว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนตลาดงานอย่างไร และโอกาสในอนาคตของอุตสาหกรรม AI อยู่ที่ใด